Сбор и обработка информации в Google Analytics и BigQuery Владислав Флакс. - презентация

1 Сбор и обработка информации в Google Analytics и BigQuery Владислав Флакс

2 3. Проводим конференции 2. Внедряем онлайн-аналитику 1. Развиваем ecommerce-платформу OWOX 4. НЕ продаем рекламу

3 Путь к успеху...

4 Не всегда по прямой

5 Иногда сильно не по прямой

6 Точки касания

7 Нас оцифровали!

8

9 ?

10

11

12

13 Схема обмена данными Google BigQuery Веб-сайт Мобильный сайт Мобильное приложение Внешние приложения Google Universal Analytics dataLayer Google Tag Manager ERP Streaming ETL Колл-центр Measurement Protocol

14 1. Заменой существующей базе данных 2. Заменой Google Analytics 3. Сервисом для построения графиков Google BigQuery НЕ является 1. Все данные помещаются в Excel 2. С данными работает один человек 3. У вас аллергия на облачные сервисы Google BigQuery НЕ нужен, если

15 1. У вас гигабайты данных, которые поступают из разных источников 2. Вы хотите быстро получать ответы на новые вопросы 3. Вам нужны точные данные несемплированные данные 4. Вы не хотите вкладывать в железо / ПО / новых сотрудников 5. Вы хотите быть уверенными в сохранности и безопасности данных Google BigQuery Это облачный сервис для очень быстрой обработки больших данных Симптомы

16 1.Пакетная: a.Google Cloud StorageGoogle Cloud Storage b.Google Analytics Premium c.ETLETL 2. StreamingStreaming Передача данных в Google BigQuery

17 Demo

18 Обработка данных 1.Веб-интерфейс Веб-интерфейс 2. REST APIREST API 3. SDKSDK 4. JDBCJDBC 5.ODBCODBC

19 Экспорт данных 1. Google Cloud Storage в CSV/JSONGoogle Cloud Storage 2.Command-LineCommand-Line 3. Сторонние приложения Сторонние приложения 4.bi.owox.combi.owox.com

20 Визуализация данных 1. Google SheetsGoogle Sheets 2. Google Charts DashboardGoogle Charts Dashboard 3. MS ExcelMS Excel 4.Third-party toolsThird-party tools a.Tableau b.QlikView

21 Влияние цен конкурентов на конверсию

22 Преимущества Google BigQuery 1. Не надо покупать лицензии или специализированное ПО Никаких долгосрочных вложений оплата пока пользуетесь 2. Не надо покупать сервера и другое оборудование Все работает в Google Cloud, всегда в наличии дополнительные 3. Не надо нанимать новых специалистов SQL-like синтаксис и большое количество готовых библиотек 4. Быстрое начало работы Используются данные из установленного Google Universal Analytics 4. Легкая интеграция со сторонними приложениями Большое количество готовых библиотек 5. Надежность и безопасность 99.9% uptime, ISO 27001, SOC 2 & SOC 3 Type II 99.9% uptimeISO 27001, SOC 2 & SOC 3 Type II

23 Вопросы? Владислав Флакс team.owox.ua