S-критерий тенденций Джонкира Выявляет тенденции изменений исследуемых данных Количество выборок – от 3 до 6 Число элементов в выборках должно быть равным.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Критерий λ Колмогорова – Смирнова Требования: Случайные и незвисимые выборки Суммарный объём – не менее 50 Разряды должны быть упорядоченными по возрастанию.
Advertisements

Критерий χ 2 (хи-квадрат) X = 166,22 σ = 4,06 Центры интервалов Эмпирические частоты Нормированные частоты Ординаты нормальной кривой Расчётные теоретические.
Статистическая таблица Вариационный ряд X i F i
Лекция 2 – Идентификация закона распределения вероятностей одномерной случайной величины 2.1. Основные определения 2.2. Этапы обработки данных одномерной.
Критерий U Вилкоксона – Манна – Уитни Предназначен для выявления различий в несвязанных выборках Может применяться при разной численности выборок Обычно.
Определение. Случайная величина имеет нормальное распределение вероятностей с параметрами и 2, если ее плотность распределения задается формулой:
Описательная статистика Параметры распределения. Асимметрия, эксцесс, модальность Распределение оценок студентов по разным разделам дисциплины: А – отрицательная.
ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСК ИХ ГИПОТЕЗ. Определение статистической гипотезы Статистической гипотезой называется всякое высказывание о генеральной совокупности.
Расчет оптимальной численности выборки. Статистическое наблюдение сплошное Обследование всех единиц изучаемой совокупности не сплошное Обследование части.
Проверка гипотезы осуществляется с помощью критериев статистической оценки различий. ФОРМУЛИРОВАНИЕ ГИПОТЕЗЫ - систематизация предположения исследователя.
1.Основные понятия случайной величины 1.1 Классификация случайных процессов.
Доцент Аймаханова А.Ш.. 1. Статистические гипотезы в медико- биологических исследованиях. 2. Параметрические критерии различий. 3. Непараметрические критерии.
Критерий Фридмана. Условия применимости: Шкала интервалов или отношений Связные выборки Не менее двух испытуемых, не менее трёх показателей.
Нормальное распределение: свойства и следствия из них
Лекция 3 для студентов 1 курса, обучающихся по специальности – Лечебное дело К.п.н., доцент Шилина Н.Г. Красноярск, 2014 Тема: Основы математической.
Лабораторная работа 6 Обработка результатов эксперимента в MathCad.
АНАЛИЗ ДАННЫХ НА КОМПЬЮТЕРЕ. Регрессионный анализ.
Проверка статистических гипотез Лекция 20. План лекции: 1.Проверка статистических гипотез. 2.Критерии асимметрии и эксцесса. 3.Критерий Пирсона.
Описательная статистика. Среднее значение Среднее значение или среднее арифметическое числового набора – это число, равное отношению суммы этих чисел.
Среднее арифметическое нескольких чисел называется число, равное отношению суммы этих чисел к их количеству. Среднее арифметическое характеризует положение.
Транксрипт:

S-критерий тенденций Джонкира Выявляет тенденции изменений исследуемых данных Количество выборок – от 3 до 6 Число элементов в выборках должно быть равным

S-критерий тенденций Джонкира 1. Выборки упорядочивают по возрастанию суммы их элементов 2. Для каждого элемента подсчитывается число элементов, превышающих его, в выборках, расположенных правее 3. Производится подсчёт по формуле

S-критерий тенденций Джонкира Где A – сумма всех превышений B – максимально возможное количество превышений, рассчитывается по формуле

S-критерий тенденций Джонкира

Критерий χ 2 (хи-квадрат) Применяется для сравнения эмпирического распределения с теоретическим или для сравнения однородности двух выборок Ограничения: число элементов не менее 30, теоретическая частота для каждого разряда не менее 5

Критерий χ 2 (хи-квадрат) Выявление различия между эмпирическим и теоретическим распределениями

Критерий χ 2 (хи-квадрат)

Расчёт теоретических частот для нормального распределения 1. Вычисляется среднее арифметическое и стандартное отклонение выборки 2. Для каждого интервала находятся нормированные частоты: Где x i – середина i-го интервала

Критерий χ 2 (хи-квадрат) 3. По таблице или по формуле де Муавра находятся ординаты нормальной кривой f(o i ) 4. Находятся теоретические частоты Где n – число элементов выборки, λ – ширина интервала При оценке соответствия нормальному распределению ν = k-3

Критерий χ 2 (хи-квадрат)