Контекст Основана в 1989 г. Телефон: (095) Интернет: Основная деятельность 1.Разработка программного обеспечения по направлениям: медицинские и социальные территориально распределенные регистры медицинские и социальные системы мониторинговых обследований средства и методы сбора, обработки информации. 2.Создание инструментальной среды для разработки проектов. 3.Готовые продукты и заказные решения. 4.Консалтинг по проектам, прикладным исследованиям.

Контекст Основана в 1989 г. Телефон: (095) , Интернет: Статусы компании С 1996 года: Microsoft Authorized Software Vendor (MS ASV, авторизованный разработчик компании Microsoft) С 1997 года: Intel Independent Software Vendor (Intel ISV, независимый разработчик компании Intel) С 1997 года: Oracle Developer Program (Oracle DP)

Контекст Основана в 1989 г. Телефон: (095) , Интернет: Участие в международных выставках, проектах конференциях 1991 NATO Advanced Study Institute (NATO ASI), France th European Summer School in Logic, Language and Information, UK 1994 NATO Advanced Study Institute (NATO ASI), Portugal 1998 – 1999 Международные выставки информационных технологий CeBIT98, CeBIT99 (Hannover, Germany) 2004 Международная выставка информационных технологий CeBIT 2004 (Hannover, Germany)

Реализованные проекты 1997 Аналитический пакет «ДА-система 4.0» Государственный Регистр больных диабетом Государственный Регистр больных муковисцидозом Государственный Регистр «Болезни крови, иммунной системы и онкологические заболевания у детей и подростков РФ»

ДА – система ДА-система 4.0 – аналитический пакет (с 1997 г.) Особенности ПО Создание словаря переменных Анализ качественных и количественных признаков Язык формул (создание вычисляемых признаков) Вычисление критических границ Взвешивание данных Анализ правил Графика Единая технология (ДА) Ориентация на задачу Простота использования

Регистр больных диабетом Одна нозология ~ 300 показателей Государственный Регистр больных диабетом ( гг.) Особенности ПО Настройка на социально-демографическую ситуацию Настройка на регион с использованием ОКАТО Генерация регистрационного номера Контроль за эпидемиологической ситуацией Ввод данных из справочника

Регистр больных муковисцидозом Государственный Регистр больных муковисцидозом ( гг.) Одна нозология ~ 250 показателей Особенности ПО Настройка на социально-демографическую ситуацию Генерация регистрационного номера Контроль за эпидемиологической ситуацией Защита данных (система паролей)

Регистр онкогематологии Полинозологический ~ 600 показателей 6 уровней вложенности Государственный Регистр «Болезни крови, иммунной системы и онкологические заболевания у детей и подростков РФ» ( гг.) Особенности Регистра Учет персонального времени больных Графика Кривые выживаемости Картография Формирование вычисляемых показателей Статистические оценки

Особенности медицинских регистров 1.Многочисленные показатели клинической картины 2.Сохранение динамики заболевания в привязке к месту жительства, медицинским центрам 3.Стандартные отчеты по заболеваемости, распространенности заболеваний, смертности, потреблению препаратов в привязке к диагнозу, осложнениям, катамнезу, территории, полу, возрасту и т.д. 4.Диагностические события индивидуальной истории заболевания фиксируются в динамике и включают как действующие, так и снятые диагнозы, а также рецидивы и др. события 5.Лечебные и катамнестические события связаны с диагностическими этапами (напр., от первоначального не снятого диагноза до первого рецидива и т.д.)

Особенности медицинских регистров 6.Поддержка мультицентровых кооперированных исследований 7.Возможность расширения состава показателей за счет введения новых показателей и сбора по ним информации 8. Конструирование новых показателей из уже имеющихся Внедрение в практику Регистра служит значительным толчком для сближения структурных подразделений отрасли, улучшает коммуникативные возможности. Появляется возможность оперативного консультирования по поводу необходимости внесения изменений на популяционном уровне

Мониторинг Цель – получение дополнительной информации по проблемам увеличения эффективности лечебного процесса и управление отраслью. введение в структуру Регистра большого количества специальных показателей, отражающих процесс диагностики и терапии, и позволяющих отслеживать динамику заболевания у каждого конкретного пациента Основа МОНИТОРИНГА: Основа для МУЛЬТИЦЕНТРОВЫХ КООПЕРИРОВАННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ Назначение МОНИТОРИНГА: Четкость и обоснованность в оценках диагностических и лечебных действий Повышение оперативности обмена врачебным опытом Стимуляция научных исследований, поддерживающих практическую работу врачей Обследования по специальным, заранее планируемым целевым программам доказательной медицины

Средства разработки Компилятор Microsoft Visual C (© Microsoft Corporation) Stingray Objective Grid 7.0 (© Stingray Software) Графический пакет TeeChart 5.0 (© by David Berneda & Marc Meumann) Инсталлятор InstallShield 5.1 (© InstallShield Corporation) ДА-технология компании Контекст Медиа (© Контекст Медиа) Сервер данных на базе COM технологии Файловая система аналогична MS Word, Excel

Возможности ПО Основные классы функций 1. Сбор и накопление информации о состоянии исследуемого процесса для принятия решений по управлению отраслью 2. Обработка и анализ данных, визуальное представление результатов анализа 3. Ведение базы данных (создание показателей, чистка базы, корректировка значений и т.д.) 4. Взаимодействие баз данных (формирование единой базы данных, отслеживание дублей)

Возможности ПО Сбор и накопление информации 1 Взаимодействие с экспертами (формирование целевых программ сбора данных ) Конструирование новых признаков (мультицентровые исследования) Ввод данных (логический контроль, соблюдение динамики) Корректировка данных Формирование отчетов Формирование справок по выборкам карт Формирование выписок Поиск и замена данных по всей базе

Возможности ПО Анализ данных 2 Таблицы распределений Кривые выживаемости Картография Стандартные отчеты Анализ подвыборок Статистические оценки Взвешивание данных Вычисление критических границ Анализ правил Графика Конструирование вычисляемых показателей Экспорт данных

Возможности ПО Ведение БД 3 Конструирование новых признаков (мультицентровые исследования) Настройка на социально-демографический состав населения Ввод данных (логический контроль, динамика) Чистка базы данных по значениям показателей Создание баз данных по выборке Поиск и замена данных по всей базе

Возможности ПО Взаимодействие баз данных 4 Формирование единой базы данных (слияние) Отслеживание дублей (сохранение информации о дублях) Слияние дублей с сохранением недублированной информации Экспорт данных

ДА-технология Детерминационный Анализ – оригинальный метод поиска и анализа правил Позволяет: Находить правила, скрытые в данных Вычислять критические границы числовых факторов Находить и анализировать качественные факторы Строить новые признаки и использовать их при поиске правил Вычислять связи между признаками в несвязанных массивах данных ДА - альтернативный факторный анализ качественных и количественных признаков Цель – найти правила для прогноза или объяснения

ДА в анализе аминокислот I. Орфография аминокислотных последовательностей Орфография последовательностей Задача: найти правила, по которым построены все аминокислотные последовательности множества Орфографическое ядро Задача: найти минимальный набор аминокислотных последовательностей, по которым можно восстановить орфографию всего множества II. Прикладные задачи Конструирование препаратов, тканей организмов Задача устойчивости: найти все варианты соседей, при которых данная аминокислота появляется всегда никогда с определенной вероятностью Положение организма на эволюционном дереве Обычный подход: цепочки сравнивают по составу и последовательности образующих их аминокислот ДА-подход: цепочки сравнивают по наборам правил, которые реализованы в них

Особенности нашего ПО Просто, удобно, современно Доступно (экономия времени и сил) Единая технология Поддержка динамики данных Поддержка реляционности данных Анализ неколичественной информации Анализ правил (Детерминационный Анализ) Формирование (обработка) вычисляемых признаков Визуальное представление результатов анализа (графика, картография) Слияние данных (формирование единой базы данных, отслеживание дублей)