Тема 4. Непрерывные СВ и их распределения. 1. Функция распределения P(Х=х) P(Х.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Законы распределения случайных величин. Опр. Законом распределения дискретной случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь.
Advertisements

Найдем вероятность попадания в интервал (x, x + x): P(x X x + x)=F(x + x) - F(x) F(x). § 6. Непрерывная случайная величина. Функция плотности. Пусть X.
Способы задания дискретной случайной величины не являются общими – они неприменимы, например, для непрерывных случайных величин. Действительно, пусть.
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 15. Тема: Случайные величины и их числовые характеристики.
Модель - случайная величина. Случайная величина (СВ) - это величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причем заранее не.
Лекция 2 СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
Область определения – вся числовая прямая При 0 < a < 1 функция убывает При a > 1 функция возрастает Область значений – множество положительных чисел.
НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ.
23 сентября 2012 г.23 сентября 2012 г.23 сентября 2012 г.23 сентября 2012 г. Лекция 9. Непрерывные распределения 9-1. Функция распределения 9-2. Плотность.
Нули функции Значения аргумента, при которых функция обращается в нуль, называют нулями функции. По графику найдите остальные нули функции Ответ.
Показательная функция ее свойства и график. График показательной функции Свойства: Не является ни четной, ни нечетной. 4. Не имеет нулей функции.
Примеры Вырожденное распределение (Распределение константы) Распределение Бернулли (Распределение индикатора события)
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2 Имитационное моделирование.
Анализ случайных величин. Опр. Случайной называется величина, которая в результате опыта может принять то или иное возможное значение, неизвестное заранее,
Теория вероятностей и математическая статистика Занятие 4. Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения. Плотность распределения.
Литература Случайные величины и их законы распределения.
Литература Случайные величины и их законы распределения.
Свойства функции А - 9. Функция – зависимость одной переменной от другой, при которой каждому значению х соответствует единственное значение функции.
Четные нечетные функции А-9 урок 1. Степенная функция х у 1.Область определения степенных функций такого вида - все действительные числа. n – нечетное.
Случайная величина (СВ) 1. СВ – количественная характеристика случайного явления. Случайной называется такая величина, которая в результате опыта может.
Транксрипт:

Тема 4. Непрерывные СВ и их распределения

1. Функция распределения P(Х=х) P(Х<x) интегральная функция распределения интегральная функция распределения

Пример X1368 P0,20,10,40,3

2. Свойства функции распределения F(x) – неубывающая: если

3. Плотность распределения интервал (а, b) вероятность любого отдельного значения непрерывной СВ равна нулю вероятность любого отдельного значения непрерывной СВ равна нулю

f(x) плотность распределения f(x) дифференциальная функция распределения F(x) интегральная функция распределения

f(x)dx элемент вероятности

4. Основные свойства плотности распределения 1. вся кривая распределения лежит не ниже оси абсцисс 2. площадь под кривой плотности распределения равна 1

Равномерное распределение

Экспоненциальное распределение (показательное)

Экспоненциальное распределение

Гамма распределение

Бета распределение - Бета функция -неполная Бета функция

Бета распределение

Регуляризованная неполная бета-функция