Определение положения и ориентации беспилотного летательного аппарата на основе системы технического зрения Автор – Степанов Д. Н., ИПС РАН Научный руководитель.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Определение положения и ориентации беспилотного летательного аппарата на основе системы технического зрения Автор – Степанов Д. Н., ИПС РАН Научный руководитель.
Advertisements

Определение положения и ориентации беспилотного летательного аппарата на основе системы технического зрения Автор – Степанов Д. Н., ИПС РАН Научный руководитель.
Автор: Степанов Д. Н. Оппонент: Шкубелев Н. Н.. Что сподвигло на написание статьи?
«Задача верификации лица на основе 3D модели» Студент 445 группы Петров Николай Научный руководитель: к.ф.-м.н. Вахитов А.Т.
Распознавание двух- и трехмерных жестов ладони на основе анализа скелетного представления ее силуэта Куракин Алексей Владимирович Московский Физико-Технический.
Теоретические аспекты и приложения стереоскопических систем навигации, наведения и дистанционного зондирования местности Докладчик: д.т.н., профессор БЕЛОГЛАЗОВ.
Рандомизированные методы в задачах выделения целей на аэрофотоснимках Иванов Александр, 445 группа Научный руководитель: О.Н. Граничин.
1 Двенадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием СИСТЕМА ОБНАРУЖЕНИЯ И СОПРОВОЖДЕНИЯ ВИДЕОМАРКЕРОВ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ.
Студентка градостроительного факультета Харьковской национальной академии городского хозяйства Ларионова Н.В. Харьков-2009 I-й этап: уточнение исходных.
Создание геометрических моделей объектов и снимков с заданными параметрами Говоров А.В. ИКИ РАН, МИИГАиК.
Уточнение ViFlow метода поиска оптического потока Выполнил : Расторгуев Алексей Руководитель : Пименов Александр.
ДОГОВОР 5 СК / ( ПРОГРАММНЫЕ МЕРОПРИЯТИЯ 2.5 И 3.3) РАЗРАБОТАТЬ ПРОГРАММНО - АППАРАТНЫЕ СРЕДСТВА АВТОМАТИЧЕСКОЙ РЕКОНСТРУКЦИИ ТРЕХМЕРНЫХ СЦЕН ПО.
Системы управления БПЛА Докладчик: Моржаков Василий.
Принципы адаптации вычислительных алгоритмов под параллельную архитектуру графических акселераторов С.М.Вишняков научный руководитель: д.т.н. А.В.Бухановский.
Теория пары снимков. Координаты и параллаксы точек на стереопаре снимков.
Полное название доклада ФИО авторов и научного руководителя, полное название организации.
Мультиагентные технологии для построения RAID-подобных рацпределенных систем хранения данных Тюшев Кирилл Игоревич, 545 группа Науч. рук.: д. ф.-м. н,
Морфологические методы анализа изображений Пытьев Юрий Петрович Чуличков Алексей Иванович МГУ имени М.В.Ломоносова, Физический факультет Кафедра компьютерных.
Бакалаврская работа по теме: Обнаружение навигационного радиосигнала с модуляцией данными Студент: Днепров В. В. Учебная группа: ЭР Научный руководитель:
«Геоизображения и геоиконика». Что такое карта? Карта - уменьшенное и обобщенное изображение на плоскости поверхности Земли, другого космического тела.
Транксрипт:

Определение положения и ориентации беспилотного летательного аппарата на основе системы технического зрения Автор – Степанов Д. Н., ИПС РАН Научный руководитель – Тищенко И. П., к. т. н.

Задача автоматического позиционирования БПЛА Недостатки GPS/ГЛОНАСС Применение видеокамер, а также использование алгоритмов и методов ТЗ.

Постановка задачи

Опорные снимки и снимки с БПЛА

Поиск «соответствующих» пар точек 1. выделение некоторого множества точек (так называемых особых точек) на тех фрагментах карты, которые попали в вышеуказанную область; 2. выделение особых точек на снимке с БПЛА; 3. сопоставление особых точек на двух изображениях. Карта местности неизменна можно заранее и однократно выделить особые точки на всех фрагментах карты. Алгоритм SURF для поиска особых точек, каждой точке сопоставляется дескриптор (описатель).

Сопоставление особых точек для каждой особой точки p 1, найденной на снимке с БПЛА, надо найти особую точку p 2 на фрагменте карты, такую, что p 1 и p 2 – проекции одной и той же точки, лежащей на поверхности Земли. Сравниваются дескрипторы особых точек (используется метрика Евклида). Полный перебор (алгоритм Brute-Force) дескрипторов всех особых точек на фрагменте карты. Использование структур данных под названием « kd-дерево » – библиотека FLANN ( Fast Library for Approximate Nearest Neighbors ).

Поиск матрицы гомографии, связывающей карту местности и снимок с БПЛА Координаты особых точек могут быть зашумлены. Используем методику RANSAC (RAndom SAmple Consensus): стабильный метод оценки параметров некоторой модели на основе случайных выборок. 1.Отбрасываем «ложные» пары «соответствующих» точек. 2.Находим начальное приближение для неизвестных величин T x, T y и θ, которое затем будем улучшать.

Поиск матрицы гомографии, связывающей карту местности и снимок с БПЛА (2)

Уточнение значений неизвестных параметров Алгоритм Левенберга - Марквардта :

Дальнейшие исследования Снятие ограничений на возможные движения аппарата. Полет виртуального БПЛА над местностью с выраженным рельефом – использование систем трехмерного моделирования. Параллельная реализация некоторых алгоритмов. Задача управления аппаратом во время полета (наличие обратной связи).

Спасибо за внимание!