Кафедра медицинской информатики и инновационных технологий ОСНОВЫ МЕДИКО- БИОЛОГИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ РОССИЕВ Дмитрий Анатольевич.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Проф. д. мед.н. Ледощук Б.А. 1 Классификация статистических методов.
Advertisements

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА (озвученная интерактивная презентация) РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ, СПОРТА, МОЛОДЕЖИ И ТУРИЗМА.
Лекция 2 – Идентификация закона распределения вероятностей одномерной случайной величины 2.1. Основные определения 2.2. Этапы обработки данных одномерной.
Статистическая таблица Вариационный ряд X i F i
Определение. Случайная величина имеет нормальное распределение вероятностей с параметрами и 2, если ее плотность распределения задается формулой:
Описательная статистика Параметры распределения. Асимметрия, эксцесс, модальность Распределение оценок студентов по разным разделам дисциплины: А – отрицательная.
Оценка вариативности Л.Е.Федорова. Признак Признак это свойство, проявлением которого один предмет отличается от другого. Характерным свойством признака.
Доцент Аймаханова А.Ш.. 1. Статистические гипотезы в медико- биологических исследованиях. 2. Параметрические критерии различий. 3. Непараметрические критерии.
ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ.
Построение уравнения регрессии. Задача Коэффициент корреляции.
Основы математической статистики Лекция 19. План лекции: 1.Задачи математической статистики. 2.Дискретные и интервальные ряды распределения. Числовые.
Основы статистики Краткий конспект.. 1. Статистика (лат.status – государство, его состояние, определяемое по результатам наблюдения) – наука, изучающая.
Измерение – это процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает численное выражение в определенном масштабе.
Нормальное распределение: свойства и следствия из них
Проверка статистических гипотез Лекция 7 (продолжение) 1.
Теория статистики Описательная статистика и получение статистических выводов Часть 2. 1.
Проверка гипотезы осуществляется с помощью критериев статистической оценки различий. ФОРМУЛИРОВАНИЕ ГИПОТЕЗЫ - систематизация предположения исследователя.
Авторы: Равичев Л.В., Ломакина И.А. Кафедра менеджмента и маркетинга РХТУ им. Д.И.Менделеева. Москва СТАТИСТИКА. Описательная статистика. Лекция.
Основы статистических методов обработки медико-биологических данных.
Случайные величины: законы распределения. Что было: понятие о случайной величине СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНОЙ называется величина, которая в результате испытания.
Транксрипт:

Кафедра медицинской информатики и инновационных технологий ОСНОВЫ МЕДИКО- БИОЛОГИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ РОССИЕВ Дмитрий Анатольевич

Кафедра медицинской информатики и инновационных технологий 4 главных модуля статистики Описательная статистика Сравнительная статистика Поиск взаимосвязей Моделирование

Кафедра медицинской информатики и инновационных технологий Описательная статистика Вариационных рядов Непрерывных рядов Дискретных рядов Динамических рядов

Кафедра медицинской информатики и инновационных технологий Основные параметры дискретных вариационных рядов Количество значений (N) Частота (р) или процент (%) встречаемости каждого значения в ряду

Кафедра медицинской информатики и инновационных технологий Графическое представление дискретного ряда – структурная диаграмма

Кафедра медицинской информатики и инновационных технологий Основные параметры непрерывных вариационных рядов Количество значений (N) Минимум и максимум Средняя арифметическая (М) Ошибка средней арифметической (м) Среднее квадратическое отклонение (σ) Параметры распределения Асимметрия и эксцесс Нормальность Медиана и центили

Кафедра медицинской информатики и инновационных технологий Простое графическое представление вариационного ряда

Кафедра медицинской информатики и инновационных технологий График распределения

Кафедра медицинской информатики и инновационных технологий Основные параметры динамических рядов Количество значений (N) Старт и финиш Общий прирост Общий и средний темп роста Общий и средние темп прироста Минимальный и максимальный прирост Гладкость

Кафедра медицинской информатики и инновационных технологий Сравнительная статистика Сравнительная статистика несвязанных рядов Непрерывных рядов Нормальное распределение: Параметрические методы Критерий Стьюдента для несвязанных рядов + Поправка Бонферрони Ненормальное распределение: Непараметрические методы КРИТЕРИИ для несвязанных рядов: Вилкоксона Ван дер Вардена Манна-Уитни Хи-квадрат Дискретных рядов Критерий Стьюдента для частот

Кафедра медицинской информатики и инновационных технологий Сравнительная статистика Сравнительная статистика связанных рядов Непрерывных рядов Нормальное распределение: Параметрические методы Критерий Стьюдента для связанных рядов (парный) Ненормальное распределение: Непараметрические методы КРИТЕРИИ для связанных рядов: Вилкоксона Ван дер Вардена Хи-квадрат Дискретных рядов КРИТЕРИИ: Знаков Хи-квадрат

Кафедра медицинской информатики и инновационных технологий Корреляция и регрессия

Кафедра медицинской информатики и инновационных технологий Моделирование Регрессионный анализ Кластерный анализ Нейронные сети Методы Data Mining