Метод наименьших квадратов X00,511,52 Y-3-202,57,5.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
LOGO Примеры задач линейного программирования. Для изготовления двух видов продукции Р1 и Р2 используют четыре вида ресурсов: S1, S2, S3 и S4. Задача.
Advertisements

Задача линейного программирования Найти переменные Х, такие что:
Примеры задач линейного программирования. Для изготовления двух видов продукции Р 1 и Р 2 используют четыре вида ресурсов: S1, S2, S3 и S4. Задача об.
Какая польза? Зачем? Как? Где применять?. Модель любой задачи линейного программирования включает: целевую функцию, оптимальное значение которой (максимум.
Задачи линейного программирования Теория систем и системный анализ.
Задачи линейного программирования. Задача Требуется составить план выпуска двух видов изделий на трёх участках цеха, чтобы получить максимальную прибыль.
Задачи линейного программирования Лекция 3. Линейное программирование Методы линейного программирования используют в прогнозных расчетах, при планировании.
Оптимальный план производства Математические методы в теории управления, продвинутый курс Направление менеджмент, магистерская программа «Управление проектами»,
Математические методы и модели организации операций Задачи линейного программирования.
Средняя школа год разработка Агрба Л. М. Далее Информатика и ИКТ ПОИСК РЕШЕНИЯ.
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ. Задача о планированиии производства Фабрика выпускает 3 вида изделий: изделие А, изделие В, изделие С. Прибыль от продажи 1.
Автор работы: Мирошниченко Вячеслав, 9 класс, МБОУ СОШ 1 х.Маяк. Руководитель: Будко Любовь Фёдоровна, учитель математики.
Решение транспортной задачи в среде Excel Лекция 12.
Таблица подстановки с одним параметром F 1 (x)F 2 (x)F 3 (x)…F n (x) X1X1 X2X2 … XmXm Не используется Аргументы Функции.
LOGO Excel в экономическом аспекте. Новые стандарты образования Результат образования - это не только знания по конкретным дисциплинам, но и умение применять.
Рис.2.1.: Контекстная диаграмма потоков данных проекта «Тренажер. Решение задач линейного программирования». 1-й уровень. Тренажер: решение задач линейного.
1) Экономическая интерпретация ЗЛП: задача об оптимальном использовании ограниченных ресурсов, двойственная задача и ее экономическое содержание 2) Экономический.
Решение задач оптимального планирования Постановка задачи и ее геометрическое решение Практикум по решению задач (геометрический способ) Решение задач.
Математика Экономико-математические методы Векслер В.А., к.п.н.
Оптимизационное моделирование в экономике Моделирование и формализация Учитель информатики Тарантина Наталья Владимировна МБОУ «СОШ 10» г. Инта.
Транксрипт:

Метод наименьших квадратов X00,511,52 Y-3-202,57,5

Необходимо построить функцию, которая бы проходила наиболее близко к указанным точкам – координаты заданных точек (данные из таблицы) – количество заданных точек

Сумма X 00,511,525 Y ,57,55 X2X2 00,2512,2547,5 X3X3 00,12513,375812,5 X4X4 00,06315, ,13 X Y 003,751517,75 X 2 Y 0-0,505, ,13 Система уравнений для определения коэффициентов сглаживающей функции Конечный вид сглаживающей функции

Задачи линейного программирования (оптимизация) Найти максимальное значение целевой функции при следующих ограничениях – система ограничений – параметры оптимизации

Построение математических моделей ЗЛП Склад Наименование ресурса Запас ресурса, т Пигмент6 Олифа12 Краска для наружных работ А Потребление на 1 ед. Пигмент1, т Олифа2, т Краска для внутренних работ B Потребление на 1 ед. Пигмент2, т Олифа3, т – цена продажи 1 ед. 2 ден.ед. – цена продажи 1 ед. 3 ден.ед. – количество краски А, ед. – количество краски B, ед. Неизвестные параметры оптимизации Задача планирования производства продукции

Математическая модель – целевая функция Пусть краски А требуется не более 4 ед. – ограничение по запасам Пигмента – ограничение по запасам Олифы – ограничение по производству краски А – нельзя производить отрицательное кол-во краски Система ограничений

Задача о составлении оптимального рациона Требуется в сутки НаименованиеНе менее чем Кормовые ед.16,1 кг. Перевариваемый протеин 1816 г. Содержание питательных веществ в 1 кг корма и себестоимость кормов ПоказательКомбикормСеноСилос Кормовые единицы, кг10,50,2 Переваримый протеин, г Себестоимость 1 кг корма, руб.4,20,90,6 Согласно физиологическим особенностям животных в рационе должно содержаться не менее 31% комбикормов и не более 26% сена от общей потребности в кормовых единицах.

Математическая модель Целевая функция – общая стоимость суточного рациона кормления:. Составим систему ограничений: 1) условие по содержанию кормовых единиц в рационе: 2) условие по содержанию перевариваемого протеина в рационе: 3) условие по содержанию комбикорма в рационе (не менее 31%) : 4) условие по содержанию сена в рационе (не более 26%) 5) условие неотрицательности количества корма каждого вида:

Транспортная задача Цель – минимизация суммарных расходов на все перевозки

Транспортная задача открытого типа 70

Математическая модель – количество перевозимой продукции от поставщика номер i к потребителю номер j Целевая функция – общая стоимость всех перевозок: Общий вид целевой функции – элементы матрица стоимостей перевозок

Система ограничений ВЫВОЗ ПРОДУКЦИИ ОТ ПОСТАВЩИКА = ЗАПАСУ Аналогично для остальных поставщиков: ПРИВОЗ ПРОДУКЦИИ К ПОТРЕБИТЕЛЮ = ПОТРЕБНОСТИ Аналогично для остальных потребителей:

Пример решения в MS EXCEL Постановка задачи Используемое сырьё Расход сырья на изготовление одного изделия Кол-во сырья в распоряжении фабрики 1 типа2 типа Доски, м24440 Обивочная ткань, м0,50,2565 Рабочее время, чел./час22,5320 Стоимость, руб.80120max – число изготовленных стульев– число изготовленных кресел – целевая функция прибыли Система ограничений

Оформление страницы MS EXCEL Использование Надстройки «Поиск решения»

Результаты решения в MS EXCEL