Задача нелинейного программирования. Условная оптимизация. Метод проекции градиента.

Презентация:

Advertisements

Похожие презентации

Задача нелинейного программирования. Безусловная оптимизация.

Advertisements

К ОМБИНАЦИЯ МЕТОДА ПРОЕКЦИИ ГРАДИЕНТА С ГРАДИЕНТНЫМ МЕТОДОМ ДРОБЛЕНИЯ ШАГА Выполнил: студент М 16-ивт-3 Буланова Е.А. Проверил: к.т.н. доцент Тимофеева.

Определите координаты отмеченных точек y x а) (–25; –20) А (–15; 15) (–30; 5) (25; 25) (15; 10) (20; –15) C B D E F.

МАТЕМАТИКА ДЛЯ ЭКОНОМИСТОВ Курс лекций для ЭМО-51, МО-51 филиала СПбГИЭУ в Вологде учебный год Автор: ЕГОРОВА.Е.Ю. Часть 9: ОСНОВЫ ОПТИМАЛЬНОГО.

Тема урока: Перемещение. Определение координаты движущегося тела.

Нелинейное программирование Практическое занятие 4.

МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ § 1. Основные понятия. Под оптимизацией понимают процесс выбора наилучшего варианта из всех возможных В процессе решения задачи оптимизации.

Нелинейное программирование Практическое занятие 2.

Этапы решения задачи: Определение условий задачи Анализ задачи Создание алгоритма решения задачи Реализация алгоритма Тестирование и отладка готовой программы.

Нелинейное программирование Практическое занятие 5.

Нелинейное программирование Практическое занятие 1.

Проверка

Контроль знаний Экспресс - контроль. Постановка задачи структурного синтеза.

Bm30,10 m30,20 m10,20 m30,50 m20,50 m40,80 m60,50 m50,50 m70,20 m50,20 m50,10 m30,10 ДАНО:

4. Координаты вектора ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Коэффициенты в разложении вектора по базису называются координатами этого вектора в данном базисе. ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ СМЫСЛ.

ВетвлениеВетвлениеопределение Разветвляющимся называется процесс, в котором естественный порядок выполнения нарушается в зависимости от условия.

Материальной точкой называют тело, размерами которого можно пренебречь Траектория - это линия движения тела. Пройденный путь - длина траектории. Перемещение.

Решение краевых задач ОДУ Паросова Ольга ГИП-109.

Структурный синтез Постановка задачи Методы структурного синтеза 1 2 Содержание:

Транксрипт:

Задача нелинейного программирования. Условная оптимизация. Метод проекции градиента

Метод проекции градиента

Активные ограничения

Ограничения, которые нарушаются при движении в выбранном направлении Шаг 1. Определение длины шага Длина шага до нарушаемых ограничений:

Шаг 1. Определение длины шага Максимально возможная длина шага: Итоговая длина шага:

Шаг 1. Координаты новой точки

Активные ограничения >0 Не допустимо градиентное направление Шаг 2. Выбор направления

Оператор проекции:

Нарушаемые ограничения Шаг 2. Определение длины шага Длина шага до нарушаемых ограничений: Максимально возможная длина шага:

Шаг 2. Координаты новой точки

Активные ограничения >0 Не допустимо градиентное направление Шаг 3. Выбор направления

Оператор проекции: Подозрение на оптимальность

Шаг 3. Проверка останова