Эконометрический анализ факторов, влияющих на уровень счастья россиян Ткаченко Андрей Национальный Исследовательский Университет Высшая Школа Экономики

Введение 1) Актуальность проблемы в России и других странах. 2) Проблемы при оценке счастья: Субъективность оценки Не поддается измерениям Сильная изменчивость за короткий промежуток времени Зависимость от других скрытых неизмеряемых факторов Цель работы: наиболее точное объяснение показателя уровня счастья через иные внешние факторы, поддающиеся оценке.

Структура работы Введение Обзор литературы Описание данных и переменных Предварительный анализ факторов Системы уравнений, объясняющие уровень счастья Упорядоченные модели множественного выбора Порядковые модели, описывающие уровень счастья в разрезе финансового положения Заключение

Обзор литературы Иностранные публикации: Истерлин Ричард средний уровень счастья не сильно меняется в зависимости от среднего дохода на душу населения, по крайней мере для тех стран, где уровень дохода позволяет человеку обеспечить себя самым необходимым. Винховен и Хагерти пришли к выводу, что парадокса Истерлина нет Стивенсон и Волферс показана взаимосвязь между счастьем и логарифмом дохода Истерлин Р – подтверждает результаты работы за 1970 г. Отечественные работы Л.Б. Косовой отсутствие материального благополучия определяет недовольство жизнью сильнее, чем что-либо другое, но не является достаточным основанием ощущения удовлетворенности. При материальном благополучии удовлетворенность жизнью определяется социальными факторами: положением в обществе, отношением в семье, кругом общения Гуриев и Журавская - во всех странах c развитой экономикой уровень счастья с возрастом сначала падает – до лет – после чего начинает расти. А вот в переходных экономиках и, в частности в России, уровень счастья монотонно падает с возрастом.

Данные и переменные В данной работе в качестве входных данных была выбраны базы данных РМЭЗ - Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения за 2008 г. Объясняемая переменная. Одним из пунктов этого опросника является следующий: «Насколько Вы удовлетворены своей жизнью в целом в настоящее время?», где респондент выбирал один из пяти возможных вариантов: 1 - Полностью удовлетворен, 2 - Скорее удовлетворен, 3 - И да, и нет, 4 - Не очень удовлетворен, 5 - Совсем не удовлетворен. Эту переменную мы и выбираем в качестве объясняемой. Объясняющие переменные. В модели были включены переменные, характеризующие: гендерную принадлежность и возраст финансовую удовлетворенность респондента наличие работы и её показатели обеспокоенность не обеспечить себя самым необходимым или потерять работу (при её наличии) факторы, описывающие уровень образования респондента, такие как: количество лет образования, наличие школьного аттестата и ВУЗ-овского диплома факторы семейного положения: наличие супруга, наличие и количество детей, время, проводимое с семьей самооценку показателя здоровья, измеряемую от очень хорошей (значение соответствующей переменной равно 1) до очень плохой (значение соответствующей переменной равно 5) тип населенного пункта, в котором проживает респондент, и другие региональные признаки: валовый региональный продукт, средний доход по региону, стоимость потребительской корзины, уровень безработицы и т.д.

Выборки Невозможно использовать полный объем данных (14028 наблюдений) по причинам: по некоторым вопросам не было ответов, либо ответы были неадекватны в базе в том числе содержатся данные по людям, возраст которых не превышает 5-и лет Выделены две выборки: В первую выборку вошли все респонденты, возраст которых более 14 лет, имеющие ненулевое количество лет школьного образования. При таких ограничениях получили выборку объемом наблюдений. Вторая выборка обладает теми же ограничениями, что и первая с добавлением дополнительного условия, что респондент имеет работу и поэтому в выборку включаются переменные, описывающие некоторые её характеристики, такие как: удовлетворенность работой, доход, обеспокоенность потерять её. В эту выборку попало 5788 наблюдений. Вторая выборка является подмножеством первой. Необходимость использования двух выборок заключается в том, что в первую из них попали те респонденты, которые могли не иметь работы и, соответственно, удовлетворенность работой, заработная плата и другие факторы, связанные с работой, для таких респондентов были пропущены. Однако, при оценке удовлетворенности жизнью, такие люди также представляют интерес.

Предварительный анализ Ранговая корреляция Спирмена факторов: удовлетворенность фин. положением (1 – полностью удовл., 5 – полностью не удовл.) оценка здоровья (1 – очень хорошее, 5 – очень плохое), обеспокоенность не обеспечить себя необходимы (1 – максимальная, 5 – минимальная) life_satisf life_satisf | fin_satisf | * health_estim | * nerv_nes | * life_satisf status | * age | * gender | * educ | * diploma | * sch_certif | * marit1 | * marit2 | * marit3 | * child_num | * have_child | * life_satisf home_time | care_time | * empl | * unempl | * potr_bas | have_job | * job_satisf | * nerv_job | * inc_bas | * exper | В целом, все указанные факторы могут рассматриваться как регрессоры, объясняющие уровень счастья. Наиболее весомый вклад, который мы будем рассчитывать как предельный эффект каждой переменной для всех категорий life_satisf, могут оказать финансовая удовлетворенность и оценка здоровья.

Системы уравнений Поскольку факторы финансовой удовлетворенности и обеспокоенности не обеспечить себя необходимым, которые мы хотим использовать в качестве регрессоров моделей, в свою очередь сами могут быть зависимы от других переменных, то их использование может привести к смещенным оценкам. Поэтому рассматривается система уравнений для бинарных переменных: ls (удовлетворенность жизнью), fs (удовлетворенность финансовым положением), nn (обеспокоенность не обеспечить себя самым необходимым). Общий вид системы Y 1 =1, если Y 1 * >0 и 0 в противном случае. Y 2 =1, если Y 2 * >0 и 0 в противном случае. Здесь Y 1 *,Y 2 * - латентные переменные, X 1, X 2 – матрицы регрессоров, α, β 1, β 2, ρ – оцениваемые параметры, где ρ – коэффициент корреляции ошибок ε 1 и ε 2, таких что (ε 1, ε 2 ) ~ N(0,0,1,1, ρ).

Результаты оценивания системы уравнений (ls и fs) samp1== Variable | m1 m ls | age | *** *** age2 | *** *** gender | educ | *** *** have_job | *** *** marit2 | *** *** have_child | * he1 | *** *** he3 | *** *** fs | *** _cons | *** *** fs | age | *** *** age2 | *** *** gender | educ | *** *** have_job | *** *** marit2 | *** *** have_child | inc_reg | 1.624e e-06 st1 | _cons | *** *** atrho21 | _cons | *** samp2== Variable | m3 m ls | age | *** ** age2 | *** gender | *** ** educ | *** *** marit2 | *** *** have_child | he1 | *** *** he3 | *** ** fs | *** _cons | *** *** fs | age | *** *** age2 | *** *** gender | *** *** educ | marit2 | *** *** have_child | ** ** inc_bas | *** *** nj1 | *** *** nj3 | js1 | *** *** js3 | *** *** _cons | * ** atrho21 | _cons | *** ***

Результаты оценивания системы уравнений (ls и nn) samp1== Variable | m1 m ls | age | *** *** age2 | *** *** gender | educ | *** *** have_job | *** *** marit2 | *** *** have_child | * he1 | *** *** he3 | *** *** nn | *** _cons | *** *** nn | age | *** *** age2 | *** *** gender | *** *** educ | *** *** have_job | marit2 | have_child | *** *** inc_reg | *** *** st1 | *** *** _cons | *** *** atrho21 | _cons | *** samp2== Variable | m3 m ls | age | *** *** age2 | *** *** gender | *** educ | *** *** marit2 | *** *** have_child | he1 | *** *** he3 | *** *** nn | *** _cons | ** nn | age | *** *** age2 | *** *** gender | *** *** educ | ** * marit2 | * ** have_child | * ** inc_bas | 7.881e-06*** 9.893e-06*** nj1 | *** *** nj3 | *** *** js1 | *** *** js3 | ** _cons | *** *** atrho21 | _cons | *** ***

Упорядоченные модели множественного выбора Общий вид уравнения Y i * = X i T β + u i, i=1,…,n. Y i = j, если C j-1 Y i * C j, j=1,…,5; где X i - регрессоры, Y i * - латентная переменная, C j – границы для Y i *, при переходе через которые происходит соответствующий скачок Y i, C 0 =-, C 5 =+. Предполагается, ошибка u i имеет логистическое распределение F(u)=e u /(1+ e u ). Полученные результаты Возраст входит в модель нелинейно, точка экстремума age*=55.4 факторы хорошего благосостояния, хорошего здоровья, хорошего образования, наличия супруга и детей делают человека более удовлетворенным жизнью Количество детей входит в модель нелинейно, точка экстремума child*=4.1 факторы наличия работы, удовлетворенности ею и низкой обеспокоенности потерять её повышают вероятность человека принадлежать категории счастливых людей региональные признаки: валовый региональный продукт на душу населения, средний доход на душу населения по региону, уровень безработицы и занятости значимы.

Порядковые модели в разрезе финансового положения Всего выделяются три категории удовлетворенности финансовым положением: удовлетворенные материальным положением (модель m1) неудовлетворенные материальным положением (модель m3) промежуточная категория (модель m2) Результаты оценивания Variable | m1 m2 m life_satisf | age | *** *** *** age2 | ** *** *** gender | educ | *** *** marit1 | * marit2 | * *** *** have_child | ** ** have_job | *** *** he1 | *** *** *** he3 | *** *** *** nn1 | *** *** nn3 | *** *** ** st1 | *** st2 | *** st4 | *** * inc_reg | *** *** empl | unempl |

Порядковые модели, в разрезе финансового положения Интерпретация результатов Возраст входит нелинейно. Экстремумы age 1 *=66.9, age 2 *=55.3, age 3 *=56.1 для моделей m1, m2, m3 соответственно. Образование значимо только в m2 и m3. Фактор наличия супруга(и) значим в m2 и m3. Наличие детей значимо в m1 и m2. Здоровье значимо во всех группах. Наличие работы значимо лишь в m2 и m3. Из региональных признаков значимы тип населенного пункта для группы m1 и среднедушевой доход населения в группах m2 и m3

Заключение Основные значимые факторы удовлетворенность респондента финансовым состоянием оценка его здоровья обеспокоенность не обеспечить себя самым необходимым возраст, который входит в модели нелинейно. Точка экстремума в среднем 56, а для финансово удовлетворенных 67. семейное положение и внутренняя структура семьи. Наиболее сбалансированы те семьи, финансовая удовлетворенность которых не высока, но и не низка. Количество детей входит в модели нелинейно, точка экстремума равна 4. Уровень образования значим для всех людей, кроме финансово удовлетворенных Региональные признаки также значимы для всех респондентов.

Благодарю за внимание!.