ОСОБЕННОСТИ РЕГИОНАЛЬНОЙ ИННОВАЦИОННОЙ СРЕДЫ КАК ФАКТОР ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ Ольга Иванова, 3 курс.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Лекция 6 множественная регрессия и корреляция. ( продолжение )
Advertisements

Лекция 6 множественная регрессия и корреляция. ( продолжение )
Тургинбаева А.Н. КазНУ им.аль-Фараби, к.э.н, доц. кафедры Менеджмента и бизнеса.
Кластерный подход в экономике Павлова И.А. Э-06-3.
Влияние солнечной активности на человека. Есть ли на Солнце пятна?
ЛЕВИНТАЛЬ АЛЕКСАНДР БОРИСОВИЧ Заместитель Председателя Правительства края – министр экономического развития и внешних связей Хабаровского края
1 Круглый стол 2 Анализ инновационной активности региона.
Развитие регионов АИРР в зеркале рейтинга инновационных регионов И. Бортник 23 апреля 2014 г. г. Казань.
НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «ИННОВАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ЭКОНОМИКИ И РАЗВИТИЕ ПРОМЫШЛЕННОСТИ" Принятие управленческих решений на промышленном предприятии.
Оценка инвестиционной привлекательности отрасли: зарубежный и российский опыт (на примере энергетического комплекса Омского региона) Выполнила: Клочкова.
Доля России на рынке наукоемкой продукции Доля произведенных товаров и услуг в общемировых объемах экспорта высокотехнологичной продукции.
Экологический рейтинг предприятий области. Сущность рейтингов В основе рейтингов лежат два принципа: количество энергии, которое идёт на полезный продукт.
Влияние региональной инновационной системы на инновационную активность предприятии.
Корреляционные зависимости. Регрессионная модель это функция, описывающая зависи- мость между количественными характеристиками сложных систем. это функция,
>1>1 Разработка методики оценки инновационной активности персонала организации Леванова Н.Е. студентка 5 курса, специальность «Маркетинг», БФУ им. Канта.
ДИСЦИПЛИНА «Финансовая политика компании» Лектор: Вершинина Ольга Васильевна.
Астафурова И.С. Кафедра «Бухгалтерского учёта и аудита» Лекция 5.
Линейная модель парной регрессии и корреляции. 2 Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального.
Индекс активности участия регионов в Программе ОАО «МСП Банк» 30 ноября 2011 г. Москва.
Лекция 7 Постникова Ольга Алексеевна1 Тема. Элементы теории корреляции
Транксрипт:

ОСОБЕННОСТИ РЕГИОНАЛЬНОЙ ИННОВАЦИОННОЙ СРЕДЫ КАК ФАКТОР ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ Ольга Иванова, 3 курс

Цели и задачи Цель: анализ влияния факторов, характеризующих РИС, на инновационную активность предприятий Задачи: рассмотреть различные факторы, характеризующие состояние РИС; выявить взаимосвязи между основными факторами и результирующим показателем инновационной деятельности; выбрать показатели, оказывающие влияние на уровень инновационной активности

Набор показателей: Per численность персонала, занятого исследованиями и разработками (в расчете на человек населения региона) Res численность исследователей с учеными степенями (в расчете на человек населения региона) Incost внутренние затраты на исследования и разработки (в % от ВРП) Teccost затраты на технологические инновации (в % от ВРП) Infcost затраты на информационные и коммуникационные технологии (в % от ВРП) Orgrd число организаций, выполнявших исследования и разработки (в % от общего числа организаций и предприятий региона) Orgin число организаций, осуществлявших инновационную деятельность (в % от общего числа организаций и предприятий региона) Tec число использованных передовых производственных технологий Q объем инновационной продукции в % от общего объема отгруженной продукции

МодельR 2 adj AIC (критерий Акайке) SC (критерий Шварца) 1 0,336,1366,42 2 0,346,1096, ,3586,0576, ,3456,0646, ,3436,086,269 Из приведенной таблицы видно, что наилучшей моделью является модель 3, так как данная модель характеризуется наибольшим значением R 2 adj =35,8% и наименьшими значениями критериев Акайке и Шварца, равными соответственно 6,06 и 6,25 Выбор модели для измерения инновационной активности регионов

Выводы: Развитие региональных инновационных систем оказывает влияние на инновационную активность предприятий Наиболее сильное влияние на инновационную активность оказала численность персонала, занятого исследованиями и разработками Также прямая зависимость отмечается между затратами на технологические инновации и объемом инновационной продукции Обратная зависимость была выявлена между численностью исследователей с учеными степенями и результирующим показателем инновационной деятельности Кроме описанных выше факторов в модели остались переменные, оказавшиеся незначимыми, но, несмотря на это исключать их из рассмотрения не стоит

Презентация выполнена студенткой группы Э-07-3: Ивановой О.П.