Воздействие экологических конкурентных ограничений на изменения в отраслевой структуре экономики России The ecological competitive restrictions influence on the Russian economic structural transformation В.Гильмундинов, Т.Тагаева V. Gilmundinov, T. Tagaeva Институт экономики и ОПП СО РАН, НГУ Новосибирск, Россия Institute of Economics IE SB RAS, Novosibirsk State University Novosibirsk, Russia При финансовой поддержке Российского гуманитарного научного фонда (РГНФ), проект a The investigation was supported by Russian Fund of Humanities (RFH) grant, project a Международный семинар «Межотраслевые исследования на постсоветском пространстве», Москва, октября 2010 г International Scientific Workshop Current Input-Output Studies in Post-Soviet Countries, Moscow, October 28-29, 2010

Динамика ВВП и экспортных цен на нефть в России в гг

Russian GDP and Urals Price in

Выбросы наиболее распространенных загрязняющих атмосферу веществ, тыс. тонн (Россия – 2007 г., другие страны – 2005 г.) СтраныДиоксид серы Оксиды азота Оксид углерода Двуокись углерода Россия Великобритания Германия Испания Италия США Франция

The emission of major hazardous substances, thou tons (Russia – 2007, other countries – 2005) CountriesSulfur dioxide Nitrogen oxides Carbon oxide Carbon dioxide Russia Great Britain Germany Spain Italy USA France

Объем выбросов загрязняющих атмосферу веществ от стационарных источников и автотранспорта (тыс.тонн)

Emissions (thou tons) from Stationary Sources and Motor Transport in Russia

Очистка загрязненных сточных вод и улавливание загрязняющих атмосферу веществ (в % от общего объема образования загрязнений)

The proportion of sewage purification and pollution liquidation in total volume of their formation (%) in Russia

Заболеваемость населения России (зарегистрировано больных с впервые установленным диагнозом на 1000 человек населения)

Morbidity in Russia (registered patients with the first diagnosed disease for every thousand people)

Зоны Заболевания Россия экологического неблагополучия Хронические заболевания носа и придаточных пазух Хронический тонзиллит Хронический отит 7 9 Аллергические болезни Рецидивирующий бронхит 6 94 Вегетососудистая дистония Гастрит, гастродуоденит Нефропатии Поражения ЦНС: энцефалопатии, ДЦП IQ < 70% врожденные пороки развития Распространенность хронических форм патологии у детей в среднем по России и в ее экологически неблагоприятных территориях (случаев на 1000 детей)

Diseases Russia Ecologically unfavorable territories Chronic diseases of nose and accessory sinuses of nose Chronic tonsillitis Chronic otitis 7 9 Allergic diseases Food allergy among children of early age Bronchial asthma Respiratory allergosis Recurrent bronchitis 6 94 Vascular dystonia Gastritis, gastroduodenitis Nephropathy Nervous system affection: encephalopathy, cerebral spastic infantile paralysis IQ < 70% congenital malformation Prevalence of Chronic Pathology Forms among Children on an Average in Russia and in the Ecologically Unfavorable Territories (cases per 1000 children)

Оценка экологической нагрузки с использованием подхода, основанного на оценке прямых и полных затрат межотраслевого баланса n - число отраслей, V p i - объем сброса загрязненных сточных вод или эмиссии загрязняющих атмосферу веществ в отрасли i, x i - объем производства в отрасли i. Коэффициенты прямых выбросов (сбросов) отрасли i рассчитываются следующим образом: dp i = V p i / x i, i = 1,…, n. Коэффициенты полных загрязнений отрасли j (fp j ) показывают объем эмиссии или загрязненных сточных вод, полученных при производстве единицы конечного выпуска в отрасли j с учетом всех межотраслевых взаимосвязей. Расчет коэффициентов полных выбросов и сбросов может быть получен следующим образом: fp j = (i=1,..n) dp i b ij, где b ij – межотраслевые коэффициенты матрицы полных затрат (обратная матрица к матрице, представляющей разность единичной матрицы и матрицы коэффициентов прямых материальных затрат).

Full Costs I-O Approach in Estimation of Environment Pressure Lets take: n as amount of branches, V p i as total annual pollution of branch i, and x i as total annual output of branch i. Then a direct pollution coefficient of branch i is calculated as follows: dp i = V p i / x i, i = 1,…, n. Full pollutant coefficient of branch j (fp j ) shows an amount of pollution produced per unit of branch j final output. Calculation of full pollution coefficient of branch i is defined by the following equation: fp j = (i=1,..n) dp i b ij, where b ij – specific coefficient of full costs I-O matrix (inverse matrix to the difference between unit matrix and input-output matrix).

Схема формирования полных загрязнений на примере 3-х стадийного производства. Сплошными линиями обозначены производственные связи, пунктирные линии указывают на объемы загрязнений, полученные в процессе производства. Все загрязнения (формулы объемов которых даны в овальных сегментах схемы) образуют полные выбросы и сбросы загрязняющих веществ. Производство промежуточной продукции 1-й отрасли для производства единицы промежуточного продукта 1-й отрасли Производство промежуточной продукции n-й отрасли для производства единицы промежуточного продукта n-й отрасли Производство промежуточной продукции 1-й отрасли для производства единицы промежуточного продукта n-й отрасли Производство промежуточной продукции n-й отрасли для производства единицы промежуточного продукта 1-й отрасли... Производство промежуточной продукции n-й отрасли для производства единицы конечного продукта j-й отрасли Производство промежуточной продукции 1-й отрасли для производства единицы конечного продукта j-й отрасли... Производство единицы конечного продукта j-й отрасли j [1, …,n] dp j dp 1 x a 1j dp n x a nj dp 1 x a 11 dp n x a n1 dp 1 x a 1n dp n x a nn

The scheme of full pollution coefficient formation (three production stages). Continuous lines illustrate the production processes. Dotted lines show production pollution. The summary pollutions (in ovals) make the full pollution. Intermediate production of 1 st industry for unit production of 1 st industrys intermediate product Intermediate production of n- industry for unit production of n- industrys intermediate product Intermediate production of 1 st industry for unit production of n- industrys intermediate product Intermediate production of n- industry for unit production of 1 st industrys intermediate product... Intermediate production of n-industry for final stage of unit j- industry production Intermediate production of 1 st industry for final stage of unit j- industry production... Final stage of unit j-industry production j [1, …,n] dp j dp 1 x a 1j dp n x a nj dp 1 x a 11 dp n x a n1 dp 1 x a 1n dp n x a nn

Коэффициенты прямых и полных выбросов (сбросов) по важнейшим отраслям экономики России в 2003 г. Отрасль Сбросы загрязненных сточных вод, куб.м/ 1000 руб. продукции Выбросы загрязняющих атмосферу веществ, кг / 1000 руб. продукции Среднегодовые темпы прироста производства в сопоставимых ценах в гг. прямыеполныепрямыеполные 1 Электро- и теплоэнергия 0,8371,3323,5974,9421,5 2 Топливная промышленность 0,1270,5791,3022,4133,3 3 Черные металлы 0,6891,4342,4144,6684,7 4 Цветные металлы 0,4531,1403,5626,5144,4 5 Химия и нефтехимия 1,6362,8550,5252,3437,4 6 Машины, оборудование, металлообработка 0,2441,1180,2142,1078,7 7 Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность 2,5183,8680,5561,8535,1 8 Строительные материалы 0,3120,9580,9902,6339,0 9 Продукты легкой промышленности 0,2771,1140,1951,2581,6 10 Продукты пищевой промышленности 0,0370,8520,1070,8555,4 11 Прочие промышленные продукты 0,6031,6500,3562,3776,8 12 Продукция строительства 0,0080,5530,1851,31414,2 13 Сельхозпродукты и продукты лесного хозяйства 0,9881,5530,0950,6443,0 14 Услуги транспорта и связи 0,1040,5381,4522,2792,9 15 Торгово-посреднические услуги (включая услуги общественного питания) 0,0010,2600,0190,47513,9 16 Продукты прочих видов деятельности 0,0140,5350,0820,7047,2 17 Нематериальное производство 2,7543,3610,2620,9357,3 В среднем по России 0,8131,320,8501,3795,1

Estimations of Russian Branches Environment Pressure The industries Waste water discharge coefficients, cubic m per 1 thou Rbl of output in 2003 Atmospheric pollutant emissions coefficient, kilo per 1 thou Rbl of output in 2003 Average annual growth rates of output in , % directfulldirectfull 1Power engineering0,8371,3323,5974,9421,5 2Fuel industry0,1270,5791,3022,4133,3 3Ferrous metallurgy0,6891,4342,4144,6684,7 4Non- ferrous metallurgy0,4531,1403,5626,5144,4 5 Chemical and petrochemical industry1,6362,8550,5252,3437,4 6 Machine-building and metal- working industry0,2441,1180,2142,1078,7 7 Logging, wood-working, pulp and paper industry2,5183,8680,5561,8535,1 8Building materials industry0,3120,9580,9902,6339,0 9Light industry0,2771,1140,1951,2581,6 10Food industry0,0370,8520,1070,8555,4 11Other industries0,6031,6500,3562,3776,8 12Construction0,0080,5530,1851,31414,2 13Agriculture0,9881,5530,0950,6443,0 14 Transport and communication services0,1040,5381,4522,2792,9 15Trade 0,0010,2600,0190,47513,9 16 Other branches of material production0,0140,5350,0820,7047,2 17 Non-material service 2,7543,3610,2620,9357,3 Average in Russian Economy0,8131,320,8501,3795,1

Коэффициенты корреляции между среднегодовыми темпами роста валового выпуска в гг и коэффициентами загрязнений 2003 года Коэффициент ранговой корреляции Спирмена Линейный коэффициент парной корреляции Уровень значимости по критерию Стьюдента Прямые коэффициенты сброса загрязненных сточных вод, куб. м на тыс. руб. валового выпуска Полные коэффициенты сброса загрязненных сточных вод, куб. м на тыс. руб. конечного выпуска Прямые коэффициенты выбросов загрязняющих атмосферу веществ, кг на тыс. руб. валового выпуска Полные коэффициенты выбросов загрязняющих атмосферу веществ, кг на тыс. руб. конечного выпуска

The coefficients of correlation between the average annual growth rates of gross output in and the pollutant coefficients in 2003 Spirmen correlation coefficient Linear coefficient of pair correlation Significant level Direct waste water discharge coefficient, cubic m per 1 thou Rbl of total output Full waste water discharge coefficient, cubic m per 1 thou Rbl of final output Direct atmospheric pollutant emissions coefficient, kg per 1 thou Rbl of total output Full atmospheric pollutant emissions coefficient, kg per 1 thou Rbl of final output

Модельный комплекс «КАМИН» (система Комплексного Анализа Межотраслевой ИНформации) с блоком охраны окружающей среды Динамическая межотраслевая модель Экологический блок

Model Apparatus of Forecast Calculations *) Dynamic I-O Model of Russia Ecological Block *) Baranov A.O., Pavlov V.N., Tagaeva T.O. Analysis and Forecast of the State of Environmant and Environmental Protection in Russia with Use of a Dynamic Input-Output Model // Environmental and Resource Economics Vol. 9, No P

- валовой выпуск отрасли i в году t h=1,…,m - текущие затраты на очистку (восстановление) природного ресурса h w ih – коэффициенты образования загрязнения или уничтожения природного ресурса h, приходящегося на производство единицы продукции отрасли i - выпуск загрязнения, объем загрязненного или уничтоженного природного ресурса h в домашнем хозяйстве g ih (t) – текущие затраты на очистку (восстановление) единицы природного ресурса h (уничтожения единицы загрязнителя) в отрасли i (t) – объем восстановленного природного ресурса h (уничтоженного или уловленного загрязнителя) в году t - объем поступающего в окружающую среду загрязнения или уничтоженного природного ресурса вида h

- gross output of industry i in year t h=1,…,m - current environmental protection cost for natural resource h w ih – coefficient of pollutant h formation (volume of polluted natural resource h, referred to manufacturing of a unit of production of industry i) - output of pollutant h (volume of pollution or destruction of a natural resource) in household. g ih (t) – current cost to recover unit of natural resource h (to destroy or to trap unit of pollutant h) in industry i (t) – volume of a recovered natural resource (destroyed or trapped pollutant) of type h - volume of pollutant h (a polluted natural resource) that gets into the natural environment without purification (or by volume of destroyed but not reproduced natural resource)

Базовый вариант прогноза предполагает: A. В 2010 г экономика начнет постепенно выходить из кризиса. В этих условиях возрастет мировой спрос на российские экспортируемые товары, что будет стимулировать внутренний спрос. B. Государственные меры, принятые для стабилизации российской финансовой системы дадут ощутимый результат в 2010 г в виде наращивания объемов кредитования реального экономического сектора и населения, что приведет к оживлению производства. Темп роста ВВП в 2012 году составит 108,7% по сравнению с 2008 годом.

The Basic scenario of the forecast was constructed on the basis on the following assumptions: A. In 2010 the economy would start to emerge gradually from the crisis. In these conditions, demand for Russian exported good would grow, which would stimulate economic growth in Russia. B. Measures taken to stabilize the Russian financial system would give noticeable results in 2010 that would result in increased crediting of business and population, which, in its turn, would lead to a gradual increase of economic growth rates. The increase of GDP will be 8,7% in 2012 to 2008.

Оптимистический вариант прогноза предполагает: A. Меры, принятые в целях стабилизации экономики, начали приносить положительные результаты в конце 2009 г и начале 2010 г, поэтому наблюдается менее глубокое падение производства по сравнению с базовым вариантом. B. В начале 2010 года начнется экономическое восстановление в ведущих странах мира: США, странах Европы и Японии и ускорение экономического роста в Китае. Это вызовет более значительный рост мирового спроса на традиционно экспортируемые Россией товары, чем в базовом варианте. Стабилизация российской банковской системы позволит привлекать финансовые ресурсы из-за рубежа, что положительно скажется на российской экономике: в 2012 году ВВП вырастет на 16,6% по сравнению с 2008 г. *) * Баранов А.О., Гильмундинов В.М., Павлов В.Н. Оценка перспектив преодоления финансово-экономического кризиса в России // ЭКО, 2009, 10, с

The Optimistic scenario of the forecast was constructed on the basis on the following assumptions: A. Measures taken to stabilize world economy is starting to bring positive results by the end of 2009 and early 2010 already. And the slump of production would not be so great as the basic variant. B. Beginning with 2010, there would be economic recovery in the USA, European Union and Japan; there would be greater economic growth in China and other key countries of the world economy. This would lead to an increase of demand for traditionally exported Russian goods and would stimulate a noticeable production recovery in Russia by 2010 already. World economic growth would also encourage the stabilization of the Russian banking system, which would get an opportunity to attract financial resources from abroad. The increase of GDP will be 16,6% in 2012 to 2008.

Прогнозируемые объемы выбросов загрязняющих атмосферу веществ (тыс. тонн) Прогнозируемые объемы сброса загрязненных сточных вод (млн. куб. м.)

Amount of Emission Polluting the Atmosphere (thousand tons) according to Results of Forecasting Estimates Amount of Waste Water Discharge (mln. cubic meters) according to Results of Forecasting Estimates

Изменение отраслевой структуры загрязнений в гг. в экономике России в соответствии в оптимистическим вариантом прогноза, в % Отрасли Выбросы загрязняющих атмосферу веществ Сброс загрязненных сточных вод 1 Электроэнергетика Топливная Черная металлургия Цветная металлургия Химия и нефтехимия Машиностроение Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная пром-ть Строительные материалы Легкая Пищевая Прочие отрасли промышленности Строительство Сельское хозяйство Транспорт Прочие виды материального производства Нематериальные услуги Итого 00

The transformation of pollution industry structure in in Russia according the optimistic scenario, % The industries The atmospheric emission The dumping of the polluted sewage 1Power engineering Fuel industry Ferrous metallurgy Non- ferrous metallurgy Chemical and petrochemical industry Machine-building and metal-working industry Logging, wood-working, pulp and paper industry Building materials industry Light industry Food industry Other industries Construction Agriculture Transport and communication services Other branches of material production Non-material service Russian Economy 00

Выводы: Отрицательные коэффициенты корреля- ции между среднегодовыми темпами роста валового выпуска в гг и коэффициентами загрязнений 2003 года указывают на то, что отрасли, оказывающие более существенную нагрузку на окружающую среду имеют в среднем более низкие темпы роста. Поэтому полученные результаты позво- ляют нам говорить о возможном, но слабом влиянии экологических конкурент- ных ограничений на развитие отраслей российской экономики.

Выводы: Анализ результатов проведенных прогнозных расчетов показывает, что доля отраслей, имеющих высокие коэффициенты прямых и полных выбросов загрязняющих атмосферу веществ, будет со слабой статистической значимостью сокращаться в общем объеме выбросов (коэффициенты линейной парной корреляции составляют -0,45 и -0,57 соответственно). Таким образом, также подтверждается слабое влияние экологических конкурентных ограничений на отраслевую структуру экономики, которое объясняется неэффективностью действующего в России экологического законодательства, в частности - низких штрафных санкций за загрязнение окружающей среды.

Conclusions Favorable external factors led to rapid economic growth in Russia in But this growth has appeared to be very unsustainable and economic structure has become more raw- oriented because of a high competitiveness of primary sector. The Russian ecological situation is getting worse. For example, maximum concentration level of harmful substances is 5-10 times higher and more than health harmless concentration limit in the atmosphere of 125 Russian cities.

Conclusions Proposed approach based on direct and full pollution coefficients allows to take into consideration an environmental competitive restrictions between branches for analysis of a national economy structural transformation. The results show a possible impact of environment restrictions on development of Russian branches, but this possible impact is very negligible, especially to waste water discharging.

Conclusions The results of forecasting with using Dynamic Input-Output Model show us the growth of environmental pressure in in Russia. The most optimistic from economic development point scenario is the most pessimistic from ecological point because of the most environmental pressure.

Conclusions The analysis of results of conducted forecast estimations demonstrate that a share of gross output of industries having high ratios of direct and full emission would be statistically slightly dropping in the total amount of emissions. So the forecast calculations also confirm conclusion about soft ecological competitive limitations in Russia. Thus, the results of this study suggest a need for tightening of the Russian environmental legislation.

Спасибо за внимание! Thanks for your attention !