НЕРАВЕНСТВО ЗАРАБОТКОВ: ФАКТОР НЕФОРМАЛЬНОСТИ ( ГГ.) Лукьянова А.Л. Центр трудовых исследований НИУ-ВШЭ Семинар ЛИРТ-ЦеТИ ВШЭ,

Вопрос о заработках и их распределении неформальных работников в России остается малоизученным По разным оценкам, от 15% до 30% российских работников заняты неформально Ни одно из обследований Росстата, содержащих вопросы о заработной плате, не охватывает работников неформального сектора Существующие работы по России фокусируются на оценке масштабов неформальной занятости и характеристиках занятых в неформальном секторе По заработным платам: 1 работа (Гимпельсон и Капелюшников, 2012) - рассматривается только 2009 г. Цель – на базе данных РМЭЗ-НИУ ВШЭ реконструировать эволюцию неравенства заработков формально и неформально занятых в гг. и изучить основные драйверы неравенства в двух типах занятости. 2

Эмпирические исследования согласуются с двухъярусной теорией неформального сектора Г.Филдса Исследования по Южной Африке и стран Латинской Америки ( Maloney, 1999; Bargain and Kwenda, 2011; Amuedo- Dorantes, 2005 ): Неформальный сектор более неоднороден по составу работников выше неравенство заработков. Занятые по найму в неформальном секторе по всей шкале распределения имеют более низкие ЗП, чем идентичные работники формального сектора. Наибольшие «штрафы» за неформальность приходятся на наименее квалифицированных работников. Большинство самозанятых находятся в верхней части шкалы распределения ЗП и получают положительную «премию» за работу в неформальном секторе Аналогичные результаты по странам с переходной экономикой – Krstic & Sanfey (2007) – Босния и Герцеговина, Lehmann & Pignatti (2007) – по Украина, Krstic & Sanfey (2011) – по Сербия. 3

Основные результаты На протяжении всего периода неравенство заработков было существенно выше среди неформальных работников, чем среди формально занятых. Неформальность оказывает значимое влияние на распределение заработков, но уступает по воздействию на неравенство другим факторам, таким как пол, образование, региональные и поселенческие факторы. По меньшей мере половину различий в месячных заработках неформально занятых можно отнести на счет неравномерности в распределении часов работы. Значительный вклад в снижение неравенства в гг. внесло сокращение доли работников без постоянной работы. 4

План презентации Используемые определения неформальной занятости Динамика показателей неравенства Месячные заработки и продолжительность рабочего времени как драйверы неравенства Какие группы занятых оказали наибольшее влияние на неравенство: внутри- и межгрупповое неравенство, структурные сдвиги. 5

Масштабы и структура неформальной занятости Уровень неформальной занятости оставался постоянным 18-20% от общей занятости Сокращалась % работников без постоянной работы Росла % работников не на предприятиях и без трудового контракта 6

Основные различия в распределении заработков сосредоточены среди низкооплачиваемых работников Распределение месячных заработков 7

Распределения заработков в разных типах неформальной занятости существенно различаются между собой Распределение месячных заработков 8

Только к концу 2000-х гг. неравенство ЗП среди неформально занятых приблизилось к тому уровню, который формально занятые имели в начале периода Коэффициент Джини: месячные заработки Дисперсия лог-зарплат: месячные заработки 9

Формальная занятость: Маленькая вариация в продолжительности рабочего времени – месячные и часовые заработки распределены почти одинаково Неформальная занятость: Рабочее время распределено крайне неравномерно Однако различия в продолжительности рабочего времени частично сглаживают неравенство в часовых ставках Кернел-диаграмма рабочего времени Кернел-диаграмма рабочего времени 10

Распределение продолжительности рабочего времени у неформалов: ч./мес. (работники без постоянной работы) и ч./мес. (др. группы). Именно работники без постоянной работы, выгибают кривую Лоренца для рабочего времени Назад Назад 11

Изменения в гг. Формальная занятость: Распределение рабочего времени почти не изменилось Основной драйвер неравенства - дифференциации часовых ЗП Неформальная занятость: Неравенство снижалось по 2 каналам – сокращалось неравенство в продолжительности рабочего времени и в часовых ЗП 12

Декомпозиция внутригруппового неравенства: 1. неравенство, связанное с неравенством в продолжительности рабочего времени, 2. неравенство, связанное с неравенством в часовых ставках, 3. неравенство, связанное с совместным влиянием рабочего времени и часовых ставок. Дисперсия лог-зарплат: где mw – месячные заработки, h – рабочее время, hw – часовые заработки. 13

Основным фактором сокращения внутригруппового неравенства во всех группах было снижение неравенства в часовых ЗП. Для работников без постоянной работы очень важно влияние временного фактора. (в процентах) Занятые формально Занятые неформально Без трудового контракта Не на предпри- ятиях Без постоянной работы Сокращение внутригруппового неравенства 100 Вклад часовых ЗП Вклад рабочего времени Совместное влияние часовых ЗП и рабочего времени

Декомпозиция общего уровня неравенства по группам: формулы Дисперсия в период времени t – Var(y t ) (Juhn et al, 1993): Изменение дисперсии между периодами времени t=0 и t=1: Изменение во внутригрупповой дисперсии Изменение во межгрупповой дисперсии Структурные сдвиги 15

Общее неравенство сокращалось за счет снижения неравенства внутри групп и сокращения доли занятых в группах с высоким уровнем неравенства (в процентах)Все Занятые формально Занятые неформально Без трудового контракта Не на предприя- тиях Без постоянной работы Изменение дисперсии Изменение внутригруппового неравенства Изменение межгруппового неравенства Структурные сдвиги Доля в занятости (2000) Доля в занятости (2010)

Влияние неформальности в сравнении с другими факторами, влияющими на неравенство Декомпозиция по методу Дженкинса (Jenkins, 1995) – для энтропийных коэффициентов неравенства: 1. неравенство заработков внутри групп, выделенных по некоторой переменной (I within ); 2. неравенство заработков между группами (I between ) - соответствует вкладу данной переменной в общий уровень неравенства. Формулы: f j – доля j-ой группы в численности, v j – доля j-ой группы в общих заработках, GE(α) – энтропийный коэффициент (-

Неформальность оказывает значимое влияние на распределение заработков, но существенно уступает по воздействию на неравенство другим факторам Неформальность (2 группы) Неформальность (4 группы) Федеральный округ (7 групп) Тип населенного пункта (4 группы) Пол Образование (5 групп)

Выводы Неформальность оказывает влияние на неравенство ЗП, главным образом, через группу работников без постоянной работы – т.е. работников со слабой привязкой к рынку труда. Сокращение доли работников без постоянной работы с 10% до 5% в гг. объясняет 1/3 общего снижения дисперсии ЗП в этот период. Другие группы неформально занятых – занятые вне предприятий и занятые на предприятиях без трудового контракта – по распределению заработков и основным трендам в изменении внутригруппового неравенства схожи с формально занятыми. Неформальность имеет весьма умеренное влияние на неравенство – выравнивание средних заработков формально и неформально занятых привело бы к снижению неравенства всего на 1,5-3,2%. 19