Информационные технологии Подготовила : Л. Грязнова

Исследуются проблемы перспективного примене- ния Grid-технологий для построения управляющих систем, включая системы реального времени. Алгоритмические, архитектурные и структурные методы организации управляющих процессов в виртуальном пространстве средств Grid - системы вычислительные системы и сети А. Б. Барский

Вычисление нелинейных полиномиальных функций на многопроцессорной системе с программируемой архитектурой В. М. Захаров, С. В. Шалагин Получены оценки временной и аппаратной сложности вычисления нелинейной полиноми- альной функции (НПФ), определенной над полем Галуа.

Отслеживание жизненного цикла IP – пакетов А. О. Крючков, В. А. Крищенко Разработан метод, позволяю- щий построить весь жизненный цикл IP- пакета от его создания до прихода к получателю.

Неравенства - отношения и выбор альтернативных решений управления вычислительными процессами О. Ф. Немолочнов [и др.] Исследуются вопросы поиска и построения альтер- нативных решений управления вычислительными про- цессами, заданного системой неравенств. Рассмотрено множество решений и предикаты от од- ной до трех переменных, приведена их графическая интерпретация.

Устаревшие стереотипы и новые алгоритмы решения прикладных задач дискретной оптимизации В. И. Струченков Рассмотрены различные алгоритмы решения ряда задач дискретной оптимизации. Показано. что известные алгоритмы могут быть существенно улучшены при использовании комбинированных методов.

Применение GPU для решения задач математического моделирования в области гидродинамики и гидрологии П. В. Скрибнов, А. В. Долгополов Анализируется ми- ровой опыт использова- ния многоядерных гра- фических процессов (GPU) для ускорения расчетов по базовым уравнениям гидродина- мики, таким как уравне- ние Навье - Стокса и Сен - Венана, а также по мет- оду сглаженных частиц.

Пороговое декодирование самоортогональных кодов И. Н. Лысенков, С. В. Дворников Представляются результаты исследования методов декодирования самоортогональных кодов. Анализируются пракические схемы кодеров и декоде- ров самортогональных кодов. Исследуются возмож- ности применения их в системе передачи телевизи- онной информации.

Обработка сигналов методами сплайн- алгебраического гармонического анализа С. Н. Агневич На основе элемен- тов теории сплайн- алгебраического ана- лиза разработаны методы и реализую- щие их алгоритмы мо- дуляции, демодуляции сигналов, отличающи- еся повышенной скрытностью, помехо- защищенностью, ско- ростью реализации.

Извлечение социальных сетей научных исследователей в Веб с использованием информации из нескольких источников Р. М. Алгулиев, Р. М. Алыгулиев, Ф. С. Гянджалиев В настоящее время большинство научных иссле- дователей размещают свои работы в Веб. Это может быть использовано для извлечения полезной инфор- мации об их прошлой, настоящей и будущей деятель- ности. По этой причине социальная сеть научных ис- следователей имеет важное значение для научного об- щества. Социальная сеть может быть построена на ос- нове информации, полученной из разных источников в Веб. В данной работе предложен метод извлечения со- циальных сетей научных исследователей на основе информации из разных источников.

Междисциплинарный подход к изучению информационной безопасности на основе анализа конкретных ситуаций С. М. Авдошин, А. А. Савельева Предлагается подход к преподава- нию информацион- ной безопасности, основанный на ис- пользовании метода кейс-стади для проведения практи- ческих занятий. Данная работа вос- полняет отсутствие методических реко- мендаций по ис- пользованию метода кейс-стади при препо- давании в высших учебных заведениях дисциплин, связанных с защитой информа- ции.

В статье предлагается атрибутная архитектура орга- низации вычислительной системы, которая позволяет решить данную проблему: в атрибутной системе обмен информацией между нейронами ведется всего через одну шину данных/атрибута, которая обеспечивает весь информационный обмен между любыми нейронами, входящими в сеть. Реализация искусственных сетей с помощью атрибутной архитектуры вычислительной системы С. М. Салибекян, П. Б. Панфилов

Применение класси- ческих математических методов к решению задач управления и принятия решений затруднено, но эффективны интеллекту- альные системы. Путем синтеза нейросетевых, селективных и нечетких методологий интеллекту- альной поддержки при принятии управленческих решений и обработки ин- формации обоснована разработанная автором нечеткая селективная нейросеть, устраняющая недостатки существую- щих методологий и более эффективная. Решение задач управления, принятия решений и обработки информации методом нечеткой селективной нейросети Е. А. Энгель

Применение нейросетевого алгоритма в задаче компенсации движения и видеокодирования с помощью технологии NVIDIA CUDA Н. В. Хунг, А. В. Муравьев Представлен алгоритм поблочного нахождения вектора движения в видеопоследовательностях и подход к его реализации на базе графической карты NVIDIA. Особенностями этого алгоритма являются новый подход к построению набора кандидатов вектора движения и высокая параллелизуемость.