SQL-Solutions Sybase Data Warehouse Program. SQL-Solutions Распределенный анализ Централизованный сбор данных Функции хранилищ данных Собирание данных.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
OLAP и OLTP системы OLTP – оперативная транзакционная обработка данных OLAP – оперативная аналитическая обработка данных.
Advertisements

InternetApplications Division (IAD) 1 PowerDesigner в1999.
ASE 12.0 Эволюция продуктов ASE for Linux поддержка jConnect ASE 12.0 Распределенные транзакции Java/XML в БД Enterprise Event Broker Обработка событий.
Бизнес-аналитика Microsoft Косяков Иван Архитектор (SQL-BI), MTC Moscow
Хранилища данных Причины возникновения Концепция хранилищ данных Применение.
Администрирование информационных систем Лекция 4. Система управления базами данных.
Презентация компании АО «РАМЭК-ВС». Решения АО «РАМЭК-ВС» по интеграции данных и системам анализа связей.
Технология Data Warehouse от Sybase Компания SQL-Solutions SQL-Solutions - Украинский Sybase Мастер-дистрибьютор: три года на рынке Украины, осуществляя.
Учебный курс Технологии и средства разработки корпоративных систем Лекция 1 Открытые системы. Клиент и сервер Лекции читает кандидат технических наук,
Динамическая система многомерного анализа ПО ДСМА ЗАО «ОВИОНТ» Москва, 2008 г.
Базы данных Лекция 02 Технологии информационных хранилищ.
Хранилище данных. Витрина данных.. Хранилище данных Хранилище данных - это предметно-ориентированная, интегрированная, содержащая исторические данные,
Лекция «Основные понятия баз данных» 4 семестр. Определения База данных - это электронное хранилище, предназначенное для структурированного хранения информации,
ПРОЕКТ ОТКРЫТАЯ МЕДИЦИНА ТМ:Аналитик. 2 Назначение системы АИС ТМ:Аналитик Обработка Управление Интеграция данных, отражающих различные аспекты деятельности.
Разработка модуля построения отчетов в единой информационной системе КузГТУ Научный руководитель: ст. преподаватель кафедры ВТ и ИТ Лу Павел Цзуйлянович.
Информационно-аналитическая система Красноярск 2002 Институт вычислительного моделирования СО РАН Лаборатория интеллектуальных информационных систем АНАЛИТИК.
Deductor 5 – новые возможности. BaseGroup Labs Развитие системы Deductor активно применяется во многих проектах. Новый функционал, расширяющий возможности.
АВТОР: ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ «Разработка программы по работе с корпоративными клиентами на примере ООО «ЭнергоСтройСервис» в среде Delphi 6.0» Слайд 1.
Базы Данных (БД). База данных - информационная модель, позволяющая в упорядоченном виде хранить данные о группе объектов, обладающих одинаковым набором.
Deductor – аналитическая платформа. BaseGroup Labs Назначение системы Deductor 5 является платформой, ориентированной на решение задач анализа любых структурированных.
Транксрипт:

SQL-Solutions Sybase Data Warehouse Program

SQL-Solutions Распределенный анализ Централизованный сбор данных Функции хранилищ данных Собирание данных и их интеграция Поддержка актуальности данных Множественные предметные области Пакетная обработка Сравнительно малое кол-во пользователей Анализ данных Сохранение истории работы Строго определенные предметные области Интерактивный анализ Большое кол-во пользователей

SQL-Solutions Инфраструктура хранилища данных Внешние данные ФинансыФинансыПроизводствоПроизводство Другие области Information Access Infrastructure Инфраструктура для доступа к информации Витрины данных Консолидированное хранилище Глобальный каталог Пользователи СУБД /Средство управления Интегрированное Управление информацией Витрины данных Репликация Трансформация DirectConnect Прямой доступ

SQL-Solutions Архитектура Adaptive Component Сервера приложений СУБД Клиент Adaptive Server for Warehouse Компоненты среднего уровня Клиентские приложения PBDO PowerDesigner, средства разработки PowerDesigner, средства разработки Перемещение данных преобразование Jaguar / Dynamo компоненты ROLAP Запросы Приложения Броузер Спец. хранилища Прочие источники EnterpriseStore IQStore

SQL-Solutions «Витрины данных» (IQ) Сборные базы (ASE, ASA) Разработка приложений Каталог данных Оптимизированная загрузка данных Каталог данных по всем типам данных и источникам данных Паралельно: загрузка, индексирование, поиск, сортировка IQ: Хранение данных оптимизировано для Multi- user DSS Запрос в раз быстрее чем в обычных СУБД Sybase Central Adaptive Server в хранилищах данных

SQL-Solutions Хранилище данных IQ Adaptive Server IQ: Оптимизированная аналитика DSS Скорость Обработка запросов Загрузка Гибкость Любой запрос Любая схема Экономичность Сжатие БД Поддержка многих пользователей

SQL-Solutions Масштабируемость Адаптируемость Быстрый анализ Масштабируемое быстрое OLAP решение, интегрируемое в существующие DSS системы PowerDimensions PowerDimensions Analyst Быстрое построение модели PowerDimensions NetPublish Работа через Internet Другие средства Microsoft OLE DB for OLAP Excel, desktop OLAP & др. средства разработки

SQL-Solutions PowerDimension Представление данных в виде многомерного куба

SQL-Solutions Соединение с многими СУБД MVS Adaptive Server Services UNIX, VAX, Windows NT Direct CONNECT Direct CONNECT Oracle Sybase SQL Server Mainframe Adabas DB2(CICS, IMS, DRDA) IDMS IMS SQL/DS(DRDA, VSE) VSAM LAN AS/400 DEC/RMS DB2/2 INFORMIX INGRES ISAM MS SQL Server ORACLE RdB Sybase SQL Server Teradata

SQL-Solutions PowerDesigner Доступ ко всем источникам данных Определение и построение схемы хранилища данных Разработка приложений Словарь метаданных

SQL-Solutions Пример применения WarehouseArchitect Operational Source (СУБД, flat) Scrubbing / Transformations OLAP Engine Relational and/or Dimensional Analysis Data Warehouse / Data Mart Источник даных ПреобразованиеУровень принятия решений WarehouseArchitect

SQL-Solutions Сервер Репозиторий Дизайнер Директор Менеджер репозитория Последов. Oracle SQL Server Sybase Informix UniVerse Applications Источники данных Хранилище данных Администратор Выборка Преобразование Интеграция Ориентация на процессы: визуальная модель для потоков данных Повторно используемые компоненты Масштабируемость Простота поддержки и сопровождения PowerStage: гибкость преобразования

SQL-Solutions Sybase Data Warehouse Мощность Высокая производительность Удовлетворение спец. нужд пользователя Гибкость/Интегрируемость Среда быстрой разработки Обработка там, где это необходимо пользователю Эффективность Сохранение сделанных инвестиций Расширяемая архитектура