И.О.Леонтьев Институт океанологии им. П.П.Ширшова РАН, Москва МОДЕЛИРОВАНИЕ ЛИТО- И МОРФОДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ БЕРЕГОВОЙ ЗОНЫ: НЕКОТОРЫЕ ПРАКТИЧЕСКИЕ.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
ПРОГНОЗ ЭВОЛЮЦИИ ПЕСЧАНЫХ КОС ГДАНЬСКОГО ЗАЛИВА В XXI СТОЛЕТИИ И.О. Леонтьев, Т.М. Акивис Институт океанологии им. П.П.Ширшова РАН, Москва EVOLUTION FORECAST.
Advertisements

ЭВОЛЮЦИЯ ПРОФИЛЯ БЕРЕГА НА «ИНЖЕНЕРНОМ» И «ГЕОЛОГИЧЕСКОМ» МАСШТАБАХ ВРЕМЕНИ И. О. Леонтьев Институт океанологии им. П.П.Ширшова РАН, Москва Shoreface profile.
Корзинин Д.В Применение методов морфометрического анализа для оценки литодинамического режима абразионно-бухтового берега.
МОДЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ СТРУКТУРЫ ШТОРМОВОГО ВЕТРОВОГО ВОЛНЕНИЯ В ЮГО-ВОСТОЧНОЙ БАЛТИКЕ Соколов А.Н. Лаборатория прибрежных систем Атлантическое.
ПРОБЛЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ МЕХАНИЧЕСКОГО ПОВЕДЕНИЯ НАНОСТРУКТУРНЫХ И НАНОКРИСТАЛИИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ ЧАСТЬ 3 Скрипняк Владимир Альбертович, доктор физико-математических.
Энергетический спектр вакансий и плавление А. Г. Храпак Объединенный институт высоких температур РАН, Москва NPP-2012, Москва, 7 декабря 2012.
Наблюдения пучков ускоренных ионов в пограничной области плазменного слоя по данным Cluster. Григоренко Е.Е. 1, M Hoshino 2, J.-A. Sauvaud 3, Л.М. Зеленый.
Стр. 1 Часть 14 – Основы метода Эйлера. Стр. 2 Часть 14 – Основы метода Эйлера СОДЕРЖАНИЕ Основные положения метода Эйлера Основы метода конечных объёмов.
Department of theoretical astrophysics П.С. Штернин, Д.Г. Яковлев, P. Haensel, А.Ю. Потехин Остывание нейтронной звезды после глубокого прогрева коры в.
Лекция 1 «Введение». Опр. эконометрика это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Специфической.
Моделирование распространения магнитогидродинамических корональных волн Афанасьев А.Н., Уралов А.М., Гречнев В.В. Институт солнечно-земной физики, Иркутск.
Фотосинтез водных экосистем Финенко З. З.. Зависимость фотосинтез - свет.
ИНФОРМАЦИОННАЯ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ КОМПЬЮТЕРНЫХ АЛГОРИТМОВ И ЕЁ КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕРЫ д.т.н., профессор М.В. Ульянов Кафедра «Управление разработкой программного.
Б.В. Сомов, А.В. Орешина Государственный астрономический институт им. П.К. Штернберга Московского Государственного Университета им. М.В. Ломоносова НАГРЕВ.
{ основные типы уравнений второго порядка в математической физике - уравнение теплопроводности - уравнения в частных производные - уравнения переноса количества.
БЕЗДИФРАКЦИОННОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ СВЕТОВЫХ ИМПУЛЬСОВ В ФОТОННЫХ КРИСТАЛЛАХ Научный руководитель – д-р физ.-мат. наук, профессор Курилкина С.Н. Выполнила.
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА В рамках перехода школы на систему предпрофильной подготовки актуальной становится разработка элективных курсов для обучающихся.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ Теоретические основы анализа результатов прогнозирования Лекция 7.
ТЕМНАЯ МАТЕРИЯ ВО ВСЕЛЕННОЙ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. М.В. Ломоносова Физический факультет Кафедра физики частиц и космологии Выполнил:
ИКИ, ТОПОЛОГИЯ ВЫСОКОШИРОТНОЙ МАГНИТОСФЕРЫ И ФОРМИРОВАНИЕ ЛОКАЛЬНЫХ ЛОВУШЕК ДЛЯ ЭНЕРГИЧНЫХ ЧАСТИЦ Е.Е.Антонова 1,2, И.М.Мягкова1, М.О. Рязанцева.
Транксрипт:

И.О.Леонтьев Институт океанологии им. П.П.Ширшова РАН, Москва МОДЕЛИРОВАНИЕ ЛИТО- И МОРФОДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ БЕРЕГОВОЙ ЗОНЫ: НЕКОТОРЫЕ ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ И ПРИМЕРЫ MODELING THE LITHO- AND MORPHODYNAMIC PROCESSES IN THE COASTAL ZONE: SOME PRACTICAL ASPECTS AND EXAMPLES I.O.Leontyev P.P.Shirshov Institute of Oceanology RAS, Moscow

Интегральный расход Моделирование вдольберегового транспорта наносов 1 Фактор пропорциональности - песчаные наносы Леонтьев (2001) Bayram et al. (2007 ) Галечные наносы Рис.1. Сравнение расчетов по зависимостям Бэйрэма с соавторами (а) и Леонтьева (б) с данными измерений: 1 – Войцеховича [1986], 2 – Леонтьева [1989], 3 – Миллера [Miller, 1999].

Моделирование вдольберегового транспорта наносов 2 Модель LOTRA Локальный расход песчаных наносов Рис.2. Сравнение расчетных профилей расходов песка с измеренными в условиях умеренного и сильного шторма Рис.3. Расчетные профили вдольбереговых расходов наносов и скоростей течения для фактического распределения материала на дне (1) и для сплошного песчаного слоя (2). Рис. 4. Изменения потока галечных наносов вдоль имеретинского побережья (Черное море)

Моделирование штормовых деформаций Принцип сохранения массыМодели процессов CROSS-P Рис. 1. Сравнение модельных расчетов с экспериментальными данными Рис. 2. Сценарий экстремального шторма и деформации профилей галечного пляжа в различных пунктах имеретинского берега (Черное море). Песок Галька

Моделирование сезонных изменений профиля 1 Bruun, 1954, Dean, 1977 Kriebel, et al., 1991 Рис. 1. Аппроксимация берегового профиля двумя вогнутыми кривыми [Inman et al., 1993]. Условия равновесия Профили равновесия зона трансформации прибойная зона Прогностическая модель S=const. Рис. 2. Профили дна, определяемые зависимостями (3) и (4) при различных значениях показателей k и n. (1) (3) (4) (2) 5.

Моделирование сезонных изменений профиля 2 Рис. 3. Сравнение расчетов с данными наблюдений. 1 и 2 – начальные измеренный и расчетный профили; 3 и 4 – конечные измеренный и расчетный профили соответственно.

Моделирование эволюции профиля в масштабах десятков и сотен лет 1 Уравнение сохранения массы Скорость эрозии Скорость аккумуляции Условие равновесияEr = Ac Профиль равновесия Рис. 1. Схема обозначений Рис.2. Сравнение берегового профиля Анапской пересыпи с теоретическим профилем Смещения границ профиля при изменении уровня и в зависимости от бюджета наносов B описываются уравнением При изменении уровня весь профиль перемещается в новое положение (правило Брууна). При дисбалансе бюджета наносов смещается урез, а основание профиля фиксировано. В результате при дефиците берег отступает, и его средний уклон уменьшается. При избыточном питании, наоборот, берег выдвигается, и его уклон растет. Модель SPELT

Моделирование эволюции профиля в масштабах десятков и сотен лет 2 Рис. 3. Эволюция профиля при неравномерном повышении уровня моря и дефиците наносов. Рис. 4. Развитие берега Центральной Голландии в период позднего голоцена Рис. 5. Развитие берега в районе Сухумского мыса в позднем голоцене. Рис. 6. Ожидаемая рецессия берегов Вислинской (Балтийской) косы в 21 веке

Заключение Продолжительность периода рассматриваемой эволюции регламентирует выбор того или иного подхода к моделированию. «Модели процессов» обладают наибольшей детальностью и информативностью. Однако при прогнозировании долговременных изменений они оказывается не эффективными, особенно, если речь идет о достаточно зрелых берегах. Их эволюция управляется факторами, которые почти не заметны на малых масштабах времени и не улавливаются моделями элементарных процессов. Вместе с тем, бывают условия, когда использование «моделей процессов» за пределами установленных временных рамок может дать положительные результаты. Речь идет, например, о берегах водохранилищ на ранних стадиях развития, когда квазиравновесный профиль еще не выработался, и эволюция в значительной мере диктуется режимом штормов. Рис. 1. Трехлетний прогноз изменений профиля берега водохранилища на основе модели CROSS-P. При моделировании поведения берегов с более устоявшейся морфологией достаточно эффективен подход, использующий полуэмпирические аппроксимации берегового профиля, либо одной, либо двумя кривыми.