Самостоятельная работа по модулю 3 курса по теме: « Стабильность технологического процесса »

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Тема8.1 Статистические методы контроля и управления качеством (продолжение)
Advertisements

Тема8. Статистические методы контроля и управления качеством.
Контроль качества на машиностроительном предприятии.
Контроль за качеством продукции рассматривается на двух уровнях: Контроль качества продукции на низшем уровне управления ( в целях уменьшения количества.
Минаева Татьяна Александровна Демьяненко Ирина Николаевна.
Тема 3. Статические и динамические характеристики измерительных каналов Содержание 1 Принципы выбора и нормирования метрологических характеристик средств.
Инновационный Евразийский Университет Кафедра «Стандартизация и технологическое оборудование» Слайд-лекция 4 по дисциплине «Статистические методы управления.
Случайные и систематические погрешности при измерениях и расчетах.
Домашнее задание 2 Имитационное моделирование. Цель работы Ознакомление с методом имитационного моделирования поведения систем на примере расчета характеристик.
Расчет оптимальной численности выборки. Статистическое наблюдение сплошное Обследование всех единиц изучаемой совокупности не сплошное Обследование части.
Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ.
Экономическая статистика Преподаватель – Грабовский А.Е.
Лекция 2 – Идентификация закона распределения вероятностей одномерной случайной величины 2.1. Основные определения 2.2. Этапы обработки данных одномерной.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ.
Длительность и структура производственного цикла полиграфической продукции. Длительность производственного цикла – это календарный период времени от момента.
ССОД НГТУНГТУ Контроль и диагностика. ССОД НГТУНГТУ Информационно- измерительные системы Измерения Контроль Диагностика Распознавание образов.
ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ. ОБРАБОТКА И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ Лекция 7,8,9 1 Sagatavoja V.Gaidamaka.
Основы надежности ЛА МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НАДЕЖНОСТИ.
Технология подготовки и решения задач с помощью компьютера Этапы решения задач с помощью компьютера.
Погрешности при измерении Алфёрова Екатерина Александровна к.ф.-м.н., доцент кафедры «Технология машиностроения»
Транксрипт:

Самостоятельная работа по модулю 3 курса по теме: « Стабильность технологического процесса »

Технологический процесс - это часть производственного процесса, содержащая целенаправленные действия по изменению и (или) последующему определению состояния предмета труда. Таким образом, при реализации технологического процесса происходит изменение качественного состояния объекта производства: химических и физических свойств материала, форм, размеров, качества поверхности, внешнего вида объекта и т.д. В техпроцесс входит также контроль качества. Технологический процесс производства обобщенно может быть представлен следующей моделью, включающей: ·входные параметры Xi; ·влияющие регулируемые параметры Zj; ·влияющие нерегулируемые параметры Vм; ·выходные параметры Yk.

Оценками параметров теоретического распределения являются статистические характеристики: ·выборочное среднее арифметическое значение в качестве оценки математического ожидания μ; ·выборочное среднеквадратическое отклонение S в качестве оценки σ.

Статистическая обработка результатов измерений осуществляется в следующей последовательности:. составляется таблица частот;. вычисляются статистические характеристики;. определяются показатели состояния технологических операций (процесса);. определяется состояние технологических операций (процесса) по уровню дефектности;. устанавливается закон распределения и осуществляется статистическая проверка согласия этого закона с нормальным законом.

Статические методы контроля и регулирования технологического процесса Под статистическим регулированием понимают корректирование значений параметров технологического процесса по результатам выборочного контроля параметров производимой продукции. Таким образом, статистическое регулирование можно определить как выборочный операционный контроль с оперативной обратной связью. Такой контроль более активен, чем приемочный, и дает больше возможностей для управления качеством продукции с целью бездефектного изготовления.

Для средств статистического контроля справедлива следующая рекомендация: при использовании статистических методов контроля и регулирования технологических процессов погрешность применяемых средств измерений не должна превышать % от допуска на контролируемый параметр

Средства механизации и автоматизации статистических методов предназначены для: сбора и накопления статистической информации; обработки накопленной информации и вычисления необходимых выборочных характеристик; осуществления логических операций, необходимых для принятия решений; выдачи результатов обработки статистической информации в виде, удобном для практического использования и последующих оценок; предоставления оператору, технологу, мастеру дополнительной наглядной информации для принятия решений о корректировке процесса.

Контроль точности технологического процесса Определяют значение центральной линии

Определяют среднее значение размаха выборки

Определяют значения контрольных пределов карты

Вывод: Когда на карте (Х- R) какая-то точка выходит за контрольную границу или находится на ней, это означает неправильную настройку или разлаженность процесса. Центр группирования средних величин может быть смещен от нормального положения. Обычно это легко устраняется настройкой оборудования. Когда за контрольную границу регулирования перемещается точка на графике R, это означает, что увеличился разброс групп, случайные факторы нарушили нормальное течение процесса. Этот случай как правило более сложен для анализа, здесь необходимо усилить входной контроль материалов, проверить технические характеристики оборудования

Спасибо за внимание.