ÕpiobjektRakendusstatistika Natalja Sidorova NVTC 2011.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Üld- ja sotsiaalpsühholoogia Irina Nelissova 2010.
Advertisements

КаКа
Теория вероятностей и статистика Пункт 40 6 Работа Евдокимовой Анастасии
Булева алгебра Учебный объект Сидорова Наталья Нарвский Профессиональный Учебный Центр 2010 год.
Лекции 8-9
Juhtimise alused Irina Nelissova Maht: 6 EAP Sihtrühm: BEB, bakalaureuse tudengid Õppekeel: vene Toimumiskeskkond: Moodle Kursuse kirjeldus.
E-õppe arendamine ja juurutamine kutseõppeasutustes ja rakenduskõrgkoolides Объект «Государственно – политическое устройство Эстонии» Составитель Михаил.
Математика
Математика
Математика
Математика 4 класс «Школа России»
Математика 3 класс.
Математика ? Число 10.
E-õppe arendamine ja juurutamine kutseõppeasutustes ja rakenduskõrgkoolides Объект «Невербальное общение» Составитель Михаил Тинт.
E-ÕPPE Äriõigus Бизнес - право Õpetaja – Natalja Pekarskaja 2009/2010.õa.
E-ÕPPE töölepinguseadus Закон о трудовом договоре ( вступил в силу с 1 июля 2009 года ) Õpetaja – Natalja Pekarskaja 2009/2010.õa.
English for tour guides Kutsealane inglise keel Электронный учебный объект Автор Наталья Варкки 2009.
a. Прикладная математика (Rakendusmatemaatika) Курс составила Ирина Миронова, преподаватель информатики и математики Электронный.
Урок-путешествие Математика 1 класс Учитель: Малеева Л.С.
ДИСТАНЦИОННЫЕ КУРСЫ НА ПЛАТФОРМЕ Служба консультаций по математике 1-4 класс. «Занимательная математика». «Уроки сочинительства». «Статистика и теория.
Транксрипт:

ÕpiobjektRakendusstatistika Natalja Sidorova NVTC 2011

Õpiobjekti taust

Sihtrühm: Käesolev õppematerjal on mõeldud kasutamiseks arvutiteaduste erialal kutsehariduse õppijatele.

Eesmärk: Põhi õpiobjekti eesmärk on tutvustada statistiliste andmete kogumise-, analüüsi-, töötlemise meetodeidega ja nende rakendusega. Õpiobjekti eesmärgiks on tutvustada arvutiteaduste õpilasi rakendusstatistika põhimõistetega, millised on märgistatud õppekavas.

Õpiobjektis käsitletavad teemad ja maht: ÜLDKOGUM JA VALIM. STATISTILISTE ANDMETE ESITAMINE. SAGEDUS- JA JAOTUSTABEL. ANDMETE GRAAFILINE ESITAMINE. ARVNÄITAJAD. Maht 0,1 ÕN

Õppeprotsessi kirjeldus: Loengud

Õppeprotsessi kirjeldus: Engage objektid

Õppeprotsessi kirjeldus: Ülesande lahendamine

Õppeprotsessi kirjeldus: Iseseisves töö

Õppeprotsessi kirjeldus: Huumor

Õppeprotsessi kirjeldus: Sõnastik

Kasutatud programmid ja vahendid: Articulate Engage Articulate Quizmaker MS Word HTML

Kasutatud allikad: Д. Письменный «Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике» М. Гарднер «А ну-ка, догадайся!» N. Jurevitš «Rakendus statistika» E.Aruvee, U. Engstrang, U. Olsson «Matemaatiline statistika. Põhimõisted» Леа Лепманн, Тийт Лепманн, Калле Вельскер «Математика для 12 класса»

Adress: e-oppe/Sidorova/statistika

Tänan tähelepanu eest