Численные методы в оптике кафедра прикладной и компьютерной оптики Дискретное преобразование Фурье.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Лекция 11 Дискретное преобразование Фурье Преобразование Фурье где : Дискретный сигнал бесконечной длительности ; Спектр дискретного сигнала – непрерывная.
Advertisements

Численные методы в оптике кафедра ПиКО Моделирование формирования изображения при некогерентном освещении.
Наумова Ирина Михайловна1 Функция y = cos x Ее свойства и график.
Свойства функций Область определения, множество значений, чётность, нечётность, возрастание, убывание.
Преобразования графиков функций Учитель математики Карамышева Е.Е. ЛИЕН г. Саратов. 1.
Лекция 11 Дискретное преобразование Фурье Дискретное преобразование Фурье (ДПФ) относится к классу основных преобразований при цифровой обработке сигналов.

Обработка сигналов и Обработка изображений Антон Переберин Курс «Компьютерная графика» Лекция 3.
Маршрутный лист «Числа до 100» ? ? ?
Типовые расчёты Растворы
1 Линейные пространства Базис линейного пространства Подпространства линейного пространства Линейные операторы Собственные векторы и собственные значения.
Ряд Фурье и интеграл Фурье Презентация лекции по курсу «Общая теория связи» © Д.т.н., проф. Васюков В.Н., Новосибирский государственный.
1 Построение и преобразование графика функции y=sin x.
Классификация сигналов Под сигналом обычно понимают величину, отражающую состояние физической системы. Поэтому естественно рассматривать сигналы как функции,
1 y x 2π2π π - π- 2π 0 Автор Попова Л.А.. Свойства функции 1.D(y) 2.E(y) 3. Четность функции 4. Периодичность функции 5.Нули функции 6. Наибольшее значение.
главный
Лекция 8 План лекции 8 Контрольные вопросы Теорема отсчетов Дискретное преобразование Фурье Спектральная плотность мощности Дополнение последовательности.
Урок повторения по теме: «Сила». Задание 1 Задание 2.
Лекция Дифференциальное уравнение теплопроводности 1.5. Условия однозначности 1.6. Методы решения уравнения теплопроводности.
1 Тема 4 Спектральное представление сигналов Спек 4 тральная (частотная) форма представления сигналов использует разложение сигнальных функций на периодические.
Транксрипт:

Численные методы в оптике кафедра прикладной и компьютерной оптики Дискретное преобразование Фурье

2 Одномерное преобразование Фурье Прямое преобразование Фурье Обратное преобразование Фурье где – пространственная частота – Фурье-образ функции – оператор преобразования Фурье F

3 Двумерное преобразование Фурье Преобразование Фурье двумерной функции Обратное преобразование Фурье

4 Использование преобразования Фурье в оптике Комплексная амплитуда в изображении точки Функция рассеяния точки Оптическая передаточная функция

5 Одномерные функции и их Фурье-образы ФункцияФурье-образ f(x) x f( x ) x дельта-функция = функция Дирака

6 Одномерные функции и их Фурье-образы ФункцияФурье-образ f(x) x f( x ) x решетка Дирак = гребенка Дирака

7 Одномерные функции и их Фурье-образы ФункцияФурье-образ f(x) x f( x ) x

8 Одномерные функции и их Фурье-образы ФункцияФурье-образ f(x) x f( x ) x

9 Одномерные функции и их Фурье-образы ФункцияФурье-образ f(x) x f( x ) x функция Гаусса

10 Одномерные функции и их Фурье-образы ФункцияФурье-образ f(x) x f( x ) x

11 Одномерные функции и их Фурье-образы ФункцияФурье-образ f(x) x f( x ) x

12 Одномерные функции и их Фурье-образы ФункцияФурье-образ f(x) x f( x ) x полуплоскость

13 Осесимметричные функции и их Фурье-образы ФункцияФурье-образ f(r) r f( r ) r

14 Осесимметричные функции и их Фурье-образы ФункцияФурье-образ f(r) r f( r ) r

15 Свойства Фурье-образа ФункцияФурье-образ a, b и c – произвольные константы

16 Свертка и автокорреляция Свертка двух функций Автокорелляция – свертка функции самой с собой для некогерентного освещения интенсивность на изображении – свертка ФРТ и интенсивности на предмете ОПФ – автокорелляция зрачковой функции g(x,y) f(x,y) x

17 Свойства симметрии ФункцияФурье-образ вещественная и четнаявещественный и четный вещественная и нечетнаямнимый и нечетный вещественная и не симметричная Комплексный: вещественная часть четная мнимая часть нечетная

18 Свойства Фурье-образа Теорема о центральном значении: Теорема Парсеваля (закон сохранения энергии): Теорема о производной:

19 Свойства Фурье-образа Фурье-образ двумерной функций с разделяющимися переменными можно определить как произведение Фурье-образов составляющих её множителей: Модуль Фурье-спектра обычно убывает где n – порядок дифференцируемости исходной функции чем более гладкая функция, тем быстрее убывает ее Фурье-спектр

20 Спектр периодической функции Спектр периодической функции (с периодом T) существует только в отдельных точках, то есть является дискретным с шагом 1/T F огибающая дискретного спектра – Фурье-образ одного периода функции T 1 f ~ T xf

21 Спектр дискретной функции Спектр дискретной функции с шагом дискретизации, есть периодическая функция с периодом, а в пределах одного периода – спектр огибающей выборки Частота Найквиста – предельная частота, на которой еще имеет смысл говорить о спектре выборки F x xf xT /1 f ~ x 2 1

22 Принципы дискретизации функций Непрерывная функция выборка Точность (адекватность) Экономичность (объем памяти) выбор шага выбор количества элементов в выборке

23 Теорема о выборке теорема о выборке = теорема Уиттекера-Шеннона = теорема Котельникова Любая двумерная функция с финитным Фурье-образом однозначно определяется выборкой с шагами и, величина которых удовлетворяет неравенствам: где и – предельные частоты в Фурье-образе этой функции x xf x f ~ x T 1 Финитная функция – функция, отличная от нуля только на конечном интервале если N выборки = N спектра

24 Дискретное преобразование Фурье (ДПФ) Прямое дискретное преобразование Фурье Обратное дискретное преобразование Фурье где m – номер элемента в выборке функции, k – номер элемента в выборке Фурье-спектра N – размерность выборок

25 Алгоритмы быстрого преобразования Фурье (БПФ) Алгоритмы БПФ: алгоритм Кули-Тьюки алгоритм Гуда-Томаса алгоритм Винограда другие FFTW – библиотека БПФ, выполненная на С++

26 Проблемы ДПФ Непрерывное преобразование Фурье Дискретное преобразование Фурье необходимо циклическое смещение на N/2

27 Сдвиговое дискретное преобразование Фурье (СДПФ) Сдвиговое дискретное преобразование Фурье где – величина сдвига функции, – величина сдвига спектра для получения Фурье-образов с расположением начала координат в центре выборки СДПФ легко выражается через ДПФ

28 Вычисление СДПФ Домножение функции на сдвиговую экспоненту, обеспечивающие смещение спектра Выполнение ДПФ, с использованием любого алгоритма БПФ Домножение спектра на сдвиговую экспоненту, компенсирующие смещение выборки

29 Двумерное СДПФ Двумерное сдвиговое дискретное преобразование Фурье где, – величина сдвига функции;, – величина сдвига спектра для получения Фурье-образов с расположением начала координат в центре выборки Двумерное СДПФ через ДПФ

30 Вычисление двумерного СДПФ Домножение функции на сдвиговые экспоненты, обеспечивающие смещение спектра Выполнение ДПФ, с использованием любого алгоритма БПФ Домножение спектра на сдвиговые экспоненты, компенсирующие смещение выборки

Численные методы в оптике кафедра прикладной и компьютерной оптики Преобразование Фурье. Задачи

32 Смещение и масштабирование функций вращение вокруг OX вращение вокруг OY смещение вправо на a вдоль OX растяжение в a раз вдоль OX сжатие в a раз вдоль OX

33 Дельта-функция f(x) x x

34 Пример Описать функцию и найти ее преобразование Фурье a 0 a f(x) x Формула Эйлера