СЕЛЕКЦИЯ ВОЛН В ТЕХНОЛОГИИ СЕЙСМОРАЗВЕДКИ ВЫСОКОЙ ЧЕТКОСТИ МЕТОДОМ ПРОЕКТИРОВАНИЯ НА ОБЛАСТИ ДОПУСТИМЫХ ПАРАМЕТРОВ СЕЛЕКЦИЯ ВОЛН В ТЕХНОЛОГИИ СЕЙСМОРАЗВЕДКИ.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Конструктивный Контроль Качества (ККК) Сейсмограмм в Технологии СВЧ (Сейсморазведка Высокой Четкости) Д.В. Огуенко*, А.В. Копчиков*, А.А. Табаков*, В.Л.
Advertisements

КОНЕЧНО-РАЗНОСТНАЯ МИГРАЦИЯ В ТЕХНОЛОГИИ СЕЙМОРАЗВЕДКИ ВЫСОКОЙ ЧЕТКОСТИ Д.Г. Туйков*, А.В. Баев**, А.А. Табаков*, В.Л. Елисеев*, А.А. Мухин***, Д.А. Мухин***,
UNIVERS software presentation Oct Пакет ЮНИВЕРС UNIVERS software Области применения: Привязочное ВСП Привязочное ВСП Обработка ВСП и НВСП Обработка.
Статистически Представительная Деконволюция в Технологии СВЧ (Сейсморазведка Высокой Четкости) Д.В. Огуенко*, А.А. Табаков*, В.Л. Елисеев*, А.А. Мухин**,
СОСТАВНЫЕ КИНЕМАТИЧЕСКИЕ ПОПРАВКИ ДЛЯ АНАЛИЗА СКОРОСТЕЙ ПО ВЫБОРКАМ ОСТ, ОТВ, ОТП В ТЕХНОЛОГИИ СВЧ Ю.А. Степченков*, А.А. Мухин*, А.А. Табаков**, Д.А.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДАННЫХ ВСП И ГИС ПРИ ГЕОЛОГИЧЕСКОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ СЕЙСМИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ И ПОДСЧЕТЕ ЗАПАСОВ УВ О.А. Потапов, В.Н. Колосков (ЗАО «МиМГО»,
ДДР: технология и результаты применения на модельных данных А.В. Решетников А.А. Мухин А.А. Табаков В.Л. Елисеев DDR: The technology and results of synthetic.
Комбинирование методов коррекции статических поправок при нарушении регулярности системы наблюдений. Combining of static correction methods when observation.
GALPERIN READINGS Использование обменных поперечных волн для восстановления нормальной отражательной характеристики разреза и повышения разрешенности.
ПОСТРОЕНИЕ СКОРОСТНОЙ МОДЕЛИ СРЕДЫ ПО КРАТНЫМ ВОЛНАМ ОТ НЕСКОЛЬКИХ ИСТОЧНИКОВ Гальперинские чтения 2006 Ю.А. Степченков*, А.В. Решетников*, А. А. Табаков**,
Introduction Microsoft Access 41 Database models 2 Database management system 3 What is database?
Workshop 9-1 NAS101 Workshops Copyright 2001 MSC.Software Corporation WORKSHOP 9 Buckling Analysis of Plate.
HPC Pipelining Parallelism is achieved by starting to execute one instruction before the previous one is finished. The simplest kind overlaps the execution.
1 Анализ электроэнцефалограмм Магистрант Пономарев О.А. Научный руководитель доцент Рузанова Н.С. Кафедра информатики и математического обеспечения Математический.
Which has more packaging than NECESSARY ?
Benford Benford's law, also called the first-digit law, states that in lists of numbers from many (but not all) real-life sources of data, the leading.
WS9-1 PAT328, Workshop 9, May 2005 Copyright 2005 MSC.Software Corporation WORKSHOP 9 PARAMETERIZED GEOMETRY SHAPES.
© 2006 Cisco Systems, Inc. All rights reserved.ISCW v Implementation of Frame Mode MPLS Introducing MPLS Networks.
Учимся писать Эссе. Opinion essays § 1- introduce the subject and state your opinion § 2-4 – or more paragraphs - first viewpoint supported by reasons/
Date: File:GRAPH_02e.1 SIMATIC S7 Siemens AG All rights reserved. SITRAIN Training for Automation and Drives Project Planning and Configuration.
Транксрипт:

СЕЛЕКЦИЯ ВОЛН В ТЕХНОЛОГИИ СЕЙСМОРАЗВЕДКИ ВЫСОКОЙ ЧЕТКОСТИ МЕТОДОМ ПРОЕКТИРОВАНИЯ НА ОБЛАСТИ ДОПУСТИМЫХ ПАРАМЕТРОВ СЕЛЕКЦИЯ ВОЛН В ТЕХНОЛОГИИ СЕЙСМОРАЗВЕДКИ ВЫСОКОЙ ЧЕТКОСТИ МЕТОДОМ ПРОЕКТИРОВАНИЯ НА ОБЛАСТИ ДОПУСТИМЫХ ПАРАМЕТРОВ WAVE SELECTION IN HIGH DEFINITION SEISMIC TECHNOLOGY BASED ON METHOD OF PROJECTION ON VALID PARAMETER DOMAINS V.N. Ferentsi*, V.L. Eliseev *, А.А. Тabakov*, D.V. Oguenko, Y.A. Stepchenkov**, D.A.Mukhin**, A.S. Kolosov** (*GEOVERS Ltd., Moscow, ** UNIS Ltd., Saint-Petersburg) В.Н. Ференци*, В.Л. Елисеев*, А.А. Табаков*, Д.В. Огуенко*, Ю.А. Степченков**, Д.А. Мухин**, А.С. Колосов** (*ООО «ГЕОВЕРС», Москва, **ООО «УНИС», Санкт-Петербург)

Введение Introduction Эффективность обработки данных ВСП и наземной сейсморазведки во многом определяется качеством селекции из волнового поля основных регулярных волн. Одной из главных проблем селекции волн, является эффективное подавление в волновом поле регулярных и нерегулярных помех, наблюдаемых во временной, частотной и FK области, при минимальном искажении полезных отраженных волн. Эффективность обработки данных ВСП и наземной сейсморазведки во многом определяется качеством селекции из волнового поля основных регулярных волн. Одной из главных проблем селекции волн, является эффективное подавление в волновом поле регулярных и нерегулярных помех, наблюдаемых во временной, частотной и FK области, при минимальном искажении полезных отраженных волн. Основные принципы, положенные в основу технологии селекции данных 1D-3D ВСП: Основные принципы, положенные в основу технологии селекции данных 1D-3D ВСП: базирование на скоростной 1D модели параллельно-слоистой анизотропной среды и в перспективе на 2D/3D модели; базирование на скоростной 1D модели параллельно-слоистой анизотропной среды и в перспективе на 2D/3D модели; аддитивность выделяемых волн, нерегулярных и регулярных помех и волнового поля остатков; аддитивность выделяемых волн, нерегулярных и регулярных помех и волнового поля остатков; итеративность процедуры селекции с постепенным уточнением поля выделяемых волн. итеративность процедуры селекции с постепенным уточнением поля выделяемых волн. применение метода кинематического и динамического проектирования в области допустимых параметров. применение метода кинематического и динамического проектирования в области допустимых параметров. Основы для практического применения предлагаемого метода: Основы для практического применения предлагаемого метода: хорошее соответствие модели для P и S волн реальному волновому полю; хорошее соответствие модели для P и S волн реальному волновому полю; отсутствие волн-помех с близкими к полезным волнам (восходящим отраженным PP и PS волнам) кажущимися скоростями; отсутствие волн-помех с близкими к полезным волнам (восходящим отраженным PP и PS волнам) кажущимися скоростями; достаточно низкий фон нерегулярного шума. достаточно низкий фон нерегулярного шума. Efficiency of VSP and CDP seismic data processing in many respects is determined by quality of selection from wave field of the basic regular waves. One of the main problems of wave selection is effective suppression in wave field of the regular and irregular noises observed in time, frequency and FK domains at the minimal distortion of the useful reflected waves. The main principles put in basis of 1D-3D VSP data selection technology: basing on 1D velocity models of the parallel - layered anisotropic medium and in the future on 2D/3D model; basing on 1D velocity models of the parallel - layered anisotropic medium and in the future on 2D/3D model; additivity of waves selected, irregular and regular noises and wavefield of residuals; additivity of waves selected, irregular and regular noises and wavefield of residuals; iterativity of selection procedures with step-by-step refining of selected waves wavefield; iterativity of selection procedures with step-by-step refining of selected waves wavefield; application of kinematic and dynamic projection method on valid parameter domains; application of kinematic and dynamic projection method on valid parameter domains; The bases for practical application of developed method: The bases for practical application of developed method: good correspondence of model for P and S waves to real wavefield; good correspondence of model for P and S waves to real wavefield; absence of waves-noises with close to useful waves (upgoing reflected PP and PS waves) apparent velocities; absence of waves-noises with close to useful waves (upgoing reflected PP and PS waves) apparent velocities; low enough level of irregular noise. low enough level of irregular noise.

Разложение волнового поля в технологии автоматической селекции данных ВСП Decomposition of wavefield in VSP data automatic selection technology Волновое поле ВСП представляется как сумма основных типов волн: DP, DPDS, DPUP, DPUS, DPUPDP, DS, DPUPDS, DSUS, DSUP и регулярных и нерегулярных помех. VSP wavefield is represented as the sum of the basic types of waves:DP, DPDS, DPUP, DPUS, DPUPDP, DS, DPUPDS, DSUS, DSUP VSP wavefield is represented as the sum of the basic types of waves: DP, DPDS, DPUP, DPUS, DPUPDP, DS, DPUPDS, DSUS, DSUP and regular and irregular noises. VSP wavefield = DPDPDS + DPUPDPUS ++ DPUPDP ++ DS + DSUS + DSUP Regular noises + + Irregular noises + DPUPDS Where DP - direct P wave, DPDS – downgoing converted PS wave, DPUP – reflected monotype PP wave, DPUS - reflected converted PS wave, DPUPDP - multiple downgoing P wave, reflected from ground surface, DS - direct S wave, DPUPDS -downgoing converted S wave, formed as result of reflection from ground surface of PP wave, DSUS – reflected monotype SS wave, DSUP – reflected converted SP wave.

Представление полей помех в технологии селекции данных ВСП Representation of noise fields in VSP data selection technology Regular noises = Velocity wave- noises in FK and Time domains Local regular Frequency noises + Irregular noises = Frequency spikes (harmonic noises) Wave spikes in Time domain +

Селекция может выполняться для 1C и 3C сейсмических данных, причем для данных 3C предусмотрена как покомпонентная их обработка, так и их селекция после преобразования трех компонент входных данных в одну следящую компоненту для каждого выделяемого типа волны. Преобразование в следящую компоненту основывается на оценках поляризации по заданной модели среды для каждого типа волны. Selection can be applied to 1C and 3C seismic data, and for the 3C data both component by component processing and tracking component selection after transformation three component of the input data in one tracking component for each selected type wave is provided. Transformation in tracking component is based on polarizationestimations by given model of medium for each wave type. Selection can be applied to 1C and 3C seismic data, and for the 3C data both component by component processing and tracking component selection after transformation three component of the input data in one tracking component for each selected type wave is provided. Transformation in tracking component is based on polarization estimations by given model of medium for each wave type. 1C VSP data 3C VSP data 1C AutoSel Component by component 3C AutoSel Tracking component 3C AutoSel 1C selected waves and residuals 3C selected waves and residuals

Структурная схема обработки трасс одного ПВ данных 1D/2D/3D ВСП Structure chart of single SP traces processing of 1D/2D/3Ddata Structure chart of single SP traces processing of 1D/2D/3D VSP data Селекция волн одной компоненты для данных 1C/3C в покомпонентном режиме. 1-ая итерация. Single component waves selection for 1C/3C data in component by component mode. First iteration. Start of cycle by number of selected waves types End of cycle by number of selected waves types Traces moving to the vertical Preliminary selection in FK domain Extra selection by POLYCOR algorithm Return of traces from vertical to initial times Selected wave subtraction from initial wavefield Initial 1C wavefield Selected 1C waves and residuals Selected wave frequency noise edition Residuals frequency noise edition

Структурная схема обработки трасс одного ПВ данных 1D/2D/3D ВСП Structure chart of single SP traces processing of 1D/2D/3Ddata Structure chart of single SP traces processing of 1D/2D/3D VSP data Селекция волн одной компоненты для данных 1C/3C в покомпонентном режиме. Следующая итерация. Single component waves selection for 1C/3C data in component by component mode. Next iteration. Start of cycle by number of selected waves types End of cycle by number of selected waves types Traces moving to the vertical Preliminary selection in FK domain Extra selection by POLYCOR algorithm Return of traces from vertical to initial times Initial 1C residuals Selected 1C waves and residuals Selected 1C waves on previous iteration Selected wave addition to residual wavefield Selected wave frequency noise edition Selected wave subtraction from initial wavefield Residuals frequency noise edition

Принципы метода проектирования на области допустимых параметров при селекции волн Principles of projection on valid parameter domains method in wave selection 1. Принципы кинематического проектирования: Разложение волнового поля по типам выделяемых волн на основе модели среды. Разложение волнового поля по типам выделяемых волн на основе модели среды. Выведение на вертикаль волны заданного типа из списка допустимых волн, на которые разлагается волновое поле. Выведение на вертикаль волны заданного типа из списка допустимых волн, на которые разлагается волновое поле. Выбор допустимых параметров процедур селекции (FK-фильтрации и весовой селекции в скользящей базе трасс). Выбор допустимых параметров процедур селекции (FK-фильтрации и весовой селекции в скользящей базе трасс). 2. Принципы динамического проектирования: Адаптивное по времени частотное редактирование спектров трасс выделенных волн и поля остатков с целью подавления нерегулярных гармонических помех и локально-регулярных низкочастотных помех. Адаптивное по времени частотное редактирование спектров трасс выделенных волн и поля остатков с целью подавления нерегулярных гармонических помех и локально-регулярных низкочастотных помех. Применение сглаживания амплитуд в областях интерференции выделяемой волны с другими регулярными волнами. Применение сглаживания амплитуд в областях интерференции выделяемой волны с другими регулярными волнами. Подавление нерегулярных волновых всплесков в поле остатков. Подавление нерегулярных волновых всплесков в поле остатков. 3. Принципы проектирования в процессе итераций: Уменьшение избирательности FK-фильтра, базы трасс весовой селекции в скользящей базе. Уменьшение избирательности FK-фильтра, базы трасс весовой селекции в скользящей базе. Уменьшение жесткости частотного редактирования трасс выделяемых волн и увеличение жесткости частотного редактирования трасс поля остатков. Уменьшение жесткости частотного редактирования трасс выделяемых волн и увеличение жесткости частотного редактирования трасс поля остатков. 1. Principles of kinematic projection: 1. Principles of kinematic projection: Decomposition of wave field in selected waves on the base of model of medium. Decomposition of wave field in selected waves on the base of model of medium. Moving to vertical of given type wave from the list of allowable waves to which the wavefield is decomposed. Moving to vertical of given type wave from the list of allowable waves to which the wavefield is decomposed. Choice of valid parameters of selection procedures (FK-filtration and weight selection in sliding base of traces). Choice of valid parameters of selection procedures (FK-filtration and weight selection in sliding base of traces). 2. Principles of dynamic projection : Time adaptive frequency editing of traces spectra of waves selected and residual field with the purpose of suppression of irregular harmonic noises and local-regular low- frequency noises. Time adaptive frequency editing of traces spectra of waves selected and residual field with the purpose of suppression of irregular harmonic noises and local-regular low- frequency noises. Application of amplitude smoothing in the areas of interference of selected wave with other regular waves. Application of amplitude smoothing in the areas of interference of selected wave with other regular waves. Suppression of irregular wave spikes in residual field. Suppression of irregular wave spikes in residual field. 3. Principles of projection during iterations: Decrease of FK-filter selectivity and base of traces of weight selection in sliding base; Decrease of FK-filter selectivity and base of traces of weight selection in sliding base; Decrease of rigidity frequency editing of selected waves traces and increase rigidity frequency editing of residual field traces; Decrease of rigidity frequency editing of selected waves traces and increase rigidity frequency editing of residual field traces;

Применение частотного редактирования спектров для подавления низкочастотных регулярных помех при селекции волн Application of frequency spectra edition for low frequency regular noise suppression Реальные данные НВСП (Западная Сибирь) Real offset VSP data (West Siberia) В R компоненте волнового поля перед селекцией волн наблюдается интенсивная низкочастотная падающая S-волна. В спектре отдельной трассы (1) видно существенное преобладание низких частот по отношению к среднему по трассам спектру (2). In R component of wavefield before selection of waves the intensive low-frequency downgoing S- wave is observed. In spectrum of separate trace (1) essential prevalence of low frequencies over average trace spectrum (2)is visible. In R component of wavefield before selection of waves the intensive low-frequency downgoing S- wave is observed. In spectrum of separate trace (1) essential prevalence of low frequencies over average trace spectrum (2) is visible. R component of initial wave fieldSeparate trace (1) and average (2) spectra Depth, m Time, ms

Depth, m Initial wave field R comp Time, ms Depth, m UP wave selected without spectra edition Time, ms Depth, m Time, ms Depth, m UP wave selected with spectra edition after 1 st iteration UP wave selected with spectra edition after 2 nd iteration

Time, ms Depth, m Initial wave field R comp Time, ms Depth, m US wave selected without spectra edition Time, ms Depth, m Time, ms Depth, m US wave selected with spectra edition after 1 st iteration US wave selected with spectra edition after 2 nd iteration

Использовалось 4 итерации селекции в покомпонентном режиме с последовательным уменьшением базы трасс 25, 21, 14 и 9 и уменьшением уровня превышения среднего спектра при редактировании частотных помех спектра остатка с 3 до iterations of selection in component by component mode with step by step reduction of trace base 25, 21, 15 both 9 and reduction of exceedance level of average spectrum with 3 up to 1.2at editing frequency noises of residual wave spectrum it was applied. 4 iterations of selection in component by component mode with step by step reduction of trace base 25, 21, 15 both 9 and reduction of exceedance level of average spectrum with 3 up to 1.2 at editing frequency noises of residual wave spectrum it was applied. Time, ms Depth, m Time, ms Depth, m Пример итеративной селекции волн, основанной на модели, с редактированием помех в спектрах Example of iterative selection of the waves based on model with editing noises in spectra Initial wave field P comp DP+DS waves selected

Time, ms Depth, m Time, ms Depth, m DS1+DS2 waves selected Time, ms Depth, m Time, ms Depth, m DPUP wave selected from Z comp Initial wave field Z comp after DP and DS waves subtraction Initial wave field R comp

Time, ms Depth, m Time, ms Depth, m Time, ms Depth, m Time, ms Depth, m DPDS wave selected from Z comp Initial wave field Y comp after DP and DS waves subtraction DPUS wave selected from Y comp Initial wave field Z comp after DP and DS waves subtraction

Time, ms Depth, m Time, ms Depth, m Time, ms Depth, m Time, ms Depth, m DSUS wave selected from Z comp Initial wave field Z comp after DP and DS waves subtraction DPUPDP wave selected from Z comp DPUPDS wave selected from Z comp

В дополнение к выделенным регулярным волнам получено поле нерегулярных гармонических помех. Отсутствие в поле остатков каких-либо заметных регулярных волн свидетельствует о хорошем качестве селекции волн. In addition to the selected regular waves the field of irregular harmonious noises is received. Absence in field of the residuals of any appreciable regular waves testifies to high quality of waves selection. Depth, m Time, ms Selected harmonic and low frequency noises Residual wave field. Z component Волновые поля помех и остатков после селекции волн Wavefields of noises and residuals after waves selection

Выводы Conclusions Технология селекции волн при обработке данных ВСП, основанная на модели среды и методе проектирования на области допустимых параметров, позволяет с высокой эффективностью и детальностью выделять полезные регулярные волны, обладает высокой технологичностью при обработке больших объемов данных 2D-3D ВСП. Технология селекции волн при обработке данных ВСП, основанная на модели среды и методе проектирования на области допустимых параметров, позволяет с высокой эффективностью и детальностью выделять полезные регулярные волны, обладает высокой технологичностью при обработке больших объемов данных 2D-3D ВСП. В перспективе возможно базирование данной технологии селекции на более сложных 2D/3D моделях реальных сред. В перспективе возможно базирование данной технологии селекции на более сложных 2D/3D моделях реальных сред. В список выделяемых волн могут вводиться дополнительно новые типы выделяемых волн. В список выделяемых волн могут вводиться дополнительно новые типы выделяемых волн. Подход, при котором подавление нерегулярных гармонических помех осуществляется в процессе селекции волн, ослабляет влияние помех на результат селекции и повышает надежность выделения волн. Подход, при котором подавление нерегулярных гармонических помех осуществляется в процессе селекции волн, ослабляет влияние помех на результат селекции и повышает надежность выделения волн. Применение метода проектирования в области допустимых параметров в частотной области при селекции волн позволяет выполнять селекцию в широкой полосе частот вообще без частотной фильтрации трасс, так как, по сути, данная процедура является адаптивным частотным фильтром. Применение метода проектирования в области допустимых параметров в частотной области при селекции волн позволяет выполнять селекцию в широкой полосе частот вообще без частотной фильтрации трасс, так как, по сути, данная процедура является адаптивным частотным фильтром. Процедура селекции волн с применением проектирования в области допустимых параметров также оказывается эффективной и при обработке данных наземной сейсморазведки. Процедура селекции волн с применением проектирования в области допустимых параметров также оказывается эффективной и при обработке данных наземной сейсморазведки. Technology of wave selection in VSP data processing based on model of media and method of projection on valid parameter domains allows with high efficiency and detail to select useful regular waves, has high processability in processing the large volumes of 2D/3D VSP data. Technology of wave selection in VSP data processing based on model of media and method of projection on valid parameter domains allows with high efficiency and detail to select useful regular waves, has high processability in processing the large volumes of 2D/3D VSP data. In prospects probably basing of the given selection technology on more complex 2D/3D models of real media. In prospects probably basing of the given selection technology on more complex 2D/3D models of real media. In addition new types of selected waves can be entered into the list of selected waves. In addition new types of selected waves can be entered into the list of selected waves. The approach in which suppression of irregular harmonious noises is carried out during selection of waves weakens influence of noises on result of selection and raises reliability of waves selection. The approach in which suppression of irregular harmonious noises is carried out during selection of waves weakens influence of noises on result of selection and raises reliability of waves selection. Application of method of projection in valid parameter domains in frequency domain in waves selection allows to carry out selection in wide range of frequencies in general without frequency filtrations of traces as, as a matter of fact, the given procedure is the adaptive frequency filter. Application of method of projection in valid parameter domains in frequency domain in waves selection allows to carry out selection in wide range of frequencies in general without frequency filtrations of traces as, as a matter of fact, the given procedure is the adaptive frequency filter. Procedure of waves selection with application of projection in valid parameter domains also appears effective and in data processing ground seismic exploration. Procedure of waves selection with application of projection in valid parameter domains also appears effective and in data processing ground seismic exploration.

Литература 1. В.Н. Ференци, А.А. Табаков, Л.В. Севастьянов, Е.А. Фурсова, В.Л. Елисеев. Автоматическая селекция волн при модель-базированной обработке данных ВСП. Материалы научно-практической конференции «ВСП и трехмерные системы наблюдений в сейсморазведке», Москва, 2007, с В.Н. Ференци, А.А. Табаков, Л.В. Севастьянов, Е.А. Фурсова, В.Л. Елисеев. Автоматическая селекция волн при модель-базированной обработке данных ВСП. Материалы научно-практической конференции «ВСП и трехмерные системы наблюдений в сейсморазведке», Москва, 2007, с References 1.V.N. Ferentsi, A.A.Tabakov, A.V. Sevastianov, E.A. Fursova, V.L.Eliseev. Automatic wave selection in model based processing of VSP data. Materials of practical science conference «VSP and 3D acquisition systems in seismic exploration», Moscow, 2007, p