Модифицированное преобразование Радона в задачах выделения прямолинейных границ объектов на изображении Алпатов Б.А., Бабаян П.В., Шубин Н.Ю. Рязанский.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Научные руководители: доктор технических наук Селянинов Михаил Юрьевич, старший преподаватель Позняков Андрей Михайлович Выделение контуров при цифровой.
Advertisements

1 Обработка и анализ изображений в бортовых оптико-электронных системах Алпатов Б.А., Бабаян П.В., Костяшкин Л.Н., Романов Ю.Н. ФГУП Государственный Рязанский.
Измерение координат объекта в видеопоследовательности с использованием оценки фонового изображения Алпатов Борис Алексеевич Фельдман Александр Борисович.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДИФИЦИРОВАННОЙ НЕЙРОСЕТИ С СЕЛЕКЦИЕЙ СУЩЕСТВЕННЫХ СВЯЗЕЙ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ КОДОВ НА WEB-САЙТАХ Хакасский государственный университет им.
Слежение за объектами на основе раздельной обработки изображений в двух спектральных каналах Бабаян Павел Вартанович Смирнов Сергей Александрович Кафедра.
Актуальность
Последовательное I общ = I 1 = I 2 U общ = U 1 + U 2 R общ = R 1 + R 2 Параллельное I общ = I 1 + I 2 U общ = U 1 = U 2.
Тема исследования: « » Работу выполнили: Группа:.
Коррекция фотографий в цветовом пространстве LAB Выполнила: студентка группы С-55 Сергеенкова Александра Руководитель: Королев Д.А. МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ.
Пример1 Мир
Название работы Автор и руководитель работы. Введение.
АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА АНИМАЦИИ ТРЕХМЕРНЫХ ПЕРСОНАЖЕЙ ЧЕТВЕРОНОГИХ ЖИВОТНЫХ И ЛЕТАЮЩИХ СУЩЕСТВ Рязанский государственный радиотехнический университет Кафедра.
Рязанский государственный радиотехнический университет Разработка устройства для бесконтактной диагностики изоляторов ЛЭП под напряжением Юдаев Юрий Алексеевич.
Алгоритм. Алгоритм это точно определённая инструкция, последовательно применяя которую к исходным данным, можно получить решение задачи. Для каждого алгоритма.
Упражнения раздела «Создание векторных изображений» Шаблоны.
СРАВНЕНИЕ И ПОИСК ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ Прикладные системы обработки изображений, использующие сравнение или поиск изображений; Проблема и общие принципы.
Спектральный анализ идентификации изображений в мультимедиа-контенте Выполнил Шебашов А. Ю.
Таганрогский Государственный Радиотехнический Университет АСУ «Школа»
ЛЕКЦИЯ 8 КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. МОДЕЛИРОВАНИЕ СВЯЗЕЙ.
Актуальность дипломной работы Цели и задачи дипломной работы
Транксрипт:

Модифицированное преобразование Радона в задачах выделения прямолинейных границ объектов на изображении Алпатов Б.А., Бабаян П.В., Шубин Н.Ю. Рязанский государственный радиотехнический университет Рязань, 2010 г.

Актуальность проблемы

Преобразование Радона (1)

Модифицированное преобразование Радона (2)

Модифицированное преобразование Радона (3)

Примеры работ обычного и модифицированного преобразований Радона: Исходное изображение с наложением шума Модуль градиента Результат модифицированного преобразования Радона Результат преобразования Радона

Выводы Трёхкратное увеличение вычислительной сложности компенсируется высокой устойчивостью к аддитивному некоррелированному шуму на исходном изображении. При выполнении трёх преобразований Радона не последовательно а параллельно можно снизить общие вычислительные затраты. Данный подход применим и к преобразованиям Хафа.