Влияние региональной инновационной системы на инновационную активность предприятии. - презентация

1 Влияние региональной инновационной системы на инновационную активность предприятии

2 Актуальность Конкурентоспособность национальной инновационной системы, её полноценное функционирование в значительной степени зависит от усиления инновационных процессов в конкретных регионах. Практика развитых стран мира показывает, что в настоящее время качество экономического пространства страны во многом определяется эффективными региональными системами в инновационной сфере.

3 Цель: выявление и анализ основных факторов, влияющих на результаты инновационной деятельности в регионах России. Задачи: рассмотреть различные факторы, влияющие на инновационную деятельность в регионах; выявить взаимосвязи между основными факторами и результирующим показателем инновационной деятельности; выбрать индикаторы, отображающие уровень инновационной активности предприятий и уровень развития региональной инновационной системы; проанализировать РИС Пермского края с помощью качественного анализа индикаторов и показать ее влияние на инновационную активность предприятий; выявить возможные инструменты стимулирования инновационной активности со стороны органов государственной власти.

4 Что такое РИС? Региональная инновационная система (РИС) – это комплекс активно взаимодействующих учреждений и организаций различных форм собственности, находящихся на территории региона и осуществляющих процессы создания и распространения новых технологий, а также организационно-правовые условия его хозяйствования, определенные совокупным влиянием государственной научно-технической политики, проводимой на федеральном уровне, и стратегией социально-экономического развития региона

5 Количественный анализ факторов инновационной активности предприятий регионов России Гипотеза: существует взаимосвязь между входящими показателями и исходящим индикатором инновационной деятельности. Задача: рассмотрение переменных, оказывающих наибольшее влияние на объем инновационной продукции, который является результирующим показателем инновационной деятельности. Используются данные по 73 регионам России за 2007 год из раздела Научные исследования и инновации сборника «Регионы России. Социально-экономические показатели.2008»

6 Система показателей: Группа показателяПоказательОписание Исходящие показателиY Объем инновационных товаров, работ, услуг (млн.руб) Включает продукцию, произведенную в отчетном году на основе разного рода технологических инноваций Входящие показатели Х1Х1 Число организации, выполнявших исследования и разработки Характеризует активность предприятий научно- исследовательской сферы Х2Х2 Численность персонала, занятого исследованиями и разработками (человек) Характеризует текущую занятость в секторе науки и научных исследований и является показателем экономики знаний, основанной на изобретательской деятельности и долгосрочных инновациях Х3Х3 Внутренние затраты на исследования и разработки (тыс. руб.) Выраженные в денежной форме фактические затраты на выполнение научных исследований и разработок собственными силами организаций, включая как текущие, так и капитальные затраты Х4Х4 Выпуск из аспирантуры (человек) Наличие человеческих ресурсов необходимого качества, позволяющего креативно мыслить, участвовать во взаимодействии, применять на практике полученные навыки Х5Х5 Число использованных передовых производственных технологии Характеризует технологические процессы, включающие машины, аппараты, оборудование и приборы, основанные на микроэлектронике или управляемые с помощью компьютера и используемые при проектировании, производстве или обработке продукции Х6Х6 Число организации, осуществляющих инновационную деятельность Характеризует степень участия организации в осуществлении инновационной деятельности в целом или отдельных ее видов в течение определенного периода времени Х7Х7 Затраты на технологические инновации (тыс.руб.) Выраженные в денежной форме фактические затраты на выполнение научных исследований и разработок. Показатель является одним из важнейших драйверов экономического роста, будущей конкурентоспособности и богатства экономики основанной на знаниях

7 I этап Была построена матрица корреляций, после анализа которой некоторые ресурсные показатели ввиду сходных экономических тенденций и высокой корреляции друг с другом были исключены. В результате состав показателей определился следующим образом: Х1 – число организации, выполнявших исследования и разработки Х5 – число использованных передовых производственных технологии Х6 – число организации, осуществляющих инновационную деятельность Х7 – затраты на технологические инновации (тыс. руб.)

8 II этап Были построены несколько линейных по параметрам моделей, и была выбрана более качественная из них. Наилучшая модель 6 МодельСкорректированный R 2 Инфо-критерии Акайке и Шварца Количество значимых переменных Y = b 0 +b 1 *X 1 +b 5 *X 5 +b 6 *X 6 +b 7 *X 7 0, и log(Y) = b 0 +b 1 *X 1 +b 5 *X 5 +b 6 *X 6 +b 7 *X 7 0,543,43 и 3,591 Y = b 0 +b 1 *log(X 1 )+b 5 *log(X 5 )+b 6 *log(X 6 )+b 7 *log(X 7 )0, и log(Y) = b 0 +b 1 *log(X 1 )+b 5 *log(X 5 )+b 6 *log(X 6 )+b 7 *log(X 7 )0,663 и 3,162 log(Y) = b 0 +b 1 *log(X 1 )+b 5 *log(X 5 )+b 6 *X 6 +b 7 *X 7 0,613,15 и 3,311 log(Y) = b 0 +b 6 *log(X 6 )+b 7 *log(X 7 )0,682,97 и 3,07все

9 Результат Было получено следующее уравнение регрессии: Log(Y) = * log(X6)+ 0,445688* log(X7) Эффективность полученного результата достигается малым количеством переменных при достаточно высоких показателях качества модели. В результате получилось, что изменение объема инновационной продукции зависит от изменения числа организаций, осуществляющих инновационную деятельность и от изменения затрат на технологические инновации.

10 Анализ элементов РИС Пермского края

11

12 Сравнение с другими регионами Регионы Московская область10,9 11,810,8108,19,1 Ленинградская область4,16,565,86,98,16,7 Республика Татарстан13,412,612,715,912,711,314,1 Пермский край28,229,929,327,633,224,923,2 Нижегородская область15,513,514,915,114,712,713,5 Самарская область24,918,716,217,815,112,717,8 Свердловская область11,314,818,117,518,312,214,3 Челябинская область12,712,112,8 13,911,914,1 Томская область10,310,517,214,517,115,616,9 Удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации, в общем числе организаций(%) Регионы Московская область0,910,891,631,431,070,791,05 Ленинградская область0,160,350,520,500,580,781,25 Республика Татарстан2,452,081,492,382,022,902,45 Пермский край3,902,372,622,531,382,052,00 Нижегородская область1,912,551,571,531,551,541,76 Самарская область0,240,331,010,330,790,361,96 Свердловская область1,823,495,923,302,871,721,69 Челябинская область2,584,371,86 4,39 3,623,312,61 Томская область1,462,062,311,810,800,971,10 Отношение затрат на технологические инновации к ВРП региона(%)

13 Стимулирование инновационной активности прямая государственная поддержка реализации приоритетных инновационных проектов; стимулирование инновационной активности предприятий, в том числе за счет государственного заказа на проведение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ; стимулирование кооперации промышленных предприятий с НИИ и вузами, в том числе в сфере инновационных услуг (софинансирование сертификации, внедрение технических стандартов, адаптация импортированных технологий и т.д.) создание областных фондов поддержки научной и научно-технической деятельности (для финансирования научных исследований и экспериментальных разработок); косвенное стимулирование субъектов инновационной деятельности через налоговые льготы, субсидии, создание условий для упрощенной регистрации, предоставление государственных гарантии перед инвесторами и кредиторами; совершенствование и разработка нормативно-правовой базы.

14 Выводы: существует прямая зависимость между затратами, числом инновационных организаций и результатами инновационной деятельности; развитие региональных инновационных систем влияет на инновационную активность предприятий; уровень развития РИС Пермского края в период с 2001 по 2007 год остается практически постоянным и достаточно высоким по сравнению с остальными регионами; существует необходимость осуществления поддержки инновационной деятельности с целью создания благоприятных условий для инновационного развития Пермского края, и данная поддержка должна включать в себя широкий комплекс мероприятий.

15 Презентацию выполнила студентка группы Э-06-3: Конторович П.В.