Использование прикладного ПО для решения задач по теме «Линейная парная регрессия»

Цели лекции 1.Познакомить студентов с возможностями прикладного ПО (MS Excel, Statistica) для регрессионного анализа (на примере парной линейной регрессии) 2.Рассмотреть конкретные алгоритмы выполнения расчетов в указанных программах

Вопросы лекции 1.Использование электронных таблиц MS Excel для решения задач по теме «Линейная парная регрессия» 2.Использование программы STATISTICA для решения задач по теме «Линейная парная регрессия»

Литература: 1.Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel. - М.: Финансы и статистика, с. 2.Гельман В.Я. Решение математических задач средствами Excel. - СПб., с. 3.Боровиков В.П. Популярное введение в программу STATISTICA. - М., с. 4.Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL. - М.: Форум, с. 5.Елисеева И.И. Практикум по эконометрике: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, с.

1. Использование MS Excel для решения задач по теме «Линейная парная регрессия»

На отдельном листе вводятся и оформляются исходные данные Рекомендация: в дальнейшем на эти данные только ссылаться, а не дублировать их ввод с клавиатуры

Предварительный анализ 1.Построить корреляционное поле – визуальный анализ -Выделить диапазон (2 столбца данных) -Вызвать мастер диаграмм -Выбрать точечную диаграмму

Предварительный анализ 1.Построить корреляционное поле – визуальный анализ Нажать кнопку «Готово» и появится диаграмма – корреляционное поле

Предварительный анализ 2. Добавить линию тренда, показать его уравнение и коэффициент детерминации 1.Правый щелчок по точкам на диаграмме 2.В контекстном меню выбрать: Добавить линию тренда …

Предварительный анализ 2. Добавить линию тренда, показать его уравнение и коэффициент детерминации 1.Появится окно «ЛИНИЯ ТРЕНДА» 2.На вкладке «ТИП» выбрать «ЛИНЕЙНАЯ» (при необходимости и другие)

Предварительный анализ 2. Добавить линию тренда, показать его уравнение и коэффициент детерминации На вкладке «ПАРАМЕТРЫ» установить флажки: -Показывать уравнение на диаграмме -Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (коэффициент детерминации)

Предварительный анализ 2. Добавить линию тренда, показать его уравнение и коэффициент детерминации Уравнение линейной регрессии Коэффициент детерминации

Предварительный анализ Демонстрация предварительного анализа в MS Excel 1.Выделение и использование области исходных данных 2.Построение диаграммы 3.Добавление линии тренда, уравнения и коэффициента детерминации

Парная линейная регрессия в MS Excel 1) Использование диаграммы 1.Ввести данные в 2 столбца 2.Построить точечную диаграмму по данным 3.Добавить на диаграмму линию тренда и показать его уравнение Записать в тетрадь

Линейный регрессионный анализ Используется встроенная статистическая функция ЛИНЕЙН, которая определяет параметры линейной регрессии 1.Меню ВСТАВКА – пункт ФУНКЦИЯ 2.В окне МАСТЕР ФУНКЦИЙ: - Категория СТАТИСТИЧЕСКИЕ - В списке выбрать ЛИНЕЙН

Линейный регрессионный анализ Статистическая функция ЛИНЕЙН Известные_значения_y: множество фактических значений переменной y

Линейный регрессионный анализ Статистическая функция ЛИНЕЙН Известные_значения_х: множество фактических значений переменной х

Линейный регрессионный анализ Статистическая функция ЛИНЕЙН Конст: логическое значение: Истина (1): параметр а (свободный член) вычисляется обычным образом Ложь (0): параметр а (свободный член) равен нулю

Линейный регрессионный анализ Статистическая функция ЛИНЕЙН Статистика: логическое значение: Истина (1): требуется показать дополнительную статистику по регрессии Ложь (0): не требуется показать дополнительную статистику

Линейный регрессионный анализ Результаты функции ЛИНЕЙН Результат выводится в диапазоне 5*2 (5 строк; 2 столбца)

Линейный регрессионный анализ Ход ввода параметров функции ЛИНЕЙН 1.Выделить диапазон ячеек 5*2 2.Вызвать окно вставки функции (ВСТАВКА- ФУНКЦИЯ- СТАТИСТИЧЕСКИЕ– ЛИНЕЙН)

Линейный регрессионный анализ Ход ввода параметров функции ЛИНЕЙН 3. Появится окно ввода параметров функции Нажать эту кнопку для выделени я диапазона значений y

Линейный регрессионный анализ Ход ввода параметров функции ЛИНЕЙН 4. На листе «Исх данные» выделить диапазон С4:С15

Линейный регрессионный анализ Ход ввода параметров функции ЛИНЕЙН 5. Аналогично ввести диапазон значений х 6. В остальные поля ввести 1 (истина) 7. Нажать Ок

Линейный регрессионный анализ Ход ввода параметров функции ЛИНЕЙН Появится только значение параметра b

Линейный регрессионный анализ Ход ввода параметров функции ЛИНЕЙН 8. Нажать F2 9. Нажать CTRL+SHIFT+ENTER Результаты предварительного анализа

Предварительный анализ Демонстрация анализа с помощью функции ЛИНЕЙН в MS Excel 1.Вставка функции, ввод параметров, вывод результатов 2.Дальнейшее использование результатов, например, для расчета RSS 3.Автоматический пересчет значений функции после изменения исходных данных

Парная линейная регрессия в MS Excel 2) Использование функции ЛИНЕЙН 1.Ввести данные в 2 столбца 2.Выделить диапазон свободных ячеек 5х2 3.Вызвать функцию ЛИНЕЙН и ввести ее параметры 4.Нажать F2, а затем CTRL+SHIFT+ENTER Записать в тетрадь

Линейный регрессионный анализ Использование инструмента анализа данных РЕГРЕССИЯ 1.Проверить доступ к пакету анализа В главном меню последовательно выбрать СЕРВИС / НАДСТРОЙКИ.

Линейный регрессионный анализ 2. Установить флажок ПАКЕТ АНАЛИЗА 3. Нажать Ок

Линейный регрессионный анализ Использование инструмента анализа данных РЕГРЕССИЯ 4. В главном меню выбрать СЕРВИС/ АНАЛИЗ ДАННЫХ/ РЕГРЕССИЯ

Использование инструмента РЕГРЕССИЯ Входной интервал Y – диапазон, содержащий данные результативного признака

Использование инструмента РЕГРЕССИЯ Входной интервал Х – диапазон, содержащий данные фактора

Использование инструмента РЕГРЕССИЯ Метки: флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов или нет

Использование инструмента РЕГРЕССИЯ Новый рабочий лист: результаты можно вывести на новый лист

Использование инструмента РЕГРЕССИЯ

Линейный коэффициент корреляции r xy 0.721

Использование инструмента РЕГРЕССИЯ Коэффициент детерминации R

Использование инструмента РЕГРЕССИЯ F-статистика

Использование инструмента РЕГРЕССИЯ Параметр а: Параметр b: 0.92 Уравнение регрессии: y = x t-статистика

Демонстрация анализа с помощью инструмента РЕГРЕССИЯ 1.Ввод параметров и вывод результатов

Парная линейная регрессия в MS Excel 3) Использование инструмента РЕГРЕССИЯ 1.Ввести данные в 2 столбца 2.СЕРВИС / ПАКЕТ АНАЛИЗА / РЕГРЕССИЯ 3.Ввести параметры в окне РЕГРЕССИЯ, нажать Ок Записать в тетрадь

2. Использование STATISTICA для решения задач по теме «Линейная парная регрессия»

Окно программы STATISTICA

Ввод данных для анализа 1. Добавить строк до 12 (строки называются регистрами (Cases)) с помощью меню ВСТАВКА 2. Оставить 2 столбца (столбцы называются переменными (Var)) c помощью меню ПРАВКА 3. Ввести данные в ячейки (как в MS Excel) 4. Двойной щелчок по названию переменной (столбца) вызывает диалог, где можно указать название переменной – Х, Y

Построение графика рассеяния переменных Меню ГРАФИКИ / 2D ГРАФИКИ / ГРАФИКИ РАССЕЯНИЯ …

Построение графика рассеяния переменных Нажать кнопку ПЕРЕМЕННЫЕ, чтобы выбрать данные для первой и второй координат

Построение графика рассеяния переменных - В появившемся окне слева выбрать (выполнить щелчок) по переменной 1-Х, а в правом окне – по переменной 2-Y. - Нажать Ок

Построение графика рассеяния переменных В окне 2D Scatterplots открыть вкладку ДОПОЛНИТЕЛЬНО

Построение графика рассеяния переменных Для отображения дополнительной информации поставить флажки

Построение графика рассеяния переменных -Нажать Ок и появится диаграмма -Отображается уравнение, коэффициент корреляции и коэффициент детерминации

Линейная регрессия в STATISTICA 1) Построение диаграммы рассеяния 1.Ввести данные 2.ГРАФИКИ / 2D ГРАФИКИ / ГРАФИКИ РАССЕЯНИЯ … 3.Выбрать переменные на вкладке БЫСТРЫЙ 4.На вкладке ДОПОЛНИТЕЛЬНО поставить флажки на отображении статистики 5.Нажать Ок Записать в тетрадь

Регрессионный анализ -Меню СТАТИСТИКА -Множественная регрессия

Регрессионный анализ Нажать кнопку Variables (Переменные)

Регрессионный анализ Слева указать переменную Y (Dependent – зависимая переменная) Справа указать переменную X (Independent – независимая переменная)

Регрессионный анализ Нажать кнопку Summary: Regression result

Регрессионный анализ Параметры регрессии t-статистика

Линейная регрессия в STATISTICA 2) Регрессионный анализ 1.Ввести данные 2.СТАТИСТИКИ / МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ 3.Выбрать переменные (Dependent – зависимая; Independent – независимая) 4.Отобразить результаты: кнопка Summary: Regression result Записать в тетрадь