Бизнес-прогнозирование Бобкова Н. Г.. Введение Прогнозирование 1) метод планирования, в котором предсказание будущего опирается на накопленный опыт и.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Бизнес- прогнозирование. Этапы прогнозирования Сбор данных Редукция или уплотнение данных Построение модели и ее оценка Экстраполяция выбранной модели.
Advertisements

ПРО- ГНОЗИ- РОВАНИЕ Маркин Сергей Менеджмент 2 КУРС.
Варианты определения категории «прогноз» ФормулировкаИсточник Научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и (или) об альтернативных.
Основы построения телекоммуникационных систем и сетей Лекция 15 «Методы прогнозирования» профессор Соколов Н.А.
Тема 2.3. Планирование как функция менеджмента 1. Сущность функции планирования 2. Виды планирования 3. Процесс планирования.
Лекция 16. Прогнозирование политических процессов.
МЕНЕДЖМЕНТ. Методы планирования
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КАК ЗАДАЧА ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ.
Прогноз. Ошибка прогноза. Корчагина Н.Д.
Тема 22 Политический анализ и политическое прогнозирование Учебные вопросы: 1. Сущность политического анализа. 2. Этапы и типы политического анализа. 3.
Тема 5: Стратегическое и текущее планирование деятельности предприятия сферы сервиса и туризма ВГУЭС Кафедра менеджмента Преподаватель А.Г. Бодункова Дисциплина:
Неволин С.В. ОТЗ – 705 у дисциплина «Антикризисное управление» Методика выбора антикризисной стратегии и тактики Дисициплина " Антикризисное.
Лекция 2. Методологические основы прогнозирования в домашнем хозяйстве.
Тема 7 Планирование и организация маркетинговой деятельности Лекция 9 1. Маркетинговая служба: задачи, функции, особенности, кадры 2. Маркетинговые планы.
Вычислительный аспект задач построения трендов Выполнил: Большаков М.А. Дипломный руководитель: Вьюненко Л.Ф.
Тема 1. Введение в планирование Кафедра Менеджмента Рукавицына М.Н., доцент.
1 Стратегический менеджмент Лекция 2. Предпосылки возникновения и этапы развития стратегического менеджмента.
Лекция 1 «Введение». Опр. эконометрика это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Специфической.
Линейная модель парной регрессии и корреляции. 2 Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального.
Выбор оптимальных подходов к прогнозированию технологического развития в российских условиях Д. А. Медведев, к. э. н. эксперт РФРВТ,
Транксрипт:

Бизнес-прогнозирование Бобкова Н. Г.

Введение Прогнозирование 1) метод планирования, в котором предсказание будущего опирается на накопленный опыт и текущие предположения относительно будущего 2)это предвидение определенных событий. Предсказание это своего рода гадание о возможном состоянии объекта или процесса в будущем. Это экстраполяция прошлого, основанная на фундаментальном предположении о сохранении в будущем всех основных факторов действительности. Предвидение это уже выполненная на базе интуиции разработка возможных решений стратегий развития объекта или процесса в будущем. Прогноз это суждение о возможном состоянии объекта в будущем, путях и сроках его осуществления.

Введение Разновидности прогнозов: экономические прогнозы прогнозы развития технологии прогнозы состояния рынка (спрос на продукцию (услуги) социальное прогнозирование

Введение Альтернативы прогнозированию: Подход с позиций «отсутствие прогноза» Принцип «может случиться все, что угодно» Принцип «славное прошлое» Прогнозирование «сквозь шоры» Принцип «решительные действия» Прогнозирование с помощью «гения»

Введение Прогнозирование необходимо для любых видов успешных бизнес-операций Прогнозы: - краткосрочные (до года) - среднесрочные (1-3 года) -долгосрочные (более 3 лет)

Введение Методы прогнозирования: Количественные Качественные Выбор метода зависит от: Наличия времени и ресурсов Сложности прогноза

Введение Временные ряды (количественные методы) – для краткосрочного периода (более дешевые) Регрессия (количественные методы) – среднесрочный период Качественные методы – долгосрочный период (более дорогие)

Введение Этапы прогнозирования: Сбор данных Редукция или уплотнение данных Построение модели и ее оценка Экстраполяция выбранной модели (фактический прогноз) Оценка полученного прогноза

Введение Ни один прогноз не является 100% точным. Точность прогноза зависит от используемого метода. Поэтому различные методы должны пробоваться и тестироваться.