МАРКОВСКИЙ ПРОГНОЗ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ СОБЫТИЙ МЕТОДАМИ ФРАКТАЛЬНОЙ ГЕОМЕТРИИ Главная Астрономическая Обсерватория РАН Санкт-Петербург Н.Г. Макаренко «Физика.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
IFS Домашних И.А.. Определение Другие примеры Черно-белые изображения Черно-белое изображение – это черный рисунок на белом фоне некоторого размера.
Advertisements

Работа учащегося 7Б класса Толгского Андрея. Каждое натуральное число, больше единицы, делится, по крайней мере, на два числа: на 1 и на само себя. Если.
НазваниеОписание ОбъектПример, шаблон, наблюдение АтрибутПризнак, независимая переменная, свойство Метка класса Зависимая переменная, целевая переменная,
Урок-обобщение (7 класс – алгебра) МОУ "СОШ 45 г. Чебоксары" Кабуркина М. Н.1.
Таблица умножения на 8. Разработан: Бычкуновой О.В. г.Красноярск год.
Фрагмент карты градостроительного зонирования территории города Новосибирска Масштаб 1 : 4500 к решению Совета депутатов города Новосибирска от
Применение генетических алгоритмов для генерации числовых последовательностей, описывающих движение, на примере шага вперед человекоподобного робота Ю.К.
Итоги ЕГЭ-2013 в Санкт-Петербурге ХИМИЯ. ГОД Зарегистриров ано на экзамен, чел. Явилось на экзамен Получил и 100 баллов, чел. Число экзаменуемых, не сдавших.

1. Определить последовательность проезда перекрестка
Случайная величина (СВ) 1. СВ – количественная характеристика случайного явления. Случайной называется такая величина, которая в результате опыта может.
27 апреля группадисциплина% ДЕ 1МП-12Английский язык57 2МП-34Экономика92 3МП-39Психология и педагогика55 4МП-39Электротехника и электроника82 5П-21Информатика.
Масштаб 1 : Приложение 1 к решению Совета депутатов города Новосибирска от _____________ ______.
Дидактическая игра по математике по теме: «Сложение и вычитание в пределах 100» « П р и к л ю ч е н и я У ш а с т и к а » И г р а - п у т е ш е с т в.
{ выборка из генеральной совокупности - эмпирическая (выборочная) функция распределения – гистограмма – статистические оценки – точечные оценки параметров.
Фрагмент карты градостроительного зонирования территории города Новосибирска Масштаб 1 : 6000 Приложение 7 к решению Совета депутатов города Новосибирска.
27 апреля группадисциплина% ДЕ 1МП-12Английский язык57 2МП-34Экономика92 3МП-39Психология и педагогика55 4МП-39Электротехника и электроника82 5П-21Информатика.
Анализ случайных величин. Опр. Случайной называется величина, которая в результате опыта может принять то или иное возможное значение, неизвестное заранее,
ЦИФРЫ ОДИН 11 ДВА 2 ТРИ 3 ЧЕТЫРЕ 4 ПЯТЬ 5 ШЕСТЬ 6.
Масштаб 1 : Приложение 1 к решению Совета депутатов города Новосибирска от
Транксрипт:

МАРКОВСКИЙ ПРОГНОЗ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ СОБЫТИЙ МЕТОДАМИ ФРАКТАЛЬНОЙ ГЕОМЕТРИИ Главная Астрономическая Обсерватория РАН Санкт-Петербург Н.Г. Макаренко «Физика плазмы в солнечной системе» февраля 2009 г., ИКИ РАН

ЭВРИСТИКА: ИЗ РЯДОВ В ТЕКСТЫ ОБОБЩЕНИЕ: k-порогов, k-ичный алфавит – k-ичное разложение Всего слов длины Бинарный алфавит

НАИВНЫЙ ПРОГНОЗ ОДНАКО: Наблюдаемый текст может не содержать всех возможных словНаблюдаемый текст может не содержать всех возможных слов СЛЕДОВАТЕЛЬНО НУЖНА МОДЕЛЬ! Гистограмма эмпирической меры

ЭВРИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ Динамическая модель носителя меры. Динамическая модель меры.

Мультифрактальный формализм Спектр:

Гистограмма встречаемости бинарных слов (l=10, порог 15) в ряде трехчасовых значений Ар-индекса ( гг.) Вероятностные меры геомагнитных индексов имеют мультифрактальные свойства!

СИМВОЛИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА Анри Пуанкаре (1854 – 1912 ) для определим разбиение Крупнозернистая динамика:

ИНВАРИАНТНАЯ НАТУРАЛЬНАЯ МЕРА. Пусть для случайной орбиты Инвариантная мера интервала: число точек, попавших в

Эмпирическая мера частоты встречаемости слов стационарна! Эмпирические меры символических рядов МультифрактальныМультифрактальны Стационарны (эргодичны)Стационарны (эргодичны) КАК ПОСТРОИТЬ ДИНАМИЧЕСКУЮ МОДЕЛЬ?

ПЛАН ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ ПРЕДПОЛОЖИМ ЧТО: Г истограмма слов является эмпирической оценкой инвариантной эргодической меры динамической системы Носителем меры является единичный интервал Мера обладает самоподобными( мультифрактальными) свойствами. Она стационарна НАЙДЕМ: 1. 1.Дискретную динамическую систему, траектории которой принадлежат аттрактору (отрезку) Снабдим ее набором вероятностей, которые определяют единственную вероятностную меру на аттракторе (гистограмму)

Полные Метрические Пространства - метрическое пространство, если существует такое, что - последовательность - Коши, если для любого - полное, если в нем сходиться любая последовательность Коши

Отображение сжатие, если для Теорема Банаха о неподвижной точке В полном метрическом пространстве сжимающее отображение имеет единственную неподвижную точку Cтефан Банах ( ) Для любой точки

Точки – замкнутые и ограниченные подмножества из Пространство компактов Метрика Хаусдорфа: полное метрическое пространство параллельное тело : Felix Hausdorff ( )

Michael Barnsley John Hutchinson Iterated function systems определяет сжатие в Cистемой итерирующих функций (IFS) называют конечный набор сжатий. Для и оператор Хатчинсона

А - аттрактор IFS ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ ТЕОРЕМА-I Для IFS на компактное множество такое, что существует единственное ив В.Серпинский ( )

FERN Barnsley

IFS C ВЕРОЯТНОСТЯМИ Как действует сжатие на меру?

Оператор Маркова определяет сжатие в Пространствомер Пространство мер Метрика Монжа-Канторовича: Гаспар Монж ( гг.) Неподвижная точка-инвариантная мера:

ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ ТЕОРЕМА -2 Для IFS существует единственная Борелева мера такая, что Для всех непрерывных Интеграл по мере:

Для Состояние в момент МАРКОВСКАЯ МОДЕЛЬ ДИНАМИКИ и Эволюция : выбираются независимо или по Маркову Обобщение AR-модели: – IFS с вероятностями! T – IFS с вероятностями!

ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА ДЛЯ МАРКОВСКОЙ ДИНАМИКИ ДАНО: эмпирическая оценка инварианной меры – Частотная Гистограмма Слов на аттракторе. НАЙТИ: коэффициенты IFS и вероятности Аттрактором меры служит единичный интервал. Следовательно IFS: Следует найти:

МЕТОД МОМЕНТОВ Если инвариантная мера, то Для ЗАДАЧА ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ С ОГРАНИЧЕНИЯМИ:

Dst индекс. Уровень –30; длина слова 12.

Предсказание ежедневных значений D st индекса. Порог -30 nT, длина слова 12, N=5844, M=30. Эмпирическая мера Коллаж-методМетод моментов %1 день2 дня3 дня 1 день 2 дня3 дня1 день2 дня3 дня r1r / / /43.73 r2r / / /19.47 r3r / / /48.44 n 2 – число правильно предсказанных суффиксов, если реальные значения содержали 1 (точное предсказание) n 3 – общее число префиксов, в которых есть бури n 4 – число частично предсказанных суффиксов, если реальные значения содержали 1 (позиции бури могут не совпадать с истинными) n 1 – количество правильно предсказанных суффиксов n – общее количество прогнозов

Эпигноз 3 h значений Ар индекса. Порог -30 nT, длина слова 12, N=208296, M=30. Эмпирическая мера Коллаж-методМетод моментов %1 день2 дня3 дня 1 день 2 дня3 дня1 день2 дня3 дня r1r r2r r3r Эмпирическая мера Коллаж-методМетод моментов %1 день2 дня3 дня 1 день 2 дня3 дня1 день2 дня3 дня r1r r2r r3r Эпигноз 3 h значений Kр индекса. Порог 4 nT, длина слова 12, N=217192, M=30.

Ни Ангелы Божии, ни демоны не знают таким образом будущего, однако предсказывают Св. Иоанн Дамаскин. Точное изложение православной веры. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!