Ребята, мы продолжаем изучать теорию вероятности. Сегодня мы остановимся на таких понятиях как зависимые и независимые события. На прошлом уроке мы уже.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 12. Тема: Теоремы сложения и умножения вероятностей.
Advertisements

1 Теоремы сложения и умножения вероятностей. 2 Терминология Ω – множество всех возможных исходов опыта. ω – элементарное событие (неразложимый исход опыта).
Вероятности случайных событий. Теория вероятностей математическая наука, изучающая закономерности случайных явлений.
Шепенко Г.Н.- учитель математики Берновской СОШ Старицкого р-на Тверской области.
Операции над событиями Алгебраические действия с вероятностями событий.
Геометрическая вероятность Теория вероятностей, 12 класс.
Понятие вероятности Из чисел 1, 5, 9 составить трёхзначное число без повторяющихся цифр комбинации Какую часть составляют.
Рис.1. Прибор обслуживания заявок Рассмотрим поток, в котором события разделены интервалами времени τ 1,τ 2 … которые вообще являются случайными величинами.
Теория вероятностей и математическая статистика Лекция 1. Введение. Основные понятия теории вероятностей. Элементы комбинаторики.
ТТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. Основные понятия Событием называется всякий факт, который может произойти или не произойти в результате опыта. События называются.
Ст. преп., к.ф.м.н. Богданов Олег Викторович 2010 Элементы теории вероятности.
Элементы теории вероятностей. 9 класс. ТЕМА Еремина Наталья Игоревна Учитель математики МОУ СОШ 3 г. Апатиты.
Учитель математики МОУ «СОШ 42»г. Воркуты Эркенова Г. Б.
Урок по алгебре в 9 классе ГБОУ СОШ 245 Учитель Савина Л.Н. Типы случайных событий и действия над ними.
Тема 2 Операции над событиями. Условная вероятность План: 1.Операции над событиями. 2.Условная вероятность.. Если и, то Часто возникает вопрос: насколько.
Теория вероятностей Основные понятия. Этапы развития теории вероятностей »2-я половина XVI века – первые задачи » по теории вероятностей. Конец XVII-
«Простейшие вероятностные задачи».. Замечательно, что наука, которая начала с рассмотрения азартных игр, обещает стать наиболее важным объектом человеческого.
Событие, противоположное событию А – событие, которому благоприятствуют все элементарные события, не благоприятствующие событию А. Обозначение: А Если.
УЧИТЕЛЬ МАТЕМАТИКИ: МИТРОФАНОВА О.С. Теория вероятности (часть 2)
Комбинаторика и теория вероятностей. Комбинаторика Задачи, в которых необходимо составлять определенным образом комбинации из нескольких предметов и находить.
Транксрипт:

Ребята, мы продолжаем изучать теорию вероятности. Сегодня мы остановимся на таких понятиях как зависимые и независимые события. На прошлом уроке мы уже сталкивались с независимыми событиями при решении одной из задач. Вообще, что такое независимое событие? По логике, очевидно, что два события не зависимы – если они происходят не зависимо друг от друга, результаты этих событий ни как не зависят друг от друга. Остановимся подробнее на зависимых событиях. Давайте введем определение: Произведение двух событий А и Б, называют такое событие, которое происходит тогда и только тогда, когда происходят события А и Б одновременно, то есть происходит и событие А и событие Б. Принято обозначать: А·Б.

Если событие А – стоимость некоторого товара большая 100 рублей, а событие Б – стоимость товара не превышающая 110 рублей, то одновременное событие А и Б – стоимость товара больше 100 рублей, но меньшая 110 рублей. Пример. Событие А – случайное выбранное двузначное число четное. Событие Б – случайно выбранное натуральное число делится на 10. Когда одновременно выполняются события А и Б? Решение. Событие А – это множество четных двузначных чисел, т.е. {10,12,14…96,98}. Событие Б - это множество двузначных чисел делящихся на 10, т.е. {10,20,30,…,100,…,150…} Одновременное выполнение событий А и Б есть ни что иное как пересечение двух этих множеств. АБ={10,20,30,40,50,60,70,80,90} По другому вопрос нашей задачи можно сформулировать так: Найдите произведение событий А и Б. Произведение и пересечение событий практически эквивалентные понятия.

Многие разделы математики так или иначе пересекаются. Так теория множеств и теория вероятностей имеют очень схожие определения и понятия. Ребята, давайте составим таблицу схожих понятий.

Утверждение 1. Сумма вероятностей двух событий равна сумме вероятности произведения этих событий и вероятности суммы этих событий. P(A)+P(B)=P(A·B)+P(A+B) В теории вероятности принято писать не много другую формулировку для вероятности суммы двух событий: P(A+B)= P(A)+P(B)-P(A·B) Доказательство утверждения приводить не будем.

Определение. События А и Б называются независимыми, если вероятность их произведения равна произведению вероятностей этих событий: P(A·B)=Р(А)·Р(В) Несовместность и независимость двух событий немного разные понятия, несовместные события – множество возможных исходов событий ни как не пересекаются, а не зависимость более абстрактное понятие, результаты событий ни как не зависят друг от друга, но могут иметь какие общие элементы. Утверждение 2. Вероятность суммы двух независимых событий равна сумме вероятностей этих событий минус произведение вероятностей событий: P(A+B)= P(A)+P(B)-P(A)·P(B) Доказательство этого утверждения вытекает из определения независимых событий и утверждения 1. Ребята, попробуйте сами провести четкое и последовательное доказательство.

При решение задач, если логически подразумевается конструкция или то следует вычислять вероятность суммы событий, если логически подразумевается конструкция и то вероятность произведения событий.

Пример. В билете две задачи. Вероятность решения первой задачи 0,8. Вероятность правильного решения второй – 0,7. Найдите вероятности следующих событий: а) Обе задачи будут решены. б) Обе задачи не будут решены. в) Будет решена хотя бы одна задача. г) Будет решена ровно одна задача. Решение. Давайте выделим события. Событие А – решение первой задачи. Р(А)=0,8. Событие Б – решение второй задачи. Р(Б)=0,7. А и Б независимы.

а) Обе задачи будут решены – значит одновременное выполнение событий А и Б, то есть из определения – произведение событий А и Б, т.к. события не зависимы: Р(А·Б)=Р(А)·Р(Б)=0,8·0,7=0,56 б) Обе задачи не будут решены. Не правильное решение – обратное событие правильному решению, тогда мы можем рассмотреть и обратные вероятности Обратные события так же независимы:

в) Будет решена хотя бы одна задача. Это значит, что нужно решить или первую или вторую задачу, ну или одновременное решение двух задач. Логически нам подходит конструкция или, тогда нам надо найти вероятность суммы событий А и Б. P(A+B)= P(A)+P(B)-P(A)·P(B)= =0.94 Наш пример можно решить и другим способом, каково обратное событие к нашему условию? Правильно, ни одного правильного решения, но такую задачу мы уже решили в пункте б. Тогда вероятность хотя бы одного решения:

г) Будет решена ровно одна задача. В этой задаче одновременно правильно обе задачи решить нельзя, то есть либо решили первую, но вторую не решили, либо наоборот. Так же можно вернуться к пункту в и из полученной там вероятности вычесть вероятность одновременного решения: Ответ: а) 0.56 б) 0.06 в) 0.94 г) 0.38

Задачи для самостоятельного решения. Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность промаха первого – 0.3, вероятность промаха второго Найти вероятности: а) Первый стрелок попадет, а второй промахнется. б) Оба стрелка промахнутся. в) Цель будет поражена дважды. г) Цель будет поражена ровно один раз.