Использование открытых финансовых данных. Практика и визуализация Иван Бегтин НП Информационная культура. - презентация

1 Использование открытых финансовых данных. Практика и визуализация Иван Бегтин НП Информационная культура

2 Что такое открытые финансовые данные и связанное с ними? Госденьги Бюджеты Налоги Субсидии Госмунзакупки Госдолг, национальные фонды и так далее Госуслуги Реестр госучреждений Bus.gov.ru (включая их бюджеты( Справочники Федеральная адресная информационная система (ФНС России) Бюджетные справочники Иные справочники

3 Where Does Our Money Go? Великобритания Бюджет Великобритании с раскладкой по регионам и в виде графика Bubble Tree. Открытый код wheredoesmymoneygo.org И

4 The National Budget Дания Визуализация бюджета Дании с открытым кодом и разработанная во время хакатона. Открытый код viz-budget

5 New York City Budget Visualization США, Нью Йорк Бюджет Нью Йорка в виде диаграммы BubbleChart. Открытый код budget

6 Honolulu City Budget США, Гавайи, Гонолулу Визуализация бюджета Гонолулу с помощью диаграммы Sankey для отображения потоков. Открытый код Budget-Sankey

7 Госзатраты Россия, Москва Мониторинг всех госконтрактов Данные Федерального Казначейства + Минфина России + Минэкономразвития России Открытое API developers/

8 Визуализация данных

9 Выбор способа визуализации Интерактивно

10 Какая бывает визуализация? Примеры

11 Бюджеты-> BubbleTree Интерактивно Исходный код

12 Бюджеты-> IBM Many Eyes Интерактивно

13 Бюджеты-> Бюджет Москвы (budget.mos.ru) Интерактивно

14 Времянные ряды-> OKFN Timeliner Интерактивно Исходный код

15 Любые данные-> Socrata Интерактивно

16 Геоданные -> MapBox Интерактивно

17 Геоданные -> Яндекс.Карты Интерактивно

18 Сравнение Интерактивен Открытый код Платформа Бюджет Москвы Нет BubbleTree Да Нет IBM Many Eyes ДаНет Да OKFN Timeliner Да Socrata ДаНет Да MapBox ДаНет Да Яндекс Карты ДаНет Да

19 Много вопросов для себя

20 Ответы на вопросы. Контекст Умею ли я программировать? Понимаю ли я как объяснить задачу программисту? Умею ли я рисовать ? Понимаю ли я как объяснить задачу дизайнеру?

21 Ответы на вопросы. Данные Есть ли у данных геопривязка (координаты, геообласть)? Есть ли у данных даты и значимы ли они? Есть ли у данных численные показатели? Есть ли у данных суммы ? Обладают ли данные большим числом значимых связей ? Существуют ли данные в нужном формате?

22 Ответы на вопросы. Ограничения Надо ли соответствовать формату/шаблону статьи? Надо ли поддерживать мобильные устройства? Надо ли поддерживать планшеты? Какой запас времени у меня есть?

23 Инструменты

24 Data-driven Documents Сайт: Открытый код Визуализируется почти все виды данных Легко встраивается в сайты Надо уметь программировать (Javascript)

25 Socrata Сайт: Онлайн-платформа Визуализируется почти все виды данных Не нужно уметь программировать Плохо встраивается в сайты

26 Карты Яндекса Сайт: Онлайн-платформа Только для геоданных Надо уметь программировать (Javascript)

27 Leaflet Сайт: Открытый код Только для геоданных Основан на OpenStreetMap Надо уметь программировать (Javascript)

28 Infogr.am Сайт: Онлайн платформа Не все данные Типовая инфографика Не нужно уметь программировать

29 Шаги как действовать

30 Последовательность шагов Формулируем задачу Выбираем инструмент Подготавливаем данные Создаём визуализацию

31 Формулируем задачу Четко определяем что хотим визуализировать – деньги, цифры, геоточки или отношения В зависимости от контекста, данных и ограничений переходим к выбору инструмента

32 Выбор инструмента В зависимости от контекста, данных и ограничений выбираем один из инструментов. Ключевое – это данные и ограничения Если задача для программирования то: Смотрим инструменты в презентации … или идем на selection.datavisualization.ch и подбираем Если задача без программирования Смотрим инструменты вроде infogr.am или аналогов

33 Подготовка данных Выверяем и проверяем данные корректность если геоданные с адресами без координат – геокодируем их если надо сравнивать суммы – рассчитываем доли и проценты Подготавливаем данные под инструмент визуализации: при необходимости добавляем доп. атрибуты, например, цвета для графика Переводим данные в формат принимаемый инструментом: Для карт форматы: GeoJSON, KML, YMapsML и др. Для других инструментов свои требования – узнаем их заранее

34 Много ссылок

35 Ресурсы - коллекция инструментов коллекция инструментов конкурс визуализаций сообщество сообщество сообщество сообщество

36 Платформы интерактивные визуализации - Инфографика - IBM Many Eyes - Tableau Online - Google Charts - Factual - SumAll -

37 Образование Knights Foundation Course - Edward Tufte courses - MIT Open Course How to Process, Analyze and Visualize Data - data-january-iap-2012/ data-january-iap-2012/ Stanford Visualization Course - Harvard Visualization Course -

38 Спасибо за внимание Иван Бегтин Сайт: