Модели принятия решений Задачи распознавания Детерминированный случай Распознавание при стохастических данных Показатели качества распознавания Оптимальный.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Критерии принятия решений Максимум правдоподобия Максимум апостериорной вероятности Идеального наблюдателя Минимум средней ошибки Минимум байесовского.
Advertisements

С ТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ РАСПОЗНАВАНИЮ ОБРАЗОВ Студент гр Хиндикайнен А.С.
МНОГОМЕРНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. Совместное распределение термин, относящийся к распределению нескольких случайных величин, заданных на.
Лекция 11. Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных. Кластерный анализ. Кластерный анализ предназначен для разбиения множества объектов.
НазваниеОписание ОбъектПример, шаблон, наблюдение АтрибутПризнак, независимая переменная, свойство Метка класса Зависимая переменная, целевая переменная,
Основные понятия ИО. Исследование операций Комплексная математическая дисциплина, занимающаяся построением, анализом и применением математических моделей.
Лекция 9: Метод предельных упрощений (МПУ) По тому, как организован процесс обучения распознающих систем, четко выделяются два подхода к проблеме ОРО.
Классификация и регрессия Доклад по курсу Интеллектуальный анализ данных Закирова А.Р. 1.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ Классификационные признаки моделирования Эффективность моделирования систем.
Лекция 9 Сущность основной задачи приема сигналов при наличии помех.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ Классификационные признаки моделирования Эффективность моделирования систем.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ (ИСО). Исследование операций – это комплексная математическая дисциплина, занимающаяся построением, анализом и применением.
Лекция 10 ИССЛЕДОВАНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ.
Лекция 8 ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ СТАТИСТИЧЕСКОГО СИНТЕЗА ОПТИМАЛЬНЫХ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ УСТРОЙСТВ.
Анализ данных Кластеризация. План лекции Модельные алгоритмы (пример: EM) Концептуальные алгоритмы (пример: COBWEB) Цель: Знакомство с основными алгоритмами.
Определение функции n переменных. Геометрическая интерпретация в случае задания функции двух переменных. Задание функций. Классификация множеств пространства.
НЕПРЕРЫВНО-ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ (D-СИСТЕМЫ) i0123…i…n t …Δt · i…Δt · n xixi …xixi …xnxn.
Непрерывность функции и классификация точек разрыва.
Теория игр и принятия решений 1. 1.Основные понятия Рассмотренные ЗЛП формулировались в условиях полной информации. Их можно отнести к совокупности задач.
Алгоритм анализа и принятия решения в задаче селекции объектов на изображениях наземных сцен Ю.Б. Блохинов, В.В. Гнилицкий, В. В. Инсаров, А.С. Чернявский.
Транксрипт:

Модели принятия решений Задачи распознавания Детерминированный случай Распознавание при стохастических данных Показатели качества распознавания Оптимальный обнаружитель Случай более двух классов

Детерминированный случай Построение разделяющей поверхности Распознаванием называется классификация объектов (наблюдений, элементов данных, векторов признаков) в группы, заданные заранее Задачей алгоритма является разделение конечного набора данных на дискретные образования (группы, подмножества или категории), называемые кластерами, отражающие внутренние свойства данных. В простейшем случае групп две.

Детерминированный случай Пример

Детерминированный случай Пример

Детерминированный случай Пример

Детерминированный случай Построение разделяющей поверхности Разделяющей поверхностью называется поверхность (линия, гиперповерхность), формирующая область, К которой принадлежат все точки одного класса

Детерминированный случай Характеристическая функция Характеристической функцией класса называется функция, определенная на пространстве признаков и принимающая значение 1 на всех точках выбранного класса, и значение 0 на всех остальных точках

Распознавание при стохастических данных Примеры Радиолокационная система обнаруживает самолеты противника по отраженным от них сигналам Система обеспечения безопасности в аэропорту проводит обнаружение террористов на основе проверки наличия металлических предметов Система противопожарной безопасности осуществляет непрерывный контроль в помещениях, проводя анализ химического состава воздуха Диагностические системы в медицине определяют наличие заболевания по результатам анализов Социальные системы выборов имеют заявленной целью выбор наиболее достойных представителей общества Поисковые системы в интернете предназначены для селекции материалов, наиболее релевантных запросам пользователей

Стохастический случай Пример

Стохастический случай Показатели качества распознавания (случай двух классов) вероятность обнаружения объекта вероятность ложной тревоги

Стохастический случай Показатели качества распознавания (случай двух классов)

Стохастический случай Показатели качества распознавания (случай двух классов)

Стохастический случай Показатели качества распознавания (случай двух классов) плотность вероятности в признаковом пространстве при наличии искомого объекта плотность вероятности в признаковом пространстве при отсутствии искомого объекта вероятность обнаружения объекта вероятность ложной тревоги

Стохастический случай Оптимальный обнаружитель Критерий максимума апостериорной вероятности Пусть известны априорные вероятности наличия объекта наличия объектаи его отсутствия

Стохастический случай Оптимальный обнаружитель отношение функций правдоподобия