Вероятностный подход к измерению информации

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Вероятностный подход к определению количества информации Учитель информатики МОУ СОШ 34 г.Комсомольск-на-Амуре Шаповалова Г.Г г.
Advertisements

Вероятностный подход к измерению информации. Формула Шеннона.
Измерение информации: вероятностный подход Урок
Решение задач по теме «Вероятностный подход к измерению количества информации» Гуреева Екатерина Александровна учитель информатики МБОУ СОШ 1 с. Александро-Гай.
Вероятностный подход к определению количества информации. Формула Шеннона 10 класс.
Вероятностный подход к измерению информации. Формула Шеннона МОУ «Февральская средняя общеобразовательная школа 1» Учитель информатики: Т.А. Батукова.
Информация и кодирование информации Формула Шеннона 10 класс, профильЗахарова О.Н.
КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ В СООБЩЕНИИ Задача 1. При угадывании целого числа в диапазоне от 1 до N было получено 6 бит информации. Чему равно N ? Решение задачи.
Формула Шеннона. Задача: Какое сообщение содержит большее количество информации? В библиотеке 8 шкафов. Книга нашлась в 3-м шкафу; Вася получил за экзамен.
В коробке имеется 50 шаров. Из них 40 белых и 10 черных. Если тащить «не глядя», какой шар вероятнее всего попадется: белый или черный? Сережа – лучший.
Тема: Вероятностный подход к определению количества информации. Формула Шеннона. Цель: 1.Научиться определять количество информации через вероятность?
Решение задач, в условии которых события не равновероятны.
Измерение информации. Содержательный подход. Содержательный подход к измерению информации отталкивается от определения информации как содержания сообщения,
Щукина Т.И. г. Кудымкар, Пермский край. Раздел математики, в котором изучаются случайные события и закономерности, которым они подчиняются, называется.
Вероятностный подход и формула Шеннона
Вероятностный подход к определению количества информации. Формула Шеннона 10 класс.
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ. сформировать навыки и умения находить количество информации Цель:
Информация и информационные процессы. знания Информация и знания незнание.
Цель урока: научиться решать задачи на определение количества информации по формулам Хартли и Шеннона. Тема. Формула Шеннона. Формула Хартли.
СОДЕРЖАТЕЛЬНЫЙ ПОДХОД К ИЗМЕРЕНИЮ ИНФОРМАЦИИ Сообщение о том, что произошло одно событие из двух равновероятных (неопределенность знания уменьшилась в.
Транксрипт:

СОБЫТИЯ имеют различные вероятности реализации равновероятные Формула Шеннона m – число благоприятствующих событию исходов n - общее число исходов p – вероятность события i – количество информации в сообщении о данном событии

В корзине лежат 20 шаров. Из них 10 черных, 5 белых, 4 желтых и 1 красный. Сколько информации несет сообщение о том, что достали красный шар?

1) Найдем вероятность вытягивания шара красного цветарк=1/20=0,052) Найдем количество информацииi = log2 (1/0,05)= log2 (20)=4,321Ответ: 4,321 4,4

В озере обитает: окуней, пескарей, 6250 карасей, 6250 щук. Сколько информации мы получим, когда поймаем какую-нибудь рыбу?

1) Найдем общее количество рыб в озереК= =500002) Найдем вероятность попадания на удочку каждого вида ребро=12500/50000=0,25 рк=25000/50000=0,5 рп=6250/50000=0,125 рщ=6250/50000=0,1253) Найдем количество информации I= - (0,25 · log20,25+0,5 · log20,5+ 0,125 · log 2 0,125 +0,125 · log 2 0,125) = - (0,25·(-2)+0,5 ·(-1)+2 · 0,125 ·(-3)) = - (-0,5-0,5-0,75) = - (-1,75) = 1,75