Статистические методы обработки информации Автор: Яковлева Анастасия, ученица 11Б класса МОУ «Гимназия 11»
Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.
Порядок преобразований первоначально полученной информации : 1)Данные измерений упорядочивают и группируют 2)После группировки составляют таблицы распределения данных 3)Таблицы распределения позволяют построить графики распределения данных 4)Составляют своего рода паспорт данных измерения.
Статистические программы: «Statistica»,«MiniTab»,«Microsoft Office», «MatLab»,«Tecplot» и др.
Варианта - каждое полученное значение данных конкретного измерения Кратность варианта - число,показывающее,сколько раз эта варианта встретилась в данном измерение Объём измерения-общее количество данных измерения
Частота варианты - это кратность данной варианты разделить на объём измерения Мода ряда данных - это варианта,которая встречается в ряду чаще остальных вариант Размах измерения - это разность между наибольшей вариантой и наименьшей вариантой:разность Х n -Х 1
Измерение У 50 выпускников школы независимо попросили назвать любую цифру. Получились следующие данные:
Шаг 1. Упорядочивание состоит в том,что все данные выписываются последовательно в некотором порядке. Следует начать с наименьшего результата, а закончить наибольшим результатом. Таким выписыванием получается группировка информации.
Шаг 2 (Получение табличных данных) Она состоит из двух строчек. В клетке первой строки выписывают поочерёдно все различные значения,реально полученные в измерении. Во второй строке таблицы под каждой вариантой из первой строки записывают кратность варианты. Эту таблицу называют таблицей распределения. Последний столбец приписывают для контроля. Другими словами, в этой клетке указывают объём измерения.
Шаг 3 Обработки данных измерения состоит в графическом,визуальном изображении имеющейся информации. Хорошо известен табличный способ задания функций. Аргументами этих функций являются варианты, а значениями функций – либо кратности вариант,либо частоты,либо их процентные частоты,в зависимости от того какой график мы будем строить.
Зависимость кратности варианты от варианты.
Зависимость частоты варианты от варианты.
Зависимость частоты(%) варианты от варианты.
Гистограммы. Гистограммное распределение это ступенчатая фигура. Их строят, когда приходится первоначальную группировку данных проводить более крупными «блоками». Это когда количество вариант измерения велико.