1 Постановка задачи, 2 Введение 2.1 Задача отклонения света в ОТО Собственное время Функция Лагранжа(плоская метрика) Функция Лагранжа(общий случай)

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Случайные и систематические погрешности при измерениях и расчетах.
Advertisements

1. Что такое Эконометрика? Что она изучает, чему учит 2. Основные задачи эконометрики 3. Корреляционно-регрессионный анализ 4. Этапы построения эконометрической.
Лекция 1 «Введение». Опр. эконометрика это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Специфической.
ИНФОРМАЦИОННАЯ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ КОМПЬЮТЕРНЫХ АЛГОРИТМОВ И ЕЁ КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕРЫ д.т.н., профессор М.В. Ульянов Кафедра «Управление разработкой программного.
Определение. Случайная величина имеет нормальное распределение вероятностей с параметрами и 2, если ее плотность распределения задается формулой:
С.Трофимов (МФТИ) Д.Иванов (МФТИ, ИПМ им. Келдыша РАН) Д.Биндель (ZARM, Бремен) Алгоритм определения относительного положения и ориентации макетов наноспутников.
1.Основные понятия случайной величины 1.1 Классификация случайных процессов.
Имитационное моделирование в исследовании и разработке информационных систем Лекция 5 Элементы теории вероятностей и математической статистики в имитационном.
Две задачи физики нейтрино студента 607 группы А. В. Лохова. Научный руководитель доктор физ.-мат. наук, профессор А. И. Студеникин. Резенцент доктор физ.-мат.
Критерий согласия. Практический пример применения критерия согласия. Закон Менделя. Выполнила: студентка 346гр ОМ Ламежанова Зарина Проверила: Такуадина.
Имитационное моделирование в исследовании и разработке информационных систем Лекция 5 Примеры систем моделирования (продолжение) Статистическая обработка.
Точность оценок случайных величин. Определение термина Случайная величина: в теории вероятностей, величина, принимающая в зависимости от случая те или.
Метод наименьших квадратов В математической статистике методы получения наилучшего приближения к исходным данным в виде аппроксимирующей функции получили.
Теория статистики Корреляционно-регрессионный анализ: статистическое моделирование зависимостей Часть 1. 1.
Статистические методы в параметрическом анализе Процессы в реальной системе Неопределенности параметров модели: внешняя и внутренняя Первый класс задач.
«Первичная обработка сигналов в устройстве определения угловой ориентации по сигналам СРНС» асп., Корогодин И.В. каф. РТС МЭИ (НТУ)
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ Волков Денис Николаевич denisvolkov.com.
Расчет оптимальной численности выборки. Статистическое наблюдение сплошное Обследование всех единиц изучаемой совокупности не сплошное Обследование части.
Построение гистограмм. Пример. Число срабатывания релейной защиты в текущем месяце составило : 20, 21, 31, 17, 13, 21, 16, 17, 26, 19, 15, 20, 17, 22,
1 МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ПЛАТА ASVABC S 1 ПЛАТА = S + 3 ASVABC + u Геометрическая интерпретация множественной регрессионной модели с.
Транксрипт:

1 Постановка задачи, 2 Введение

2.1 Задача отклонения света в ОТО Собственное время Функция Лагранжа(плоская метрика) Функция Лагранжа(общий случай) Принцип эквивалентности

2.1 Задача отклонения света в ОТО Решение Шварцшильда(метрика) Решение Шварцшильда(траектория)

2.5 Некоторые альтернативные теории [3] Результат Модификация метрики Шварцшильда Оценки Возможности повышения эффекта влияния частотной дисперсии

2 Введение, 3 Использованные данные и методы анализа

2.6 Метод ограничения 2.4 Общая параметризация отклонения луча света в зависимости от частоты

Характерные точности 3.1 Критерии отбора гравитационно- линзированных квазаров Количество изображений в системе Диапазоны измерений Точность Угловой размер системы Характерные диапазоны

3.3 Применение двухпараметрической модели (A, α) 3.2 Метод оптимизации процесса обработки данных

3.4 Графическая интерпретация данных

3.5 Статистическая обработка данных Исследование модели распределения

3.5 Статистическая обработка данных Исследование модели распределения

3.5.2 Метод определения доверительного интервала полностью из модели нормально-логарифмического распределения

3.5.3 Обсуждение

4 Результаты

5 Перспективы