Пермский Государственный Университет Научно-образовательный комплекс «Прогнозирование и управление процессами социально-экономического развития стран и территорий на основе современных информационных технологий» Рук. научно-образовательного комплекса, д.ф.-м.н., профессор, академик РАЕН Д.Л. Андрианов Зам. рук. научно-производственного комплекса, к.э.н. М.Н. Балаш 2011 г.

Университет Пенсильвании, Профессор Кляйн Университет Пенсильвании, Профессор Кляйн Ариельский университет Китайский университет экономики и финансов Академия социальных наук КНР Научно-образовательный комплекс «Прогнозирование и управление процессами социально-экономического развития стран и территорий на основе современных информационных технологий» Пермский государственный университет Механико- математический факультет Экономический факультет Кафедра информационных систем и матметодов в экономике Другие кафедры… Методы моделирования и прогнозирования нелинейных систем и систем большой размерности (Д.Л. Андрианов, В.П. Максимов) The World Bank, IMF, USDA, 3M, Coca-Cola, AmEx AfrDB 40+ федеральные органы власти, 25+ региональные органы власти, 22+ корпорации, 100+ банки DRC, ADB, State Grid, COSCO AbuDhabi Port WHO, EC, BASF, Syngenta, Bayer, Baandenmark PROGNOZ – ведущийl российский разработчик систем бизнес-аналитики для: Федеральных и региональных органов власти, включая Минэкономики, Минфин, ЦЦБ, ФТС Корпорации и финансовые компании Perm 2

На основе типовой системы мониторинга, анализа и прогнозирования предлагается реализация инновационных проектов по созданию и внедрению на предприятиях следующих информационных систем: Информационно-аналитическая система Система управления инвестиционной программой Система мониторинга и анализа показателей по отраслям и мировым рынкам 3

4 4

Производство продукции, ед. продукции Финансы Поступления от всех видов деятельности, млн. руб. Ценообразование Оптовые цены на продукцию для потребителей РФ за ед. продукции Экономика Выручка от продажи продукции, млн. руб. Инвестиции Освоение и финансирование капвложений, млн. руб. Финансовые риски Динамика спрэда по портфелю облигационных займов, % Персонал Списочная численность по подразделениям, чел. Эффективность Общая рентабельность, ед. Прогнозирование Объем реализации продукции, ед. продукции 5 5

6 6

ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ СЦЕНАРНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МОДЕЛЬ ЦЕЛЕВОГО УПРАВЛЕНИЯ ЧТО БУДЕТ, ЕСЛИ... ЧТО НЕОБХОДИМО ДЛЯ... - макроэкономика - спрос - цены и тарифы - мировые рынки - законодательные акты и др. Сценарные параметры Управляющие параметры - инвестиции и ввод производственных мощностей - финансовые заимствования и др. Вариантные прогнозные расчеты - объемы производства и реализации продукции - выручка от реализации - производственные затраты - себестоимость производства и реализации - прибыль - налоги - поступления - выплаты - задолженность - остатки денежных средств и др. Целевые индикаторы Модуль задания сценарных и управляющих параметров Модуль анализа результирующих показателей Модуль настройки алгоритмов и проведения расчетов макроэкономические показатели, инвестиции, ввод производственных мощностей, производство, реализация, запасы и ресурсы, цены и тарифы, затраты, выручка, налоги, прибыль, капитал, финансовые заимствования, поступления, выплаты, денежные средства, дебиторская задолженность, кредиторская задолженность и др. ХРАНИЛИЩЕ ДАННЫХ 7 7

8

9 9

10

11

12 Моделирование реализации инвестиционной программы

Источники данных: Федеральная служба государственной статистики; Федеральная таможенная служба; Федеральная служба по труду и занятости; Федеральная служба по тарифам; Международный валютный фонд; Евростат; Организация объединенных наций; Всемирный банк; Компания «BP»; Международное энергетическое агентство; Другие. Примеры показателей: Производство, поставка и потребление; Цены; Спрос и предложение; Экспорт-импорт. Страны и регионы: ~150 стран и территорий по некоторым источникам 13

14

Сокращение сроков и повышение качества подготовки управленческой отчетности и ее консолидация Совершенствование (автоматизация) системы бюджетирования Повышение эффективности управления инвестиционной деятельностью: от планирования и оценки до контроля реализации инвестиционных проектов и программ Развитие аналитической деятельности и прогнозирования за счет интеграции собственных информационных ресурсов и привлечения необходимых внешних источников Снижение трудоемкости подготовки аналитических материалов для руководства по ключевым показателям и индикаторам состояния и развития предприятия и его внешней среды 15

16

Газпром и его дочерние общества Российские промышленные предприятия и холдинги Минеральные удобрения Инвестиционная компания Ренорд инвест Мечел 17 Северная Америка Корпорация 3M Health Information Systems (США) Компания American Express (США) Телевизионная компания CNBC (США) Компания Coca-Cola (США) Компания Boeing (США) Сельскохозяйственная компания Syngenta Crop Protection AG (Швейцария) Европа Корпорация Bayer CropScience AG (Германия) Национальная энергетическая компания «Укрэнерго» (Украина) Азия Портовая сеть Abu Dhabi Terminals (ОАЭ) Транспортная судоходная корпорация COSCO (Китай) Институт исследования экономики при Государственной электроэнергетической корпорации Китая