Основы надежности ЛА МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НАДЕЖНОСТИ. - презентация

1 Основы надежности ЛА МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НАДЕЖНОСТИ

2 Математические модели надежности Нормальный закон распределения

3 Нормальный закон распределения Используется при отказах вследствие износа и старение элементов, и при отказах вследствие влияния большого числа факторов, равнозначных по влиянию.

4 Нормальный закон распределения

5 Распределение имеет два параметра: m - математическое ожидание случайной величины; - среднее квадратическое отклонение;

6 Нормальный закон распределения - среднее значение i интервала группирования; - число отказов в i интервале; N - число объектов эксплуатации; К - количество интервалов группирования.

7 Нормальный закон распределения Для оценки используют табулированную функцию (функцию Лапласа):

8 Нормальный закон распределения По таблицам оценивают характеристики надежности:

9 Нормальный закон распределения

10

11

12 Математические модели надежности Закон распределения Вейбулла

13 Используется при описании сроков службы подшипников, электронных ламп, усталостной прочности, а также характеристик долговечности механических систем.

14 Закон распределения Вейбулла a,b - параметры функции распределения

15 Закон распределения Вейбулла P(t)

16 Закон распределения Вейбулла f(t)

17 Закон распределения Вейбулла

18 Математические модели надежности Гамма-распределение

19 Используется при описании наработки до отказа вследствие износа или накопления повреждений, наработки систем с резервными элементами, времени восстановления (Г( )- гамма функция).

20 Гамма-распределение a,b - параметры функции распределения

21 Гамма-распределение P(t)

22 Гамма-распределение f(t)

23 Гамма-распределение