Метод прогноза показателя пожарной опасности (ППО) в лесах по территории России на месяц (в пожароопасный сезон) В.М. Хан, Р.М. Вильфанд, Д.Б. Киктев ФГБУ. - презентация

1 Метод прогноза показателя пожарной опасности (ППО) в лесах по территории России на месяц (в пожароопасный сезон) В.М. Хан, Р.М. Вильфанд, Д.Б. Киктев ФГБУ «Гидрометцентр России»

2 Общие положения Долгосрочные прогнозы пожарной опасности (ПО) на месяц и более до настоящего времени в Росгидромете не составлялись. Принимая во внимание потребности заинтересованных подразделений Федерального агентства лесного хозяйства и МЧС в регулярном обеспечении долгосрочной прогностической информации ПО, в ФГБУ «Гидрометцентр России» впервые разработан метод прогноза ПО на месяц по территории России. Прогностическая ПО информация практически полезна при планировании и осуществления комплекса мероприятий, связанных с лесными пожарами и ЧС.

3 Метод прогноза Метод основан на использовании индекса Нестерова, данных гидродинамических моделей, использовании эмпирических зависимостей температуры и суточного нарастания показателя пожарной опасности, а также климатической информации. Основы метода и результаты его авторских испытаний на ретроспективных прогнозах за период 6 лет изложены в публикации (Хан, Метеорология и Гидрология, 2012, 8, с.5-17).

4 J. Roads, P. Tripp, H. Juang, J. Wang, F. Fujioka and S. Chen, NCEP–ECPC monthly to seasonal US fire danger forecasts, International Journal of Wildland Fire 2010, 19, 399–414 По модели CFS вычислялись прогностические параметры T2m, prec, Rh, Pr, U,V, Cl Расчетные индексы, характеристики ПО: Ignition Component, Energy Release Component, Burning Index, Spread Component, Keetch–Byram Drought Index Детализация прогностических данных с помощью региональной модели Regional Spectral Model (RSM) Для валидации в качестве фактической информации использовались прогнозы ПО на 1 сутки. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ ПО РАЗРАБОТКЕ ПРОГНОЗОВ ПОЖАРНОЙ ОПАСНОСТИ НА ДОЛГИЕ СРОКИ

5 1 класс 2 класс 3 класс 4 класс 5 класс Отсутствует Малая Средняя Высокая > Чрезвычайная Комплексный метеорологический показатель пожарной опасности Нестерова t - температура воздуха τ - точка росы n – количество сухих дней (осадки менее 3 мм) 1 градация «ниже нормы» 2 градация «норма» 3 градация «выше нормы» Традиционная шкала ПО «Классы пожарной опасности» Предложена новая терминология для характеристики степени ПО на длительные сроки «Градации пожарной опасности» Новая терминология для характеристики степени ПО на длительные сроки

6 Технологическая линия выпуска прогноза ПО на месяц Ансамблевые поля (осадки и температура) по модели ПЛАВ суточного разрешения Ансамблевые поля (осадки и температура) по модели CFS суточного разрешения Прогнозы ППО на декаду по 1335 станциям (П.П. Васильев) Прогнозы ППО на декаду по 1335 станциям (П.П. Васильев) Скачивание, раскодировка, форматирование, расчет средних значений по ансамблю (ПЛАВ – 20 членов, CFS - 28 членов), отбор узлов сетки, ближайших к станциям Расчет значений терцилей ППО по 1335 станциям по архивным данным за последние 14 лет. Расчет прогностических значений ППО на месяц по индексу Нестерова по 1335 станциям с использованием прогностических зависимостей между суточным нарастанием ППО и температурой воздуха Корректировка прогностических ГПО с учетом климатического распределения снежного покрова по спутниковым данным Перевод значений ППО в термины градаций пожарной опасности (ГПО) Представление прогнозов ГПО в графическом виде Верификация успешности прогнозов ГПО за предыдущие периоды Ассимиляция среднесрочных прогностических данных ППО

7 Период испытаний метода Программа официальных испытаний предложенного метода рассмотрена и одобрена на заседании секции Ученого Совета по метеорологическим прогнозам ФГБУ «Гидрометцентр России» в 2012 г. Период испытаний: VIII – VII. 2014

8 Порядок составления прогнозов Прогнозы составлялись по 1335 пунктам, расположенным на территории РФ с нулевой заблаговременностью на месяц в течение всего пожароопасного сезона с апреля по октябрь. Срок выдачи прогноза - 28 числа месяца предшествующего прогнозируемому.

9 Система графической визуализации ГПО реализована В.А. Тищенко

10 Фактическая информация для расчета оценок успешности Суточные фактические значения показателя пожарной опасности для 1335 пунктов над территорией России рассчитываются в оперативном режиме в Отделе среднесрочных прогнозов погоды П.П. Васильева на основе данных ежедневных срочных наблюдений, получаемых в коде «SYNOP». В Отделе долгосрочных прогнозов погоды эти данные переводятся в термины градаций пожарной опасности «ниже нормы», «норма», «выше нормы» в месячном осреднении. Качество прогнозов оценивалось посредством сравнения прогностических и фактических градаций пожарной опасности для 1335 станций на территории России.

11 Основные выводы Метод прогноза пожарной опасности лесов на месяц по территории России разработан впервые. Оценки успешности демонстрируют качество выше случайного прогноза и климатического прогноза (в случае прогнозирования крайних градаций ПО) Результаты испытаний метода рассматривались и обсуждались на заседании секции Ученого совета по метеорологическим прогнозам 27 ноября 2014 г. Секция Ученого совета по результатам оценок рекомендовала метод к внедрению в качестве консультативного. Прогнозы, составляемые по данному методу имеют значимую практическую ценность для повышения эффективности планирования и решения задач отдельных социально-экономических секторов, в частности подразделений Лесного хозяйства. Намечены пути к усовершенствованию метода прогнозирования ПО на долгие сроки.