Статистика - это планомерный и систематический учет массовых общественных явлений, который осуществляется государственными статистическими органами и дает числовое выражение проявляющимся закономерностям.

Stato - государство Statisto – знаток государства

Зарождение статистики НаправленияГосударствове дение Политическая арифметика СтранаГерманияАнглия Объект изучения ГосударствоОбщество МетодикаПереписи, таблицы и графики Международные сопоставления, макрорасчеты и группировки УченыеГ.Ахенваль (1719 – 1772) В.Петти ( ) Дж.Граунт ( )

Информация - товар - не сокращается при продаже - обладает полезностью для потребителя - характеризуется новизной и своевременностью

Современная интерпретация 1. исходные данные 2. наука о способах и методах обработки данных 3. отрасль практической деятельности

Предмет статистики Изучение, измерение (моделирование и прогнозирование) закономерностей общественного развития. Закономерность включает несколько тенденций Тенденция – однонаправленное развитие однородных единиц

Роль информации в сфере управления - подготавливает и обосновывает выработку управленческих решений - поиск инновационных решений начинается с обобщения информации - зарождаются и проявляются новые тенденции

Статистика Общая теория статистики Описательная статистика Аналитическая статистика Социально -экономическая статистика Экономическая статистика Стат Социально- демографическая статистика

Отраслевые статистики - статистика промышленности - статистика транспорта - статистика торговли -и другие - статистика образования - статистика уровня жизни - статистика морали - статистика медицинского облуживания - и другие

Метод статистического исследования - обобщение массовых данных Объект изучения в статистике - СОВОКУПНОСТЬ

Статистический показатель - это обобщающая количественная оценка свойства изучаемого явления в конкретных условиях места и времени. Основные понятия статистики: - статистическая совокупность - признак - вариация - статистическая закономерность

Статистическая совокупность - это множество объектов или явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам. Совокупность состоит из единиц – отдельных социально-экономических явлений, носителей информации.

Совокупности в статистике СовокупностьЕдиница совокупности Хозяйственные субъектыФирмы и индивидуальные предприниматели Субъекты РФСубъект РФ НаселениеЧеловек Учебные заведения, реализующие программы данной ступени обучения Учебное заведение, реализующее программу данной ступени обучения

Элемент единицы совокупности - Результат разукрупнения единицы совокупности Единица совокупностиЭлемент единицы совокупности ФирмаРаботники, договора, наименования продукции и услуг, др. Учебное заведениеУчащиеся, педагоги, учебные программы, виды услуг …

Признак единицы совокупности Признак - это характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений. Единица совокупностиПризнаки Учебное заведение Форма собственности, ступень образования, отраслевая принадлежность, количество обучающихся, возраст обучающихся и др.

Классификация признаков Существенные и несущественные Первичные и вторичные признаки Признаки-причины и признаки-следствия Качественные и количественные признаки Качественный признак (аттрибутивный) - признак, отдельные значения которого выражаются в виде понятий, наименований Количественные признаки выражаются числами. Бывают прерывные и непрерывные

Шкала отношений Номинальными (категориальными) называются качественные, словесные признаки. Например, пол, семейное положение, национальность. Порядковые (ординальные) признаки позволяют ранжировать, упорядочивать единицы, но не могут использоваться для оценки различий между единицами. Например, баллы тестирования, рейтинговые оценки. Интервальная шкала позволяет не только упорядочивать единицы, но и сравнивать различия между ними. К таким признакам применим весь арсенал математических расчетов.

Вариация Вариация - это многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности. Отдельные значения признака называются вариантами этого признака. При слабой вариации единицы однородны. Сильная вариация единиц сопровождается качественной разнородностью.

Статистическая закономерность представляет собой одну из форм проявления причинной связи между явлениями в природе и обществе.

Основные стадии статистического исследования 1 стадия2 стадия3 стадия4 стадия5 стадия Статистич еское наблюден ие Классифи кации, типологии группиров ки данных Построен ие системы статистич еских показател ей Моделиро вание и прогнозир ование тенденци й Оформле ние результат ов Сбор и контроль данных Обработка статистических данных Представ ление результат ов

Методы обработки 1. Сузить объектное пространство, работая с единовременной выборкой (срез во времени) 2. Сузить признаковое пространство, используя методы измерения связи 3. Дать характеристику развития явления во времени и возможность прогнозирования

Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования Статистическое наблюдение - это целенаправленный научно-организованный сбор данных об изучаемых процессах или явлениях. Заключается в регистрации выделенных признаков у каждой единицы совокупности. Собираемые данные должны отвечать двум требованиям: достоверности, т.е. соответствие данных реальности сопоставимости, т.е. сбор данных должен вестись в одно и то же время и по единой методике.

На этапе подготовки обследования выясняются 3 вопроса: как часто оно будет проводиться (организационная форма) обследуются все единицы совокупности или только часть из них (виды статистического наблюдения) 3.как получать информацию об объекте (способы статистического наблюдения)

Программно-методологические вопросы подготовки наблюдения определение цели и объекта наблюдения разработка программы наблюдения разработка документов для сбора данных

Аналитическая система показателей Статическая объем структура средние вариация связи критерии проверки статистических гипотез Динамическая показатели динамики индексы изменение структуры оценка рисков

Группировка статистических данных Группировка позволяет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи.

В зависимости от решаемых задач выделяют типологические группировки структурные группировки аналитические группировки Последовательность группировок типологическая структурная аналитическая

К типологическим группировкам относят все группировки, которые характеризуют качественные особенности и различия между типами явлений. Структурная группировка - это группировка, выявляющая состав (строение, структуру) однородной в качественном отношении совокупности по какому-либо признаку. Аналитическая группировка - применяется для исследования взаимосвязи между признаками и явлениями.

Статистическим рядом распределения называют упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационными (количественными) и атрибутивными (качественными). Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными.

Дискретный ряд распределения это ряд, в котором варианты выражены целым числом. Интервальный ряд распределения это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала.

Понятие закономерности распределения Основная задача анализа вариационных рядов – выявление закономерности распределения путем исключения влияния второстепенных, случайных для данного распределения факторов. Под кривой распределения понимается графическое изображение в виде непрерывной линии изменения частот в вариационном ряду от значения вариантов.

4 вида закона распределения Частота При проведении анализа вариационных рядов эмпирическое распределение обычно сводят к одному из хорошо исследованных видов теоретического распределения. прямоугольный нормальный бимодальный экспоненциальный

Средняя величина Обобщает качественно однородные значения признака по всем единицам частной совокупности и является типической характеристикой признака в совокупности

На практике широко используют следующие средние величины: средняя арифметическая; средняя гармоническая; средняя квадратическая, кубическая и т.д. средняя геометрическая; средняя хронологическая; мода медиана

Структурные средние Мода - это значение признака (варианта), которое чаще всего встречается в изучаемой совокупности. Например, 1) )

Используется в случаях, когда данные содержат выбросы Медиана - это значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности. Выброс – зарегистрированное наблюдение, абсолютное значение которого значительно отличается от остальных значений

Число элементов ряда нечетное 1)Найти порядковый номер медианы (n+1)/2 2) Выбрать значение элемента, находящееся на данном порядковом номере Число элементов ряда четное Медиана – это средняя арифметическая из двух центральных Пример 1) )

Показатели вариации Вариация присуща массовым явлениям. Она объективно существует во времени и пространстве. При изучении вариации статистика позволяет ответить на следующие вопросы: 1) как велика вариация значений признака?; 2) каковы причины вариации?; 3) как велико влияние отдельных факторов на размер вариации?

Размах вариации Недостаток: очень сильно зависит от выбросов Дисперсия Напрямую не связана с реальностью Стандартное отклонение Используется чаще всего