Этапы сбора и обработки информации Выполнил: Хужин Р Р 352 гр 1.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Экономическая статистика (конспект) Лекция 1. определение Экономическая статистика изучает явления и процессы в области экономики структуру, пропорции,
Advertisements

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ Теоретические основы анализа результатов прогнозирования Лекция 7.
Выпускник начальной школы класс класс 9 класс класс 1. Умение выполнять Расширенный поиск информации с использованием ресурсов библиотек.
ПРОЕКТ НА ТЕМУ:. Требования к исследовательской работе Определение темы исследования: –цели –задач –методов Где и как будут использованы полученная информация.
СТАТИСТИКА Громова Т.В. ст. преподаватель Кафедра менеджмента ИСГТ НТБ.
Экономическая статистика Преподаватель – Грабовский А.Е.
Основные элементы аудита. Основные элементы аудита включают: Основные элементы аудита включают: определение объема аудита; определение объема аудита;
Теория статистики Корреляционно-регрессионный анализ: статистическое моделирование зависимостей Часть 1. 1.
Презентация к уроку по алгебре (10 класс) на тему: Презентация. Применение математической статистики в школе.
С. Джонсон Знание бывает двух видов. Мы сами знаем предмет – или же знаем, где найти о нем сведения.
Учебно- исследовательская деятельность в школе. Учебно-исследовательская деятельность – одна из форм работы учащихся, которая максимально стимулируется.
Стохастическая линия в школьном курсе математики.
Сбор и группировка статистических данных Частота.
Предмет, методы и задачи экономической статистики.
ЛЕКЦИЯ 8 КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. МОДЕЛИРОВАНИЕ СВЯЗЕЙ.
ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ УРОВНЯ СФОРМИРОВАННОСТИ КЛЮЧЕВЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ УЧАЩИХСЯ.
НАУЧНОЕ ОБЩЕСТВО УЧАЩИХСЯ « ПРОЛОГ » «О, сколько нам открытий чудных Готовит просвещенья дух И опыт, сын ошибок трудных, И гений, парадоксов друг…» (А.С.Пушкин)
Реферат Введение Реферат - это краткое, точное изложение сущности какого либо вопроса (темы) на основании нескольких книг, монографий, статей и т.д. реферат.
1 Выпускная аттестационная работа Программа профессиональной переподготовки по финансовому менеджменту, 2009 год.
МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК. ЭКСПЕРТИЗА В УПРАВЛЕНИИ Роль экспертов в управлении: Основные трудности, связанные с информацией, возникающие при выработке сложных.
Транксрипт:

Этапы сбора и обработки информации Выполнил: Хужин Р Р 352 гр 1

Этапы сбора информации На первом этапе нужно собрать всю доступную информацию, ничего не отсекать и не отбрасывать, свести ее в таблицу с указанием источников. На втором этапе нужно выделить: 1) те данные, которые подтверждаются надежными источниками или просто достаточным количеством не связанных между собой свидетельств. 2) те данные, которые требуют дополнительной проверки. 3) сведения из разных источников, прямо противоречащие друг другу. 2

На третьем этапе имеет смысл проверить соответствие данных научным представлениям, если это возможно. Например, если мы оцениваем систему отопления, то можно уточнить теплоту сгорания топлива, сравнить ее с заявленными параметрами. Можно обратиться к экспертам в этой области для оценки. На четвертом этапе следует перепроверить информацию, вызывающую сомнения, то есть поискать дополнительные источники, которые опровергнут или подтвердят некоторые факты, а в случае прямого противоречия двух источников, подтвердят авторитет одного из них. 3

4

Этапы обработки информации 1) систематизация материала; 2) оценка пригодности информации; 3) проверка достоверности и значимости информации; 4) сопоставление информации; 5) построение предварительных и окончательных выводов. 5

Сначала следует систематизировать собранную информацию, то есть упорядочить разрозненные факты, создать их стройную систему согласно цели исследования. Методическими приемами систематизации является классификация и типология. В процессе систематизации следует очистить информацию от ненужных и дублирующих и, особенно, ложных материалов. 6

Первичная информация экономического характера после сплошной обработки подлежит статистической или вторичной обработке. Сущность этой обработки заключается в составлении таблиц, рядов, схем, графиков (кривых, диаграмм, картограмм), расчета средних и относительных величин, показателей вариации и дисперсии, корреляционных связей при факторном анализе. Таким образом, создается новая информация. 7

Вся собранная и систематизированная информация должна проверяться за ее достоверностью и значимости. Оценка достоверности информации - особенно ответственная стадия ее обработки, которая требует высокой квалификации исследователя. Одним из способов определения достоверности собранной информации является ее математическая оценка, которая может ограничиваться выборочной проверкой ответственных элементов - методик, формул, логических рассуждений. Всю недостаточно достоверную информацию следует изъять. 8

Основным методом построения научных выводов в процессе обработки информации является сопоставление данных.Исследователь в поисках решения проблемы должен сравнивать известные факты в различных сочетаниях, пока некая комбинация не станет возможным решением. Такое решение является предварительному заключению, который следует критически рассмотреть, чтобы избежать неправильного решения проблемы. 9

В конце исследователь на основании предварительных выводов, которые часто значительно расширяют источники информации или, наоборот, отсекают ненужные данные, подводит итог работы и формулирует окончательные выводы. их рекомендуется формулировать тщательно, точно, не перегружая обоснование цифровыми данными. Окончательные выводы должны быть краткими и содержательными. С их помощью читатель должен легко оценить работу, исследователь - еще раз ее проверить. 10

11

Список использованной литературы 1) Громов Г.Р. Очерки информационной технологии. - М.: Инфо Арт, ) Информационная технология, экономика, культура / Сб. обзоров и рефератов. - М.: ИНИОН РАН, ) Информационные системы в экономике / Под ред. В.В. Дика. - М.: Финансы и статистика,