Математическая статистика Функции. Линейная функция. Регрессия. Корреляция. Практическое занятие 2 (2 часа).

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Математическая статистика Введение в дисциплину. Основные определения. Шкалы. Совокупность исходных данных. Распределения. Графическое представление распределений.
Advertisements

Основы корреляционного анализа Лекция 21. лекция 12 для студентов 1 курса, обучающихся по специальности – Клиническая психология д.б.н., профессор.
Теория статистики Корреляционно-регрессионный анализ: статистическое моделирование зависимостей Часть 1. 1.
Лекция 1 Введение.. Опр. эконометрика это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов.
1 Новая математическая модель линейной регрессии между двумя физическими величинами с учетом их случайных погрешностей Щелканов Николай Николаевич г. Томск.
Основы корреляционного и регрессионного анализа. План лекции: 1.Способы изучения корреляционных зависимостей. 2.Определение коэффициента парной линейной.
УСТНЫЙ СЧЕТ 6 класс. Решите уравнение: 1) - 2,3 + х = 6,75 2) 5,84 - х = - 3,1 3) у - 14,7 = - 5,8 4) 21,6 + а = - 7,15 5) - 31,42 - у = 5,7.
Деление с остатком 36 : 15 = 2 (ост. ? ) 53 : 12 = ? (ост. 5)
Деление с остатком Презентацию выполнила учитель начальных классов МОУ СОШ 9 г.Сафонова Смоленской области Коровина Ирина Николаевна 36 : 15 = 2 (ост.
Информатика P2NC Игорь Костюкевич. Общая информация о предмете Магистерская программа «Педагог детских дошкольных учреждений (на базе русского.
Линейная модель парной регрессии и корреляции. 2 Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального.
ЛЕКЦИЯ 8 КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. МОДЕЛИРОВАНИЕ СВЯЗЕЙ.
АНАЛИЗ ДАННЫХ НА КОМПЬЮТЕРЕ. Регрессионный анализ.
Регрессионные модели. Решение задач планирования и управления постоянно требует учета зависимостей одних факторов от других: время падения тела на землю.
Эконометрика. Литература Доугерти К. Введение в эконометрику. - 3-е изд. - М.: ИНФРА- М, XIV, 465 с. Доугерти К. Введение в эконометрику. - 3-е.
Итоги 1 четверти. Начальные классы 3 а3 б3 в4 а4 б4 в 1 четв ,34,44,04,44,24,0 50%59%50%58%67%41% 1 четв ,24,34,04,44,34,0.
С ТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО - ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ Л ЕКЦИЯ 9 Клобертанц Е.П. Красноярск, 2013 г. ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ.
Урок-обобщение (7 класс – алгебра) МОУ "СОШ 45 г. Чебоксары" Кабуркина М. Н.1.
В практических применениях математики очень часто встречается такая задача: Это могут быть результаты эксперимента, данные наблюдений или измерений, статистической.
МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА.
Транксрипт:

Математическая статистика Функции. Линейная функция. Регрессия. Корреляция. Практическое занятие 2 (2 часа).

Регрессионно-корреляционный анализ Регрессионный анализ устанавливает форму зависимости случайной величины y и значениями переменной x. Корреляционный анализ определяет степень связи между двумя случайными величинами y и x. X1X5X7 id СБ осенний Отработ анные часы XiXi YiYi DXDX DYDY DX2DX2 DY2DY2 DXDYDXDY 13,938–0,514,50,3209,4–7,5 24,6150,2–8,5072,8–1,6 34,7100,3–13,50,1183–3,8 44,230–0,26,5041,9–1, ,6–11,50,3132,9–6,7 63,735–0,711,50,5131,6–8,2 73,730–0,76,50,541,9–4,6 84,43006,5041,9–0,1 94,6200,2–3,5012,5–0,6 104,9100,5–13,50,2183–6, ,6–3,50,312,5–2, –0,411,50,2131,6–4,8 134,6300,26,5041,91,2 144,230–0,26,5041,9–1, –0,411,50,2131,6–4,8 164,9100,5–13,50,2183–6,5 174,7100,3–13,50,1183–3,8 М =4,423,5003,31776,2–63,4 Графическое решение задачи выявляет регрессию ( форму зависимости ) и уравнение связи. Линейная зависимость описывается уравнением y = a + bx, где : а и b – коэффициенты, определяемые по формулам : a = y – bx, Итак, уравнение регрессии y = 112,54 – 20,15x.

Самостоятельная работа студента (14 часов ) По учебному пособию Воронов И. А. Эксперимент и методы обработки многомерных данных с применением SPSS: медико - биологические исследования, психология, физическая культура и спорт. СПб.: СПбГУТ им. Проф. М. А. Бонч - Бруевича, ( пособие в формате *.pdf свободно распространяется автором в интернете ) ознакомиться с материалом, изложенным на страницах : 42 – 45, выполнив самостоятельно все предлагаемые задачи : Примечание : похожий материал можно найти во многих иных учебниках по математической статистике для психологов. Рекомендуем обратиться к изданиям Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования : анализ и интерпретация данных. СПб, и Наследов А. Д. SPSS15: профессиональный статистический анализ данных. СПб, 2008.