Бакалаврская работа по теме: Обнаружение навигационного радиосигнала с модуляцией данными Студент: Днепров В. В. Учебная группа: ЭР-15-08 Научный руководитель:

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Выпускная работа по теме: Влияние шумов опорного генератора на обнаружение навигационного радиосигнала Студент Днепров Д.В. Группа ЭР Руководитель:
Advertisements

Бакалаврская работа на тему: Исследование системы слежения за фазой компоненты PILOT мультиплексированного навигационного сигнала Научный руководитель:
Бакалаврская работа Исследование характеристик дискриминаторов систем слежения за задержкой аппаратуры потребителей ГЛОНАСС при использовании навигационных.
Московский Энергетический Институт (ТУ) Кафедра Радиотехнических систем Выпускная работа на тему: «Исследование влияния систем слежения за фазой и задержкой.
Разработка математической модели и исследование характеристик системы автоматического слежения за задержкой сигнала СРНС 1 студент : Сан Вин Маунг. Научный.
Разработка и исследование метода относительных координат потребителя по сигналам СРНС ГЛОНАСС Студентка гр. ЭР Стесина Л.Д. Научный руководитель:
НИУ МЭИ(ТУ) «Анализ влияния полосы навигационного сигнала на величину ошибки, вызываемой многолучевостью распространения» Студент: Ожогин А.В. Группа:
Магистерская диссертация на тему: Исследование навигационного приемника, работающего по сигналам наземных псевдоспутников Студент группы ЭР-20-07: Устинов.
Презентация к бакалаврской работе по теме: Анализ характеристик относительных измерений в СРНС ГЛОНАСС Студент группы ЭР Устинов А.Ю. Научный руководитель.
Выполнил : Студент 817 гр. Попов М.Г. Научный руководитель: д.ф.-м.н., профессор Дмитриев А.С. Московский физико-технический институт (государственный.
Лекция 8 ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ СТАТИСТИЧЕСКОГО СИНТЕЗА ОПТИМАЛЬНЫХ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ УСТРОЙСТВ.
Тема работы: Исследование способов борьбы с межсимвольной и межканальной интерференцией в системах передачи цифровой информации. Слайд 1 Выпускная работа.
Разработка устройства поиска и слежения за частотой несущего колебания в составе демодулятора небалансного ФМн-4 сигнала. Студент группы ЭР Аверьянов.
Национальный Исследовательский Университет «МЭИ» Кафедра радиотехнических систем МОДЕЛИРОВАНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМЫ ФАПЧ НАВИГАЦИОННОГО ПРИЕМНИКА СРНС.
«Комплексная обработка измерений спутникового радионавигационного приемника и корреляционно экстремальной системы навигации» Выполнил: Косовов В.Ю. (группа.
Дипломная работа по теме: МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ЧАП АППАРАТУРЫ ПОТРЕБИТЕЛЯ СРНС. Научный руководитель: к.т.н., профессор Замолодчиков В.Н. Студент: Лопатин.
Московский Энергетический Институт (Технический Университет) Кафедра радиотехнических систем Бакалаврская работа РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ.
Моделирование на ЭВМ и исследование характеристик системы восстановления несущей для сигнала ФМ-М Презентация Студент : Девяткин А.В. Научный руководитель.
Некогерентный приём сигналов Презентация лекции по курсу «Общая теория связи» © Д.т.н., проф. Васюков В.Н., Новосибирский государственный.
Занятие 8. Оценка параметров сигнала Оценка частоты радиоимпульса Применим метод максимального правдоподобия. Уравнение правдоподобия: (аналитически не.
Транксрипт:

Бакалаврская работа по теме: Обнаружение навигационного радиосигнала с модуляцией данными Студент: Днепров В. В. Учебная группа: ЭР Научный руководитель: Корогодин И. В. 1 Москва 2012 г.

Цели работы: Синтезировать алгоритм обнаружения сигнала СРНС ГЛОНАСС с учетом его модуляции навигационным сообщением Провести имитационное моделирование и сравнение полученного алгоритма с используемым на практике алгоритмом с некогерентным накоплением 2

Постановка задачи обнаружения. На входе приемника имеем реализацию следующего вида : соответствует наличию сигнала в принятой реализации соответствует отсутствию сигнала в принятой реализации Таким образом, задача обнаружения сигнала в принятой реализации сводится к оценке параметра. 3

Метод оценки параметра. Для обнаружения сигнала проводится вычисление отношения правдоподобия и сравнение его значения с порогом При неизвестных априорных вероятностях порог выбирается из условия 4

Модель сигнала СРНС ГЛОНАСС 5

Результаты синтеза 6 Схема алгоритма обнаружения с оценкой символов н.с.

Результаты синтеза 7 Схема алгоритма обнаружения с некогерентным накоплением

Результаты синтеза 8 Схема алгоритма обнаружения сигнала с известным навигационным сообщением

Моделирование 9 Вероятность правильного обнаружения

Моделирование 10 Вероятность правильного обнаружения

Выводы Получен новый алгоритм обнаружения с оценкой символов навигационного сообщения Выигрыш алгоритма с оценкой символов навигационного сообщения составляет в среднем (для случаев 2-10 символов навигационного сообщения) 0.4 дБ по уровню вероятности правильного обнаружения, что уменьшает его практическую значимость 11

12