Межфакультетская магистерская программа «Математические модели, методы и программные системы современных компьютерных технологий» Основы прикладной теории. - презентация

1 Межфакультетская магистерская программа «Математические модели, методы и программные системы современных компьютерных технологий» Основы прикладной теории вероятностей и статистики Федоткин М.А., профессор, зав.кафедрой прикладной теории вероятностей ВМК ННГУ

2 Области применения и возможности использования Образовательный комплекс рассчитан на широкий круг преподавателей, научных работников и инженеров, аспирантов, магистров и студентов, которым приходится пользоваться вероятностно-статистическими методами в прикладных и теоретических исследованиях. Лабораторный практикум может использоваться как быстрое введение в элементарную теорию вероятностей и прикладную статистику для студентов естественнонаучного, технического, экономического и гуманитарного профиля с различным уровнем математической подготовки.

3 Цели и задачи курса Изучение основ современной прикладной теории вероятностей и математической статистики. Знакомство с методами построения и анализа адекватных стохастических моделей реальных процессов и явлений простейшего типа. Развитие интуиции вероятностно-статистического мировоззрения на мир. Критическое знакомство с решениями конкретных задач с целью усвоения основных понятий, положений и идей прикладной теории вероятностей и математической статистики. Развитие навыков и умения имитационного моделирования простейших ситуаций стохастического характера путем выполнения лабораторного практикума.

4 Отличительные особенности курса Структура и изложение на основе подхода А.Н. Колмогорова с минимально возможным применением теории меры и функционального анализа. Содержит большое число конкретных задач с подробным решением.

5 Общая структура курса 1. Основные понятия теории вероятностей и теоретико-множественная модель случайных экспериментов 2. Вероятностная модель априорных экспериментов 3. Унифицированная и локализованная вероятностные модели условных экспериментов 4. Количественные характеристики элементарных исходов статистически устойчивых экспериментов 5. Числовые характеристики многомерных случайных величин и элементы теории корреляции

6 Общая структура курса (продолжение) 6. Предельные теоремы теории вероятностей 7. Прикладная статистика. Выборочные характеристики случайных величин и точечное оценивание 8. Интервальное оценивание неизвестных параметров законов распределения случайных величин 9. Проверка статистических гипотез 10. Исследование статистической зависимости между случайными величинами

7 Общая характеристика лабораторного практикума Практикум состоит из трёх частей: 1.Свойства частот и вероятностей. 2.Моделирование случайных величин. 3.Проверка гипотез о виде распределения.

8 Комплект поставки образовательного комплекса Учебный план и программа План лабораторного практикума Электронный учебник Руководство пользователя Презентация комплекса

9 Состав авторского коллектива Руководитель –д.ф.-м.н., проф. Федоткин М.А. Ответственный исполнитель –д.ф.-м.н., проф. Федоткин М.А. Главный разработчик –асс. Зорин А.В. Разработчик –студентка магистратуры факультета ВМК Загускина Е.В.

10 Контакты ННГУ им. Н.И. Лобачевского Зав. кафедрой прикладной теории вероятностей профессор М.А.Федоткин тел.:(8312)