1.Подготовка к работе. По указанной литературе изучить методику расчета описательных статистик, порядок работы с помощью пакета MS Excel, запомнить расчетные.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
ЭЛЕКТРОННЫЕ ТАБЛИЦЫ – ПРИКЛАДНАЯ ПРОГРАММА ДЛЯ ХРАНЕНИЯ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ, ПРЕДСТАВЛЕННОЙ В ТАБЛИЦАХ.
Advertisements

Лекция 2 – Идентификация закона распределения вероятностей одномерной случайной величины 2.1. Основные определения 2.2. Этапы обработки данных одномерной.
БДФУНКЦИЯ(база данных; поле;критерий) База данных это интервал ячеек, формирующих список или базу данных. База данных представляет собой список связанных.
1 Элементы математической статистики Задача математической статистики – создание методов сбора и обработки статистических данных для получения научных.
ГУ "Новопокровская СШ" учитель информатики Стецов С. М. Электронные таблицы MS Excel.
Лабораторная работа 22 Применение информационных технологий в Биологии. Работа с функциями и диаграммами в Excel. 1. Цели Закрепить умения прикладного.
Описательная статистика Параметры распределения. Асимметрия, эксцесс, модальность Распределение оценок студентов по разным разделам дисциплины: А – отрицательная.
Для вычислений в таблице с помощью встроенных функций Excel 2007 рекомендуется использовать мастер функций. Диалоговое окно мастера функций доступно при.
Числовые характеристики выборки: среднее арифметическое;. мода;. медиана;. размах;. дисперсия;. стандартное (среднее квадратичное) отклонение
Цели урока: Выработать умения и навыки построения отчетных ведомостей.
ИНТЕГРИРОВАННЫЙ УРОК ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКА + ИНФОРМАТИКА 7 класс УЧИТЕЛЬ ТРОФИМОВА АНАСТАСИЯ ЛЕОНИДОВНА ГОУ СОШ 156 МОСКВА Описательная статистика:
Сбор и группировка статистических данных Частота.
Авторы: Равичев Л.В., Ломакина И.А. Кафедра менеджмента и маркетинга РХТУ им. Д.И.Менделеева. Москва СТАТИСТИКА. Описательная статистика. Лекция.
Эконометрика / Лабораторные работы в Microsoft Excel/
Элементы статистики Учитель Шпунтова О.Н. МОУ СОШ 26 имени А.С.Пушкина города Смоленска учебный год Подготовка к ГИА.
Элементы математической статиститки. Статистика – дизайн информации.
Минаева Татьяна Александровна Демьяненко Ирина Николаевна.
Статистическая таблица Вариационный ряд X i F i
Математическая статистика Случайные величины. Случайной называется величина, которая в результате испытания может принять то или иное возможное значение,
Данные. Форма. Просмотр.. Данные. Форма. Создать.
Транксрипт:

1. Подготовка к работе. По указанной литературе изучить методику расчета описательных статистик, порядок работы с помощью пакета MS Excel, запомнить расчетные формулы, ответить на контрольные вопросы.

2. Контрольные вопросы Как называлась первая электронная таблица? 2.2. Что называется ссылкой? 2.3. Что называется диапазоном ячеек? 2.4. Что называется синтаксисом формулы? 2.5. Что такое операнды? 2.6. Приведите примеры констант? 2.7. Что называется константами? 2.8. С какого символа начинается запись формул в MS Excel? 2.9. Что называется функцией? Перечислите виды операторов? В чем различие абсолютной и относительной ссылок? Перечислите задачи, которые можно решать с помощью электронных таблиц.

3. Задания для выполнения лабораторной работы Задание 1. Расчет описательных статистик. Для своего варианта выбрать из таблицы 1 совокупность случайных чисел и рассчитать следующие статистики и параметры. 1. Среднее арифметическое значение выборочной совокупности. 2.Медиану. 3. Минимальное и максимальное значение элементов выборки. 4.Моду. 5. Среднее геометрическое значение. 6. Среднее гармоническое значение. 7. Дисперсию генеральной совокупности. 8. Дисперсию выборочной совокупности. 9. Сумму квадратов отклонений. 10. Ранг числа X Стандартные отклонения для выборочной и генеральной совокупностей.

Из предложенной совокупности образовать вариационный ряд, расположив элементы в порядке их возрастания.

Результаты расчетов оформить в виде таблицы с указанием названий статистик и результатов расчета.

3.2. Задание 2. Анализ антропологических характеристик студентов. База данных приведена в табл.2. Каждая запись содержит информацию об одном студенте. Используя табл.2. определить следующие характеристики. Максимальный рост у женщин. Минимальный рост у женщин, вес которых менее 60 кг. Суммарный вес женщин. Средний вес мужчин, рост которых более 179 см, но менее 183 см. Средний рост женщин, весом более 53 кг. Выборочное стандартное отклонение роста мужчин. Генеральную дисперсию веса женщин.

Таблица 2.

Задание 3. Расчет характеристик автомобилей. Используя данные табл. 3, рассчитать следующие величины. Максимальную мощность автомобиля весом менее к 1 Наименьший вес автомобиля мощностью более к 2 Суммарный вес автомобилей с числом цилиндров более к 3 Средний объем цилиндров автомобилей фирмы к 4 Среднее значение ускорения автомобилей фирмы к 5 Среднее значение мощности автомобилей с ускорением >k6, но <k7 Дисперсия мощностей автомобилей, у которых ускорение >k8

Данные рассчитать по вариантам.

4. Методические указания. Выполнение лабораторной работы целесообразно начинать с изучения приведенных в методических указаниях примеров. Результаты расчетов следует оформлять в виде таблиц с указанием названий рассчитанных величин и их количественных значений. Пример выполнения задания 1. После включения компьютера нужно войти в меню После этого программа MS Excel загрузиться в оперативную память и на экране будет открыта рабочая книга.

Возьмем выборку 2,7,5,9,4,6,5 и введем элементы в ячейки А1…А7. Вычислим среднее значение =СРЗНАЧ(А1:А7) Ответ:5, Определим значение медианы =МЕДИАНА(А1:А7) Ответ:5 Найдем максимальное и минимальное значение элементов выборки. =МАКС(А1:А7) Ответ:9 =МИН(А1:А7) Ответ:2 Определим моду =МОДА(А1:А7) Ответ:5 Вычислим среднее геометрическое значение. =СРГЕОМ(А1:А7) Ответ:4, Определим среднее гармоническое значение =СРГАРМ(А1:А7) Ответ: 4, Вычислим дисперсию выборочной и генеральной совокупностей. =ДИСП(А1:А7) Ответ: 4, =ДИСПР(А1:А7) Ответ: 4,244898

Вычислим сумму квадратов отклонений =КВАДРОТКЛ(А1:А7) Ответ: 29,71429 Найдем ранг числа 9 =РАНГ(9;А1:А7;1) Ответ 7 Определим стандартное отклонение по выборочной и генеральной совокупностям =СТАНДОТКЛОН(А1:А7) Ответ 2, =СТАНДОТКЛОНП(А1:А7) Ответ: 2, Образуем из приведенной совокупности вариационный ряд. Для этого воспользуемся кнопкой Панели инструментов (предварительно данные должны быть выделены). В результате получим: 2,4,5,5,6,7,9.

4.2. Пример выполнения заданий 2 и 3. Таблица 5 является примером базы данных для небольшого фруктового сада. Каждая запись содержит информацию об одном дереве. База данных определяется как интервал А1:Е7, а критерии занесены в ячейки А9:С11.

Требуется определить следующие величины. Максимальный доход от всех яблонь и груш. Минимальный доход от яблонь и груш, высота которых более 10. Суммарный доход от всех яблонь. Суммарный доход от яблонь, высота которых лежит в интервале от 10 до 16. Средний возраст яблонь и груш. Средний урожай яблонь, высота которых более 10. Выборочное стандартное отклонение урожая яблонь и груш. Генеральное стандартное отклонение урожая яблонь и груш. Выборочную дисперсию урожая яблонь и груш. Генеральную дисперсию урожая яблонь и груш.

Далее приводиться расчетные формулы и результаты расчетов по каждому пункту задания. =ДМАКС(А1:Е7; «Доход»;А9:А11). Ответ:105. =ДМИН(А1:Е7; «Доход»;А9:В11). Ответ 75. =БДСУММ(А1:Е7; «Доход»;А9:А10). Ответ 225. =БДСУММ(А1:Е7; «Доход»;А9:С10). Ответ 75. =ДСРЗНАЧ(А1:Е7; «Возраст»;А9:А11). Ответ 12,8. =ДСРЗНАЧ(А1:Е7; «Урожай»;А9:В10) Ответ 12. =ДСТАНДОТКЛ(А1:Е7; «Урожай»;А9:А11) Ответ 2,97 =ДСТАНДОТКЛП(А1:Е7; «Урожай»;А9:А11). Ответ 2,65 =БДДИСП(А1:Е7; «Урожай»;А9:А11). Ответ 8,8 =БДДИСПП(А1:Е7; «Урожай»;А9:А11). Ответ 7,04