В физике и других прикладных науках - как "средство" записи данных и их преобразования. В повседневной жизни на вычислении матриц базируется распределение.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
1 3. Системы линейных уравнений. Леопо́льд Кро́некер.
Advertisements

Системы линейных уравнений Метод Крамера Метод Гаусса.
Метод Гаусса решения систем линейных уравнений. Рассмотрим систему m линейных уравнений с n неизвестными:
Высшая математика Кафедра математики и моделирования Преподаватель Никулина Л. С. Четвертый семестр.
Матрицы Элементарные преобразования и действия над матрицами made by aspirin.
Линейная алгебра Метод Гаусса решения систем линейных уравнений Ранг матрицы Исследование систем линейных уравнений Однородные системы линейных уравнений.
Занятие 1. Матрицы Виды матриц Действия над ними.
Решение системы линейных уравнений методом Крамера Цель работы : -изучить решение систем линейных уравнений с помощью методом Крамера ; -научиться решать.
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 3. Тема: Системы линейных уравнений: методы решения.
Системы m линейных уравнений с n неизвестными. Определение: Определение. Система m уравнений с n неизвестными в общем виде записывается следующим образом:
Системы линейных уравнений.. Системой m линейных уравнений с n неизвестными х 1, х 2, …, х n называется система вида a ij - коэффициенты системы, i=1,…,m;
Метод Гаусса Выполнил Межов В.С. Группа СБ
1 2. Матрицы. 2.1 Матрицы и их виды. Действия над матрицами. Джеймс Джозеф Сильвестр.
Презентация "Методы решения системы линейных уравнений"
Выполнил ст. гр. СБ Б. Немченко Сергей.. Что такое матрица ? Карл Фридрих Гаусс Метод Гаусса Использованные источники информации.
Метод Гаусса и Крамера. Иога́нн Карл Фри́дрих Га́усс ( ) Немецкий математик, механик, физик и астроном. Считается одним из величайших математиков.
Линейная алгебра Определители второго порядка Системы из двух линейных уравнений с двумя неизвестными Определители n – ого порядка Методы вычисления определителей.
Линейная алгебра Определители второго порядка Системы из двух линейных уравнений с двумя неизвестными Определители n – ого порядка Методы вычисления определителей.
Системы линейных уравнений. Метод Гаусса. Системой m линейных уравнений с n неизвестными х 1, х 2, …, х n называется система вида a ij - коэффициенты.
Системы n линейных уравнений с n неизвестными. Определение: Определение. Система n уравнений с n неизвестными в общем виде записывается следующим образом:
Транксрипт:

В физике и других прикладных науках - как "средство" записи данных и их преобразования. В повседневной жизни на вычислении матриц базируется распределение товаров в супермаркетах особо крупных размеров. Психологи строят матрицы. Также используются в маркетинге. В технических областях очень часто, например, для численных методов расчета электрических цепей.

Решение систем уравнений методом Жордана-Гаусса.

Жордан Камиль Мари Эдмон Жордан Камиль Мари Эдмон ( )-французский математик. Член Парижской Академии Наук (1881г.). Родился в Лионе. Окончил Политехническую и Горную школы в Париже. Работал в Политехнической школе и в Коллеж де Франс. Труды по алгебре, теории чисел, теории функций, геометрии, топологии, дифференциальным уравнениям и кристаллографии. Известны теорема Жордана- Гельдера о композиционных рядах групп, нормальная (жорданова) форма матриц, кривая Жордана, теорема Жордана, мера Жордана. Ввел понятие функций с ограниченным изменением. Написал первый систематический куре теории групп и теории Галуа (1870г.). "Трактат о подстановках", разъяснивший и дополнивший краткие и сжатые исследования Э. Галуа, сделал их достоянием широких математических кругов. Изучал линейные группы и их подгруппы, ввел понятие факторгруппы. Первый исследовал бесконечные группы. По 3-томному "Курсу анализа" Жордана ( гг.) в Петербургском университете изучали дифференциальное и интегральное исчисления, а также приложения анализа к геометрии. В геометрии Жордан исследовал вращения n-мерного пространства, формулы Френе в n-мерном пространстве. В гг. был ред. и издателем французского математического журнала.

Иоганн Фридрих Карл Гаусс Гаусс Карл Фридрих ( )- Иоганн Фридрих Карл Гаусс родился 30 апреля 1777г. Едва трех лет от роду он уже умел считать и выполнять элементарные вычисления. Однажды, при расчетах своего отца, который был водопроводным мастером, его трехлетний сын заметил ошибку в вычислениях. Расчет был проверен, и число, указанное мальчиком было верно. В 1784г. Карл пошел в школу. Учитель очень заинтересовался маленьким Гауссом и в 1786г. он получил из Гамбурга специальный арифметический текст. Карл покинул родительский дом в 1788г., когда поступил в школу следующей ступени. Гаусс не терял в новой школе времени даром: он хорошо выучил латынь, необходимую для дальнейшей учебы и карьеры. В 1791г. Гаусс, в качестве одаренного молодого горожанина, был представлен государю. Видимо, юноша произвел впечатление на герцога: тот для начала пожаловал Гауссу стипендию в 10 талеров в год. В 1792г.-1795гг. Гаусс был учеником новой гимназии- Коллегии Карла. Это была школа избранных. Он был принят туда благодаря своим успехам в учебе. За время учебы Гаусс изучил работы Ньютона, "Алгебру" и "Анализ" Эйлера, работы Лагранжа. Первый эффектный успех пришел к Гауссу, когда ему не было еще девятнадцати - доказательство того, что можно построить правильный 17 - угольник циркулем и линейкой. В 1795г. Гаусс поступил в Геттингенский университет, чтобы изучать математику. Осенью 1798г. он покинул университет по причинам не ясным нам и вернулся в родной город Брауншвейг. Герцог согласился продолжать выплачивать ему стипендию размером в 158 талеров в год. 16 июня 1799г. Гаусс получил степень доктора философии. Гаусс скончался 23 февраля 1855г.

Системы линейных уравнений. Метод Жордана-Гаусса I. Система из m линейных уравнений с n неизвестными в общем случае записывается так: a 11 x 1 +a 11 x 2 +…+a 1n x n =b 1 a 21 x 2 +a 22 x 2 +…+a 2n x n =b 2 (1) …………………………… a m1 x 1 +a m2 x 2 +…+a mn x n =b m Коэффициенты {a ij } i=1,2,…m, j=1,2,…n, и свободные члены {b i } i=1,2..m, - заданные действительные числа. Первый индекс i в записи aij указывает на номер уравнения, второй – j – номер неизвестной. Решить систему (1) означает найти все её решения, т.е. все такие наборы чисел (x 1, x 2, …x n ), которые при подстановке во все уравнения системы превращают каждое из них в верное равенство, или доказать, что решений нет. Система (1) называется: -совместной, если имеет хотя бы одно решение; -определенно совместной, если имеет только одно решение; -неопределенно совместной, если имеет более одного решения; -несовместной, если не имеет ни одного решения.

II. Две системы называются равносильными, если они имеют одинаковые решения или обе несовместны. Переход от одной системы к равносильной осуществляется при помощи множества элементарных преобразований: -умножение обеих частей любого уравнение на отличное от нуля число; -прибавление к одному из уравнений произвольного другого, умноженного на любое число; -удаление (вычеркивание) из системы тривиального уравнения: 0x 1 +0x 2 +…+0x n =0; -если в системе имеются два или более уравнения с пропорциональными коэффициентами, то из них сохранить нужно одно. Уравнение 0x 1 +0x 2 +…+0x n =b, где b0, называется противоречивым. Система, содержащая такое уравнение, сама противоречива, т.е. несовместна.

III. Один шаг метода Жордана-Гаусса состоит в приведении системы (1) к виду a`11x1+…+a`1q-1xq-1 +a`1q+1x+q+1+…+a`1nxn=b`1 …………………………………………………………….. a`p1x1+…+a`pq-1xq-1+xq+a`pq+1xq+1+…+a`pnxn=b`p(2) ……………………………………………………………. a`m1x1+…+a`mq-1xq-1+a`mq+1xq+1+…+a`mnxn=b`m в которой одна неизвестная xq сохранена с коэффициентом 1 только в p-м уравнении, а из остальных исключена система (2) назовем разрешенной относительно xq, поскольку неизвестную xq легко выразить через остальные неизвестные системы. Для того, чтобы получить систему (2), очевидно, что: 1). коэффициент apq при xq в уравнении с номером p должен быть отличен от нуля; в дальнейшем apq назовем ведущим или разрешающим коэффициентом, a p-e уравнение (p – я строка) ведущим; 2). уравнение с номером p надо разделить на apq; 3). для получения нулевых коэффициентов при xq в остальных уравнениях необходимо, чтобы уравнение с номером i вычесть ведущие уравнение с начала разделенное на apq, а затем домноженное на aiq. Тогда все остальные коэффициенты aij и bi преобразуются по формулам apj*aiq bp*aiq a`ij=aij - –––––, b`i=bi - –––––––, ip, jq. ap apq эти формулы будем называть формулами Жордана-Гаусса. Расчет по ним удобно выполнять, пользуясь мнемоническим правилом прямоугольника, наглядно показанных на следующих диаграммах: aij ­ aiq apq - apj aiq - bi apj - apq apj - apq aiq - aij apq - bp aij - aiq

IV. На втором шаге другую неизвестную сохраним в другом уравнении с коэффициентом 1, исключая из остальных. Через r (r m) шагов в систему (1) можно привести к системе, состоящей из r уравнений (остальные (m – r) тривиальных уравнений, если такие были отброшены) и система содержит r разрешенных неизвестных. Эти r неизвестные назовем базисными (использую векторную терминологию, которая появится позже), остальные – свободными, независимыми. Основная часть метода Жордана-Гаусса завершена. Если r = m = n, то система разрешена относительно всех неизвестных, т. е. однозначно совместна. Если r < n, то выражая базисные (зависимые) неизвестные через свободные (независимые), получаем «общее» решение системы, в соответствующем базисе, которое впоследствии следует параметризовать и из которого можно получить различные частные решения, в том числе базисное. Базисным называется решение, соответствующее нулевому набору свободных неизвестных. Заметим, что «общее» решение определяется неоднозначно, оно зависит от того, какие неизвестные являются свободными (независимыми, произвольными) и какие являются зависимыми (базисными). V. Метод Жордана-Гаусса удобно реализовать в виде таблицы, которую назовем таблицей Гаусса. Каждый ее блок содержит результат одного преобразования или одну итерацию. Столбец блока таблицы, состоящий из нулей и одной «1» будем называет единичным столбцом. Цель преобразований Жордана-Гаусса получить r (r < m) единичных столбцов. Неизвестные, соответствующие единичным столбцам, являются базисными, остальные свободными. Последний блок таблицы изображает систему, разрешенную относительно r базисных неизвестных.

П ример с решениями. Пример 1. Решить линейную систему. x 1 +2x 2 -3x 3 -x 4 = 10 -2x 1 -3x 2 +7x 3 = -23 2x 1 +6x 2 -5x 3 -5x 4 = 18 x 1 +3x 3 +4x 4 = -11

Решение. Имеем m = 4, n = 4. Первый блок таблицы Гаусса данной системы имеет вид (св.ч. означает «свободные члены» уравнений системы, вертикальная черта заменяет знаки равенства): x 1 x 2 x 3 x 4 св.ч

1. Выполним первую интеграцию, т. е. получим первый единичный столбец, выбирая в качестве ведущего коэффициента a 11 = 1 (в таблице он обведен кружком). Для этого над строками таблицы (над уравнениями системы) выполним следующие действия (они обозначены справа от таблицы): 1) первую строку сохраняем (переписываем); 2)первую строку, умноженную на 2, прибавим ко второй; 3)первую строку, умноженную на -2, прибавим к третьей; 4)первую строку прибавим к четвертой. Получим второй блок таблицы.

x 1 x 2 x 3 x 4 св. ч

2. Превратим в единичный третий столбец, в нем уже имеется один «0». Ведущий коэффициент a 23 = 1 обведен кружком. Далее: 1) вторую строку, умноженную на 3, прибавим к первой и запишем вместо первой строки; 2) перепишем вторую строку без изменения; 3) вторую строку, умноженную на -1, прибавим к третьей; 4) четвертую строку перепишем без изменения. Именно эти действия выражаются числами и стрелками, показанными справа от второго блока таблицы. Третий блок таблицы имеет вид:

x 1 x 2 x 3 x 4 св. ч

3. Следующая интеграция заключается в получении третьего единичного столбца. Для этого принимаем в качестве ведущего коэффициента a 23 = 1, и выполним следующие действия: третью строку, умноженную на -5, -1, -2, прибавим к первой, второй и четвертой строкам соответственно. Третью строку переписываем без изменений. Получаем четвертый блок: x 1 x 2 x 3 x 4 св. ч

4. Наконец, последнюю интеграцию выполним, выбирая в качестве ведущего коэффициента a 44 =-3. Четвертую строку разделим на -3. Остальные действия считаем очевидными. Получаем: x 1 x 2 x 3 x 4 св. ч

5. После четырех интеграций получили таблицу, изображающую систему, разрешенную относительно всех неизвестных (r = m = n = 4): x 1 = -2, x 2 = 2, x 3 = -3, x 4 = 1 Запишем это также в виде: x = (-2,2,-3,1). Система однозначно совместна. Примечание. Подставьте эти значения неизвестных в данную систему и убедитесь, что получаются верные числовые равенства. Упражнения. 1. x 1 +3x 2 -5x 3 =-1 2x 1 -x 2 +3x 3 =4 3x 1 +2x 2 -5x 3 =0 Ответ: x =(1, 1, 1) 2.x 1 -3x 2 +2x 3 -3x 4 -2x 5 =4 x 1 -x 2 -x 3 -x 4 +x 5 =1 x 1 +2x 2 +x 4 +3x 5 =-6 3x 1 -2x 2 +x 3 -3x 4 +2x 5 =0 Ответ: система несовместна.

Решение систем уравнений методом Крамера.

КРАМЕР Габриель Крамер Габриель ( )- швейцарский математик. Родился в Женеве. Был учеником и другом Иоганна Бернулли. Издатель трудов Иоганна и Якова Бернулли, переписки Г. Лейбница с И. Бернулли. Учился и работал в Женеве. Основные труды по высшей алгебре и аналитической геометрии. Установил и опубликовал (1750г.) правила решения систем n линейных уравнений с n неизвестными с буквенными коэффициентами (правило Крамера), заложил основы теории определителей, но при этом еще не пользовался удобным обозначением определителей. Показал, что результант двух многочленов образуется с помощью симметрических функций. Во "Введении в анализ алгебраических кривых" (1750г.) существенно развил идеи современников по аналитической геометрии; исследовал особые точки, ветви, кривизну алгебраических кривых высших порядков. В 1742г. Крамер обобщил на случай трех неподвижных точек поставленную еще Паппом задачу о вписании в круг треугольника, стороны которого проходят через три точки, лежащие на одной прямой. В геометрии известен парадокс Крамера. Член Лондонского королевского общества (1749г.)

Метод Крамера. 1. Если в системе (3) число уравнений равно числу неизвестных (m = n): a 11 x 1 +a 12 x 2 +…+a 1n x n =b 1 a 21 x 1 +a 22 x 2 +…+a 2n x n =b 2 (3) …………………………… a n1 x 1 +a n2 x 2 +…+a nn x n =b n

и система имеет единственное решение, то оно может быть найдено при помощи формул Крамера Δ 1 Δ 2 Δ n x 1 = ––, x 2 = ––, …, x n = ––, (4) Δ Δ Δ где основной определитель системы (3), который символически записывается так: a 11 a 12 … a 1n a 21 a 22 … a 2n Δ= ………………..,(5) a n1 a n2 … a nn

а 1, 2,..., n получаются из Δ, если в нем заменить соответственно первый, второй,..., n-й столбец на столбец из свободных членов. называется определителем порядка n: он состоит из n строк и n столбцов. 2. Если n = 1, то состоит из одного элемента (числа) = |a 11 | (в этом случае вертикальные черточки означают «определитель», а не «модуль»). По определению |а 11 | = а 11. Если n = 2, то Δ = a 11 a 12 = a 11 a 12 -a 21 a 22 a 21 a 22

П р и м е р. Для системы уравнений 2x 1 – x 2 = 3 3x 1 + 4x 2 = 7 имеем: Δ = 2 -1 = 2*4 – 3*(-1)= 8+3 =11, 3 4 Δ 1 = 3 -1 = 12-(-7)= 19, 7 4 Δ 2 = 2 3 = 14-9 = Ответ: x 1 =19/11 x 2 =5/11

1. Если для квадратной системы (3) 0, то она имеет единственное решение и оно определяется по формулам (4). 2. Если = 0 и хотя бы один из определителей j 0 ( j = 1,2,...,n), то система несовместна. 3. Если = 1 = 2 =... = n 0, то система (3) неопределенно совместна. Примечание. В случае 3 решить систему можно методом Жордана- Гаусса. Вместе с тем ее можно решить также методом определителей. Только формулы Крамера применимы не к системе (3), а к модифицированной системе. Пример. Решить систему 3x 1 – 2x 2 + x 3 = -10 2x 1 + 3x 2 – 4x 3 = 16 x 1 – 4x 2 + 3x 3 = -18 Теорема (Крамера).

Решение. Имеем: Δ= = 3* * = = 3(9-6) + 2(6+4)+ (-8-3)= = Δ 1 = = Δ 2 = = Δ 3 = = Следовательно, x 1 = -1, x 2 =2, x 3 = -3 или x = (-1, 2, -3)

Упражнения: 1.2x 2 -x 3 +2x 4 =-3 x 1 +x 2 +3x 3 =10 -2x 1 +x 2 -3x 3 +2x 4 =-12 3x 1 +2x 2 -x 4 =3 Ответ: (2, -1, 3, 1) 2. x 1 -2x 2 -x 3 +2x 4 =7 2x 1 -x 2 +3x 3 -x 4 = 5 3x 1 -3x 2 +2x 3 +x 4 =10 Ответ: несовместна.

Участники: Григорова Майя Митрофанова Ирина Руководитель: Стромакова Н.А.