ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ В НОРМИРОВАНИИ ТРУДА Разработчик: к.т.н., доцент кафедры экономики и управления на предприятии транспорта Демидов.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Линейная модель парной регрессии и корреляции. 2 Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального.
Advertisements

МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА.
Лекция 6 множественная регрессия и корреляция. ( продолжение )
Функции Функция – это соответствие между множествами, причем одному элементу из первого множества соответствует не более одного элемента второго множества.
Лекция 6 множественная регрессия и корреляция. ( продолжение )
Выборочное уравнение прямой линии регрессии. Y на X (X на Y)
Элементы теории корреляции. План: I. Понятие корреляционной зависимости: 1) Коэффициент корелляции 2) Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента.
Функция, обратная данной.. Функция – это соответствие между множествами X и Y, при котором каждому элементу множества X соответствует единственный элемент.
Метод наименьших квадратов В математической статистике методы получения наилучшего приближения к исходным данным в виде аппроксимирующей функции получили.
Российский университет дружбы народов Институт гостиничного бизнеса и туризма В. Дихтяр Теория и методология социально- экономических исследований в туристской.
1. Постановка задачи аппроксимации 2. Метод наименьших квадратов 3. Линейная аппроксимация Лекция 8.
«Технико-экономический анализ деятельности предприятия» Гиндуллина Тамара Камильевна, к.т.н., доцент кафедры АСУ.
ЛЕКЦИЯ РЯДЫ ДИНАМИКИ § 1. ДИНАМИЧЕСКИЕ (ВРЕМЕННЫЕ) РЯДЫ, основные понятия и классификации РЯДЫ ИЗМЕНЯЮЩИХСЯ ВО ВРЕМЕНИ ЗНАЧЕНИЙ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПОКАЗАТЕЛЯ,
Основы корреляционного и регрессионного анализа. План лекции: 1.Способы изучения корреляционных зависимостей. 2.Определение коэффициента парной линейной.
ЛЕКЦИЯ 8 КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. МОДЕЛИРОВАНИЕ СВЯЗЕЙ.
Лекция 2 Часть I: Многомерное нормальное распределение, его свойства; условные распределения Часть II: Парная линейная регрессия, основные положения.
Лекция 1 «Введение». Опр. эконометрика это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Специфической.
В задачу регрессионного анализа входит исследование остаточных величин. Исследование остаточных величин.
План лекции. 1.Метод наименьших квадратов. 2.Дифференциальные уравнения.
ЛИНЕЙНАЯ ФУНКЦИЯ. Примеры линейных функций График функции у = 3х – 4 проходит через точки (0; -4) (5; 11) (-1; 7)
Транксрипт:

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ В НОРМИРОВАНИИ ТРУДА Разработчик: к.т.н., доцент кафедры экономики и управления на предприятии транспорта Демидов Дмитрий Валентинович (Уральский государственный лесотехнический университет)

Сущность метода наименьших квадратов Метод наименьших квадратов исходит из того, что сумма квадратов отклонений каждого из наблюденных значений от соответствующих значений, исчисленных по эмпирической формуле, при данных числовых значениях коэффициентов должна быть наименьшей по сравнению с любыми другими их значениями. В качестве критерия оценки той или иной функции определяется средняя абсолютная погрешность Δ = min, где n - количество элементов ряда; Δ i – погрешность вычисления Δ i = - y i

Типовые графики и соответствующие им системы уравнений для нахождения параметров методом наименьших квадратов п/п п/п Типовая формула и вид графика Характеристика типовой формулы и соответствующего ей графика Примеры зависимостей Формулы для нахождения значений коэффициентов методом наименьших квадратов 1 y = a x - график линейной функции Исследуемые затраты прямо пропорциональны значениям фактора Зависимость нормы времени самоходной машины от расстояния перевозки Уравнение 2 y = a x + b - график линейной функции Одна часть исследуемых затрат прямо пропорциональна значениям фактора х, а другая часть от него не зависит Система уравнений

п/п п/п Типовая формула и вид графика Характеристика типовой формулы и соответствующего ей графика Примеры зависимостей Формулы для нахождения значений коэффициентов методом наименьших квадратов 3 - график гипербо- лической функции Исследуемые затраты обратно пропорциональны значениям фактора х Зависимость нормы времени от нормы выработки и наоборотУравнение 4 - график гипербо- лической функции Одна часть исследуемых затрат обратно пропорциональна значениям фактора х, а другая от него не зависит Зависимость выработки самоходной машины от расстояния перемещения Система уравнений

п/п п/п Типовая формула и вид графика Характеристика типовой формулы и соответствующего ей графика Примеры зависимостей Формулы для нахождения значений коэффициентов методом наименьших квадратов 5 у = b х а - график степенной функции Одна часть исследуемых затрат с увеличением значения фактора х возрастает интенсивно, а другая часть от него не зависит Зависимость выработки самоходной машины от расстояния перемещения Система уравнений 6 у = b е а х - график натураль- ной функции Система уравнений 7 у = а 1 х а 2 х + а 3 - график параболи- ческой функции Зависимость выработки экскаватора от объема ковша Система уравнений

Пример 1. Нахождение параметров методом наименьших квадратов (степенная функция) В качестве исходных данных для исследования принимаем расчетные значения выработки у i (м 3 в смену) самоходных скреперов с объемом ковша 8 м 3 в зависимости от расстояния перемещения грунта х i (м). Полученное уравнение функции имеет вид у = 143,847 x - 0,6524, а средняя абсолютная погрешность Δ = 10,34.

Пример 2. Нахождение параметров методом наименьших квадратов в табличном процессоре Excel В качестве примера определяем норму времени у i (мин) от диаметра х i (мм) изготовления спирально- навивных воздуховодов на станке Tube Forming Machine type 1602 (Швейцария) при ширине штрипсы 137 мм и длине воздуховодов 3 м.

Добавление линии тренда

Выбор линии тренда

Формат линии тренда

Окончательный вид графика и уравнения регрессии

Пример 3. Применение метода наименьших квадратов в табличном процессоре Excel при определении состава звена ведущих машин