Отдел Управления динамическими системами. АНАЛИЗ ДИССИПАТИВНОСТИ И ШУМОСТАБИЛЬНОСТИ НЕЛИНЕЙНЫХ ДИСКРЕТНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ М.М.Лычак Институт космических.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
МНОГОМЕРНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. Совместное распределение термин, относящийся к распределению нескольких случайных величин, заданных на.
Advertisements

Моделирование и исследование мехатронных систем Курс лекций.
Квазиоптимальный по времени алгоритм проектирования аналоговых цепей Александр Михайлович Земляк НТУУ Киевский политехнический институт, Украина Автономный.
Исследование устойчивости процесса оптимизации аналоговых цепей Александр Михайлович Земляк 1,2 Татьяна Михайловна Маркина 1 1 НТУУ Киевский политехнический.
БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ Кафедра вычислительной математики Лэ Тхи Тхиен Тхуи Руководитель.
Системы Лаппо-Данилевского специального вида Ефимова Мария Анатольевна, магистрант ФПМИ БГУ Научный руководитель: Мазаник Сергей Алексеевич, профессор,
ОПТИМАЛЬНОЕ НЕПРЯМОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЛИНЕЙНЫМИ ДИНАМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ Белорусский государственный университет Факультет прикладной математики и информатики.
Лекция 2 Часть I: Многомерное нормальное распределение, его свойства; условные распределения Часть II: Парная линейная регрессия, основные положения.
Лекция 7 Структурные свойства фазовых траекторий.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ Классификационные признаки моделирования Эффективность моделирования систем.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ Классификационные признаки моделирования Эффективность моделирования систем.
Прогнозирование ARMA- МОДЕЛЕЙ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ С «ПРОПУСКАМИ» БГУ, ФПМИ, МАГИСТРАНТ Лобач Сергей Викторович.
Марковские процессы. Понятие случайного процесса Понятия: Cостояние Переход Дискретный случайный процесс Непрерывный случайный процесс.
Линейная модель парной регрессии и корреляции. 2 Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального.
Обнаружение разладки временных рядов Ковалевский Артём Павлович кафедра высшей математики 18 марта 2011.
Теория систем и системный анализ Тема3 «Системный анализ: сущность, принципы, последовательность »
Модификации «универсальных решений» интервальной системы линейных уравнений Зоркальцев Валерий Иванович, проф., д.т.н., Заведующий лабораторией «Методов.
Подготовил Андреев Алексей. Задача о назначениях Задача о рюкзаке Задача коммивояжера Задача теории распределений Задача маршрутизации транспорта Задача.
ПРИМЕНЕНИЕ ПРОИЗВОДНОЙ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ФУНКЦИЙ НА МОНОТОННОСТЬ И ЭКСТРЕМУМ.
ЛЕКЦИЯ 8 КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. МОДЕЛИРОВАНИЕ СВЯЗЕЙ.
Транксрипт:

Отдел Управления динамическими системами

АНАЛИЗ ДИССИПАТИВНОСТИ И ШУМОСТАБИЛЬНОСТИ НЕЛИНЕЙНЫХ ДИСКРЕТНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ М.М.Лычак Институт космических исследований НАНУ-ГКАУ, г.Киев, Украина,

Математической моделью динамики многих дискретных динамических систем есть разностные уравнения. Известно, что для анализа динамики нелинейных дискретных систем управления плодотворно применяется дискретный аналог метода функций Ляпунова. При наличии аддитивных ограниченных возмущений или при автоколебаниях в системе, нет асимптотической устойчивости, но возможна диссипативность, для исследования которой также может применяться аппарат функций Ляпунова. При этом фактически находится оценка минимального инвариантного множества, к которой стремятся фазовые траектории системы. Главной проблемой здесь является выбор самой функции Ляпунова, позволяющей провести этот анализ достаточно эффективно. Для исследования динамики непрерывных нелинейных систем было предложено несколько иной подход. А именно, вместо построения одной функции Ляпунова, позволяющей исследовать характер поведения фазовых траекторий системы во всем ее фазовом пространстве, предлагается использовать не одну, а несколько, фактически целую последовательность функций Ляпунова, каждая из которых позволяет исследовать их поведение лишь в некоторой части этого пространства. Совместное их рассмотрение позволяет исследовать общие динамические свойства системы. В частности, так можно исследовать ее асимптотическую устойчивость.

Выводы. Даны согласованные понятия диссипативности в области фазового пространства исследуемой дискретной системы и в целом, т. е. во всем фазовом пространстве, в том числе в условиях неопределенности. Выделено свойство щумоустойчивости диссипативной системы. Соответственно сформулированы и доказаны теоремы анализа этих свойств с помощью метода функций Ляпунова, в том числе робастной диссипативности при наличии шумов. Показано, что применение специально построенной последовательности функций Ляпунова может позволить улучшить исходную оценку предельного множества диссипативной системы. Доказана возможность установления в предельном случае свойства асимптотической устойчивости, в том числе и робастной. Рассмотрены содержательные примеры применения приведенных теорем для анализа динамики дискретной линейной и нелинейной системы при наличии неопределенности, как внешнего аддитивного возмущения, так и ее числовых параметров.

Спасибо за внимание !