Графы Кенигсбергские мосты К XVIII веку через реку, на которой стоял город Кенигсберг (ныне Калининград), было построено 7 мостов, которые связывали.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Теория графов. Граф – это средство для наглядного представления состава и структуры системы.
Advertisements

Введение в теорию графов. ЗАДАЧА ПРОКЛАДКИ КОММУНИКАЦИЙ
Теория графов. Теория графов – обширный самостоятельный раздел дискретной математики. Используется при проектировании компьютерных сетей, трубопроводов,
Теория графов: подграфы и деревья 11 класс Профиль Учитель информатики Тивякова Л.А., к учебнику автора Угриновича Н.Д.
Алгоритмы Прима и Крускала построения остовного связного дерева минимального веса Гуляева Татьяна Викторовна учитель информатики и математики МБОУ СОШ.
ПРАВОСЛАВНЫЙ СВЯТО-ТИХОНОВСКИЙ БОГОСЛОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (БОГОСЛОВСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ) Презентация по математике на тему: Элементы теории графов.
ТЕОРИЯ ГРАФОВ ЗАДАЧА КОММИВОЯЖЕРА Гамильтоновы графы применяются для моделирования многих практических задач. Основой всех таких задач служит классиче.
Построение остовного (покрывающего) дерева графа Преподаватель «И и ИКТ» ГБОУ лицея 1557 Куленчик Олеся Николаевна.
Теория графов. Теория графов – обширный самостоятельный раздел дискретной математики. Используется при проектировании компьютерных сетей, трубопроводов,
ХНУРЭ, кафедра ПО ЭВМ, Тел , Лекции Н.В. Белоус Факультет компьютерных наук Кафедра ПО ЭВМ, ХНУРЭ Компьютерная.
Графы Введение в теорию графов Решение задач Алгоритм Крускала.
Алгоритмы сканирования и обхода Лекция 3. Алгоритм сканирования графа Input: Орграф (граф) G и вершина s. Output: Множество R вершин, достижимых из s,
Олимпиадная работа по ИКТ:Нахождение кратчайшего пути с использованием графов и алгоритма Дейкстры Ученика 10 В класса гимназии г. Обнинска Кашкарова Михаила.
Теория графов Основные определения. Задание графов Графический способ – Привести пример графического задания графа, состоящего из вершин А, В и С, связанных.
Впервые основы теории графов появились в работах Леонарда Эйлера ( ; швейцарский, немецкий и российский математик), в которых он описывал решение.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ЕГО ЭЛЕМЕНТОВ. ГРАФОМ G = (V, X) НАЗЫВАЕТСЯ ПАРА ДВУХ КОНЕЧНЫХ МНОЖЕСТВ: МНОЖЕСТВО ТОЧЕК И МНОЖЕСТВО ЛИНИЙ, СОЕДИНЯЮЩИХ.
Домашнее задание «Применение графа» ВСПОМНИМ… Граф Простейшая модель системы.Отображает элементарный состав системы и структуру связей Сеть Граф с возможностью.
1 Лекция 6 Графы. 2 Граф – это множество вершин и соединяющих их ребер. Примеры графов:
Для описания строения различных систем, состоящих из связанных между собой элементов, часто используют графические схемы, изображая элементы точками (кружками,
Теория Графов Первая работа по теории графов принадлежит Леонарду Эйлеру (1736 год), хотя термин «граф» впервые ввел в 1936 году венгерский математик Денеш.
Транксрипт:

Графы

Кенигсбергские мосты К XVIII веку через реку, на которой стоял город Кенигсберг (ныне Калининград), было построено 7 мостов, которые связывали с берегами и друг с другом два острова, расположенные в пределах города. Задача : нужно пройти (если это возможно) по всем семи мостам так, чтобы на каждом из них побывать лишь по одному разу и вернуться к тому месту, откуда начал маршрут. Термин « граф » впервые ввел в 1936 г. венгерский математик Д. Кениг, хотя задачи по теории графов решал еще Л.Эйлер в XVIII веке. Из истории теории графов

–множество вершин V и набор E неупорядоченных и упорядоченных пар вершин. Граф - G(V, E)

Ребро – это неупорядоченная пара вершин. Дуга – это упорядоченная пара вершин. Неориентированный граф Ориентированный (орграф)

Вершины, соединенные ребром или дугой, называются смежными. Ребра, имеющие общую вершину, тоже называются смежными.

Примеры графов

М атрица смежности П еречень списков смежных вершин Представление графа в памяти ЭВМ

1, если вершины i, j смежные A[i,j] = 0, если вершины i, j несмежные – это двумерный массив А размерностью N N, где N – количество вершин графа. Матрица смежности

– это N списков, каждый из которых содержит номера всех смежных вершин. Перечень списков смежных вершин Указатели на первые элементы списков объединены в массив.

Пример nil Матрица смежности Списки смежных вершин nil

Алгоритмы поиска в графе

Начиная с первой вершины идем «вглубь», пока это возможно. Выбирается вершина, смежная с предыдущей, и процесс повторяется. Если на очередном шаге оказалось, что нет непросмотренных вершин, связанных с текущей, то выполняется возврат к предыдущей и ищется новая вершина, связанная с ней, и так до тех пор, пока не вернемся к начальной вершине. Поиск в глубину (1) (2) (3) (4) (5) Очередность просмотра вершин

Начиная с начальной вершины проверяются все вершины, смежные с данной. Их номера заносятся в очередь. Далее процесс продолжается с первой из вершин, записанной в очереди. И до тех пор, пока очередь не окажется пустой. Поиск в ширину (1) (2) (4) (3) (5) Очередность просмотра вершин

Задание nil

Очередность обхода графа при поиске в глубину (1) (2) (3) (4) (5) (6)

Очередность обхода графа при поиске в ширину (1) (2) (5) (3) (6) (4)

Деревья

– это связный граф без циклов. (В нем нельзя из некоторой вершины пройти по нескольким различным ребрам и вернуться в ту же вершину) Дерево Корень Узлы Листья ? ?

– это такой граф, ребрам или дугам которого поставлены в соответствие числовые величины (вес ребер). Взвешенный граф Матрица смежности

– это подграф, включающий все вершины исходного графа, каждая вершина которого достижима из любой другой и не содержащий циклов. Остовное связное дерево

= m – n +1, где m – количество ребер, n – количество вершин показывающего, сколько ребер графа нужно удалить, чтобы в нем не осталось ни одного цикла. Преобразование графа в остовное связное дерево с помощью цикломатического числа,

= ? = 5 – 5 + 1=

1.Из графа удаляются все ребра и получается остовной подграф, где все вершины изолированы. Построение остовного связного дерева минимального веса (алгоритм Крускала) 12354

2.Ребра последовательно по возрастанию их весов включаются в остовное дерево. 3.Алгоритм заканчивается, когда все вершины будут объединены в одно связное множество, оставшиеся ребра не включаются в остовное дерево

Примеры неориентированных графов ГрафВершиныРебра СемьяЛюдиРодственные связи ГородПерекресткиУлицы СетьКомпьютерыКабели ДоминоКостяшкиВозможность ДомКвартирыСоседство ЛабиринтРазвилки и тупики Переходы МетроСтанцииПересадки Листок в клеточку КлеточкиНаличие общей границы

Примеры ориентированных графов ОрграфВершиныДуги ЧайнвордСловаСовпадение последней и первой букв (возможность связать два слова в цепочку) СтройкаРаботыНеобходимое предшествование (например, стены нужно построить раньше, чем крышу, т. п.) ОбучениеКурсыНеобходимое предшествование (например, курс по языку Pascal полезно изучить прежде, чем курс по Delphi, и т.п.) Одевание ребенка Предметы гардероба Необходимое предшествование (например, носки должны быть надеты раньше, чем ботинки, и т.п.) Европейский город ПерекресткиУзкие улицы с односторонним движением ОрганизацияСотрудникиИерархия (начальник - подчиненный)

Примеры взвешенных графов ГрафВершины Вес вершины Ребра (дуги) Вес ребра (дуги) Тамож ни ГосударстваПлощадь территории Наличие наземной границы Стоимость получения визы Переез ды ГородаСтоимость ночевки в гостинице ДорогиДлина дороги Супер- чайнво рд Слова-Совпадение конца и начала слов(возможность "сцепить" слова) Длина пересекающих ся частей КартаГосударстваЦвет на картеНаличие общей границы - СетьКомпьютеры-Сетевой кабельСтоимость кабеля

Примеры деревьев ДеревоВершиныРебра (дуги) АрмияСолдаты и офицеры Иерархия (командир - подчиненный) Династия (родословная по мужской линии) МонархиОтношение "отец - сын"