1 Дипломная работа Разработка минипортала «Виртуальная случайность» для информационного обеспечения курса «Имитационное моделирование экономических систем»

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Имитационное моделирование Теоретические основы метода статистического моделирования Численное моделирование случайных величин.
Advertisements

1 Развитие информационной системы для статистической обработки экономических данных Развитие информационной системы для статистической обработки экономических.
Система контроля выполнения лабораторных работ и удаленного консультирования студентов Научный руководитель: Бочков Василий Викторович Выполнил: Бобрышев.
Введение в задачи исследования и проектирования цифровых систем Санкт-Петербургский государственный университет Факультет прикладной математики - процессов.
Дипломная работа Разработка веб-системы для учета и контроля исполнения заданий водителями транспортных средств Исполнители: Ким Кирилл Игоревич Синтяпов.
«Создание информационной системы, обеспечивающей разработку типологии субъектов Российской Федерации для целей проведения образовательной политики с учетом.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Предмет и методы Лекция 2.
Автоматизация рабочего места менеджера по продажам ООО «ИнформСервис» Исполнитель: студентка гр. ПИ-031 Овчинникова Екатерина Олеговна Руководитель: ст.
Программная система «Портал научной группы» (разработано в рамках ПНР-5) 24 марта 2011 г. Челябинск Южно-Уральский государственный университет 1.
Межфакультетская магистерская программа «Математические модели, методы и программные системы современных компьютерных технологий» Основы прикладной теории.
РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИТУАЦИЙ ДОМЕННОГО ЦЕХА С ЦЕЛЬЮ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ.
Разработка электронной библиотеки учебно-методических изданий КузГТУ Исполнитель студ. гр. ПИ011 А. А. Кудашкин Научный руководитель, доцент, к.т.н. В.
Дипломная работа Информационно- вычислительная система управления документооборотом деканата ВУЗа Научный руководитель: ассистент Трофимов Иван Евгеньевич.
Теория статистики Корреляционно-регрессионный анализ: статистическое моделирование зависимостей Часть 1. 1.
ИИнформационно-аналитическая система оценки уровня согласованности экономических интересов субъектов промышленной политики региона г. Кемерово, 2010 г.
РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСА ПРОГРАММ РАСЧЕТА И ОЦЕНКИ СТОИМОСТИ КОНСТРУКЦИИ НЕЖЕСТКОЙ ДОРОЖНОЙ ОДЕЖДЫ ДЛЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ ОБЩЕГО ПОЛЬЗОВАНИЯ Научный руководитель:
1 Разработка автоматизированной информационной системы количественной оценки деятельности студентов ВУЗа Кузбасский государственный технический университет.
Комплекс программ управления реальными инвестициями на основе решения многокритериальных задач экономической динамики Научный руководитель: проф., д.т.н.
Модуль анализа и планирования содержания учебных курсов для LCMS 1С:Электронное обучение. Конструктор курсов И. О. Семенов, Г. С. Сиговцев Петрозаводский.
ГОРОДСКОЙ МЕТОДИЧЕСКИЙ ЦЕНТР mosmetod.ru Примерная программа учебного предмета «Информатика»
Транксрипт:

1 Дипломная работа Разработка минипортала «Виртуальная случайность» для информационного обеспечения курса «Имитационное моделирование экономических систем» Научный руководитель: Пимонов А.Г., профессор, д.т.н. Исполнитель: Верёвкин С.А., студент Кемерово, 2005

2 Цели Обеспечить информационную поддержку дистанционного образования и стандартной формы обучения Выявить общие аспекты основных алгоритмов моделирования и создать для их реализации унифицированный комплекс

3 Задачи Подбор и систематизация материалов по дисциплине (теоретическая часть) Создание веб-сайта для поддержки образовательного процесса. Объектно-ориентированное решение ряда экономических и статистических задач моделирования (практическая часть)

4 Имитационное моделирование экономических систем (теоретическая часть) Понятие моделей и моделирования. Классификация видов Статистическое моделирование Моделирование экономических систем и процессов

5 Виды моделирования

6 Статистическое моделирование Задачи моделирования Методы моделирования случайных величин Описание распространенных распределений случайных величин Анализ и интерпретация результатов моделирования

7 Статистическое моделирование Дискретные распределенияНепрерывные распределения o Вырожденное o Равномерное o Пуассона o Биномиальное и отрицательное биномиальное o Паскаля o Геометрическое o Гипергеометрическое o Пойа o Равномерное o Гаусса o Бета o Гамма o Эрланга o Арксинуса и обобщенное арксинуса o Вейбулла o Показательное o Рэлея o Лапласа o Логарифмически нормальное o Логистическое o Парето o Треугольное o Степенное o Коши

8 Моделирование экономических систем Модели функционирования фирмы Модели развития отрасли Макроэкономические модели Анализ и интерпретация результатов, проблемы моделирования

9 Веб-портал «Виртуальная случайность» (Практическая часть) Работа с методическими материалами, учебными пособиями, статьями Консультативное общение по учебным материалам Эксперименты со статистическими распределениями Эксперименты с экономическими моделями

10 Универсальные модули в построении портала Разделение формы и содержимого сайта Постраничное разбиение больших списков Новостные ленты Контроль доступа Ведение базы пользователей Работа с СУБД Работа с XML Закачивание файлов на сервер Построение графиков

11 Архитектурное решение

12 Схема данных

13 Взаимосвязи классов генерации случайных чисел

14 Технологии, использованные при разработке портала WWW – сервис для взаимодействия с сервером PHP – функциональность HTML, Javascript – представление MySQL, XML, HTML – хранение данных

15 Интерфейс минипортала «Виртуальная случайность»

16 Работа с ресурсами

17 Возможности статистического модуля Генерация рядов случайных чисел: на основе эмпирического распределения на основе аналитически заданного распределения Оценка основных статистических характеристик рядов Проверка гипотезы согласия распределений на основе хи-квадрат критерия Пирсона

18 Генерация рядов случайных чисел Реализованы различные методы генерации случайных чисел: стандартный метод моделирования дискретных случайных величин; модифицированный метод моделирования дискретных случайных величин; стандартный метод моделирования непрерывных случайных величин (метод обратной функции); моделирование нормально распределенных случайных величин на основе центральной предельной теоремы; конгруэнтный метод генерации равномерно распределённых рядов случайных величин; с использованием встроенного датчика равномерно распределенных случайных величин.

19 Спецификация описания распределений b*pow(x,b-1)/pow(c,b)*exp(-pow(x/c,b)) c*c*(G(1+2/b)-pow(G(1+1/b),2)) 1-exp(-pow(x/c,b)) c*pow(-log(x),1/b) c*G(1+1/b) c*c*(G(1+2/b)-pow(G(1+1/b),2)) Распределение Вейбулла, двухпараметрическое...

20 Возможности статистического модуля

21 Возможности модуля экономического моделирования Проведение экспериментов с моделями теории фирмы: Вероятностные паутинообразные модели (вероятностная, с учётом спроса, с запасами) Модель олигополии Модель дуополии Визуализация результатов эксперимента: Таблица данных по периодам Траектории динамики показателей

22 Возможности модуля экономического моделирования

23 Заключение Разработан портал для информационной поддержки курса «Имитационное моделирование экономических систем» Достигнута гибкость и расширяемость системы с использованием объектно- ориентированного подхода Обеспечена возможность применения системы для информационного обеспечения курса в филиалах Кузбасского государственного технического университета

24 Спасибо за внимание Разработка минипортала «Виртуальная случайность» для информационного обеспечения курса «Имитационное моделирование экономических систем» Веревкин Сергей Анатольевич