Российские данные в базе GTAP 7.0* Наталья Турдыева ЦЭФИР *Данное исследование является частью проекта ENEPO: EU Eastern Neighborhood: Economic Potential and Future Development Шестой рамочной программы (FP7) Европейского Союза

ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.2 План презентации Что такое GTAP Данные для моделей общего равновесия Российские таблицы «Затраты-Выпуск» Требования к формату данных в базе GTAP Метод расчета: минимизация дивергенции Кульбака-Ляйблера Проверка данных в GTAP: анализ отклонений коэффициентов Заключение

ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.3 Что такое GTAP GTAP – Global Trade Analysis Project ЦЭФИР – российские данные для GTAP 7 (2008), в рамках ENEPO (EU 6 th FP) enepo.case.com.pl enepo.case.com.pl GTAP 7: –113 стран/регионов –57 товарных групп –3 фактора производства (труд, капитал и земля)

ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.4 Что такое GTAP Данные используются для построения моделей общего равновесия: изучения последствий торговых соглашений, сельскохозяйственной политики в различных странах мира; для оценки последствий международных экологических инициатив. Несколько моделей общего равновесия, которые были созданы внутри проекта: GTAP (стандартная глобальная торговая модель), GTAP-D (динамическая версия стандартной модели), GTAP-E (модификация модели для исследования проблем энергетического сектора и экологических проблем). GTAP – единственная глобальная согласованная база данных для равновесных моделей.

ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.5 Данные для моделей общего равновесия Согласованные данные о начальном состоянии системы –Матрица социальных счетов Параметры функций –Эластичности замещения в CES функциях –Эластичности трансформации в CET функциях Управляющие параметры системы: –Ставки импортных пошлин –Налоговые ставки –Параметры экологической политики

ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.6 Российские таблицы «Затраты-Выпуск» «Система таблиц «Затраты-выпуск» за 2003 год», Росстат 2006 Симметричная таблица «Затраты- выпуск» в ценах покупателей 22 производственных сектора (ОКОНХ) 10 категорий финального потребления Добавленная стоимость разбита на 6 составных частей

ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.7 Требования формата GTAP Предоставляемые данные и документация: Использование домашних и импортных товаров и факторов производства, без налогов на продукты и импорт С учетом налогов на продукты и импорт Выпуск отраслей, импорт Описание Переходной ключ (GTAP – представленные данные)

ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.8 Как привести российские данные к формату GTAP Основная проблема: отраслевая классификация GTAP – основана на ISIC (International Standard Industrial Classification ). ISIC «практически» однозначно соответствует европейской классификации NACE, на основе которой разработана классификация ОКВЭД Необходимо создать переходной ключ «ЗВ-МОБ-ОКОНХ-ОКВЭД-ISIC-GTAP» Найти промежуточное разбиение МОБ, которое можно однозначно перевести в максимальное число отраслей GTAP –классификация К1, 59 отраслей –классификация GTAP1, 40 отраслей –минимальное количество отраслей МОБ, «практически» однозначно соответствующих максимальному числу отраслей GTAP Развернуть (дезагрегировать) ЗВ 2003 (22 отрасли) в классификацию К1 (59 отраслей) Сложить К1 в 40 отраслей GTAP (все 12 сельскохозяйственных отраслей GTAP агрегируются в одну) Полученную симметричную таблицу Затраты-выпуск в формате GTAP необходимо разделить на 3 таблицы: –Таблица использования домашних товаров и услуг –Таблица использования импортных товаров и услуг –Таблица чистых налогов на продукты

ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.9 Как привести российские данные к формату GTAP Классификация МОБ (110 отраслей) К1 – 59 отраслей (ОКОНХ); минимальное число отраслей МОБ, однозначно соответствующих классификации GTAP1 GTAP1 – 40 отраслей (ISIC); максимальное число отраслей, однозначно соответствующих классификации К1 GTAP – 57 (ISIC) товарных групп/отраслей; исходная классификация Классификация ЗВ (22 отрасли) Агрегирование Дезагрегирование: Использование численных методов (минимизация дивергенции Кульбка- Лейблера) Агрегирование

ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.10 Russian SIOT industryDisaggregated industryGSC GTAP code GTAP industry name 1Electricity and heat 43elyElectricity 2 Products of Oil and gas extraction and refinery Oil extraction16oilOil Natural gas17gasGas Oil refinery32p_cPetroleum, coal products 3Coal 15colCoal 4Peat Peat; Ferrous metals ore and non-ore materials for ferrous metallurgy18omnMinerals nec 5Ferrous metals Coking industry33crpChemical, rubber, plastic prods Ferrous metals35i_sFerrous metals Refractory37fmpMetal products 6Nonferrous metals Non-ferrous metals ore18omnMinerals nec Non-ferrous metals36nfmMetals nec 7 Products of Chemical industry and petrochemical industry Chemicals fibers27texTextiles Heavy-chemicals; Plastics33crpChemical, rubber, plastic prods 8 Machinery and equipment, metal works Metal and wood cutters, artificial diamonds, abradants and equipment with abradants; Metal constructions37fmpMetal products Cars and parts38mvhMotor vehicles and parts Railway machinery; Motorcycles, bicycles and parts39otnTransport equipment nec Computers and office equipment; General machinery40eleElectronic equipment Machinery misc41omeMachinery and equipment nec

ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.11 Проблема дезагрегирования матриц Плохо определенная задача: операция дезагрегирования не определена однозначно. Проблема множественности решений. Необходима дополнительная информация о структуре матрицы ЗВ в классификации К1 –МОБ 1995 года (110 отраслей) агрегируются в К1 –Предположение: данные МОБ 95 года в классификации К1 «близки» к искомой матрице ЗВ 2003 года в класс. К1 Необходимо описать критерий выбора единственного решения задачи дезагрегирования

ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.12 Проблема дезагрегирования матриц Расстояние Кульбака-Лейблера (КЛ): –Пусть даны две дискретные случайные величины X,Y, принимающие значения в одном множестве X, и их распределения задаются функциями вероятности p и q соответственно. Тогда расстояние Кульбака-Лейблера D KL задаётся формулой: –Расстояние КЛ всегда неотрицательно, и равно нулю тогда и только тогда, когда X = Y почти наверное. –Расстояние КЛ не симметрично, оно не является метрикой на пространстве распределений.

ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.13 Проблема дезагрегирования матриц Постановка задачи –Минимизация расстояния КЛ - критерий выбора матрицы, наиболее близкой по структуре к матрице базового года (95) –Ограничения: матрица 2003 года в формате К1 должна агрегироваться в исходную матрицу ЗВ 2003 года Для использования расстояния КЛ необходимо, чтобы все элементы исходной матрицы были неотрицательны –Используем свойство МОБ (равенство соответствующих сумм по строке и столбцу) для перенесения отрицательных элементов Примем в качестве функции случайной величины всю матрицу М, тогда минимизация расстояния КЛ эквивалентна:

ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.14 Как привести российские данные к формату GTAP Классификация МОБ (110 отраслей) К1 – 59 отраслей (ОКОНХ); минимальное число отраслей МОБ, однозначно соответствующих классификации GTAP1 GTAP1 – 40 отраслей (ISIC); максимальное число отраслей, однозначно соответствующих классификации К1 GTAP – 57 (ISIC) товарных групп/отраслей; исходная классификация Классификация ЗВ (22 отрасли) Агрегирование Дезагрегирование: Использование численных методов (минимизация дивергенции Кульбака- Лейблера) Агрегирование

ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.15 Оценка качества данных Где Е – мера разницы между элементами матриц А и В. Sa(i, u) – скорректированная доля товара i в структуре издержек отрасли u в таблице A Sb(i, u) – скорректированная доля товара i в структуре издержек отрасли u в таблице B Присланную таблицу сравнивают с «репрезентативной» таблицей затраты-выпуск, которая получается как взвешенное среднее нескольких региональных таблиц.

ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.16 Оценка качества данных Inputs_Uses Entropy measure - differences Input Share from the represen- tative table Input share in Russian I-O table Value of a prior 95 I-O coefficient 1 Agrh_Mil Gas_Gas * 3 fsh_fsh trd_Export * 5 cmt_cmt For_ppp lum_lum Agrh_ofdp dwe_Cons not reported 10 nfm_omf Gas_hous i_s_ele

ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.17 Таблицы использования домашних и импортных товаров Рассчитали использование импортной продукции для симметричной матрицы 2003 года Провели все те же процедуры – получили использование импорта в формате GTAP1 Разделили полученную на предыдущих шагах таблицу на две: –использование отечественных товаров и услуг –использование импортных товаров и услуг

ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.18 Таблица чистых налогов на продукты Пересчитали таблицу чистых налогов на продукты в формате симметричной матрицы 2003 года Провели все те же процедуры – получили таблицу чистых налогов в формате GTAP Сбалансировали полученные матрицы Отправили все в GTAP

ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.19 Что дальше делают с данными в GTAP? Проверка всех балансов Дезагрегируют отрасли сельского хозяйства (в нашем представлении 2 отрасли, будет 12) Добавят данные из системы национальных счетов Сбалансируют внешнюю торговлю по данным COMTRADE

ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.20 Заключение Рассчитаны таблицы «Затраты-Выпуск» в формате GTAP Обновлена база данных GTAP, базовый год российских данных 2003 Актуальные данные для проведения сценарных расчетов с помощью моделей общего равновесия

ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.21 Литература Huff, K., McDougall, R. and Walmsley, T. (2000). Contributing Input- Output Tables to the GTAP Data Base, GTAP Technical Paper No. 1, Release 4.2, January. Walmsley T., McDougall, R. (2005) Using Entropy to compare IO tables, GTAP Research Memorandum No. 9 Kiselev, Sergey, and Romashkin, Roman. (2006). 11.O Russian Federation. Chapter in Global Trade, Assistance, and Production: The GTAP 6 Data Base Dimaranan, edited by Betina V., (2006), Center for Global Trade Analysis, Purdue University. Robinson, Sherman, Andrea Cattaneo, and Moataz El-Said. (2001). Updating and Estimating a Social Accounting Matrix Using Cross Entropy Methods. Economic Systems Research, Vol. 13, No. 1, pp ( United Nations. (1999). Handbook of National Accounting – Handbook of Input-Output Table Compilation and Analysis, Studies In Methods Series F, No.74, Statistics Division, New York (

ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.22 Спасибо за внимание