Санкт-Петербургский Государственный Университет Информационных технологий, механики и оптики Выпускная квалификационная работа Тема: Краткосрочное моделирование.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Выпускная квалификационная работа на тему : Математическое моделирование и прогнозирование пандемий в России Санкт - Петербургский государственный университет.
Advertisements

Санкт-Петербургский Государственный Университет Информационных Технологий, Механики и Оптики Институт комплексного военного образования Кафедра Мониторинга.
Математическое моделирование и прогнозирование денежных доходов населения г.Санкт-Петербурга Автор: Муратова Р.М. Руководитель дипломного проекта: Шабаев.
«Применение экономико-математических методов в финансовом планировании» Выполнил студент Вечернего факультета группы В581 Кукушкин Алексей Александрович.
Преобразование Фурье. Анализ и синтез сигналов с помощью преобразования Фурье. Определим функцию, задающую так называемый пилообразный сигнал и изобразим.
Вирусы гриппа Подготовили : Кузнецова Д., Ткачёва Л.
Государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение «Челябинский медицинский колледж» ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА Нерешенные эпидемиологические.
ГРИППА ФАКТЫ … Эпидемии гриппа ежегодно поражают до 15% населения земного шара ; Грипп и ОРВИ составляют 95% всех инфекционных заболеваний в мире ; Ежегодно.
Решение математических и экономических задач средствами MATLAB.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Предмет и методы Лекция 2.
Профилактика инфекционных заболеваний туберкулез, ОКИ, ВГ, грипп Стратегии и деятельность.
Дискретное преобразование Фурье Мультимедиа технологии.
МАОУ «Средняя общеобразовательная школа имени Декабристов», 2012г.
Кафедра фотоники и оптоинформатики Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики А.В.Павлов Оптические технологии.
ИИнформационно-аналитическая система оценки уровня согласованности экономических интересов субъектов промышленной политики региона г. Кемерово, 2010 г.
Профилактика инфекционных заболеваний туберкулез, ОКИ, ВГ, грипп Стратегии и деятельность.
ГРИПП Грипп (INFLUENZA, GRIPPUS) - острое респираторное заболевание вирусной этиологии, протекающее с явлениями общей интоксикации и поражением респираторного.
Вакцинация против гриппа – краеугольный камень. За или против? Автор: Тимофеева Анастасия Олеговна, МОУ СОШ 19, МОУ СОШ 19, 9 класс Научный руководитель:
Донецкий национальный технический университет Факультет вычислительной техники и информатики Кафедра компьютерных систем мониторинга Тема: СТАТИСТИЧЕСКИЙ.
Вакцинопрофилактика В борьбе с инфекционными заболеваниями.
Транксрипт:

Санкт-Петербургский Государственный Университет Информационных технологий, механики и оптики Выпускная квалификационная работа Тема: Краткосрочное моделирование и прогнозирование эпидемий гриппа по Санкт-Петербургу Автор: Шапкин М. А. Руководитель: Ивановский Р.И. Санкт-Петербург 2010

2 Грипп - острое инфекционное заболевание вирусной этиологии, сопровождающееся общей интоксикацией, поражением верхних дыхательных путей и передающееся воздушно-капельным путем. В эпидемиологическом отношении отличается свойством проявляться в форме исключительно массовых и быстро распространяющихся эпидемий.

3 Грипп и ОРВИ являются самыми массовыми инфекционными заболеваниями современного человека. Россия, по данным главного санитарного врача Геннадия Онищенко, теряет до 50 миллиардов рублей в год.

4 Цель и задачи работы: 1)аналитическое обоснование выбора метода для прогнозирования 2)анализ статистических данных заболеваемости по Санкт-Петербургу за последние 5 лет 3) получение результатов заболеваемости на краткосрочный период времени с помощью средств математической статистики 4) оценивание полученных результатов

5 Пандемические циклы вируса гриппа А

6 Число смертельных случаев от гриппа в крупнейших городах мира на человек населения во время трех волн пандемии гриппа в гг.

7 Эпидемический процесс

8 До тех пор пока наука не придет к более глубокому пониманию механизмов действия вируса, статистические методы будут адекватны для количественного моделирования эпидемических процессов. Такой анализ позволит достаточно точно произвести описание закономерностей динамики заболеваемости.

9 Интенсивная заболеваемость детей от 0 до 2 лет относительно эпидемического порога

10 Два решения задачи регрессии для измененного временного ряда значений заболеваемости

11 Синусоидальная регрессия

12 cfft (A) – возвращает дискретное преобразование Фурье Комплекснозначных вектора или матрицы. Возвращаемый массив имеет тот же самый размер, что и массив, используемый как аргумент. Спектр Фурье временного ряда

13 Результат синтеза Фурье по основным гармоникам

14 Итоговая формула:

15 Результат экстраполяции и оценки модели

16 Спасибо за внимание. Ваши вопросы.