Имитационное моделирование Теоретические основы метода статистического моделирования Численное моделирование случайных величин

Области применения метода статистического моделирования Различают две области применения метода статистического моделирования: Для изучения стохастических систем. Для решения детерминированных задач.

Основные характеристики статистического ряда Гистограмма Статистическая функция распределения

Гистограмма

Статистическая функция распределения

Теоретическая основа метода статистического моделирования Неравенство Чебышева Теорема Бернулли Теорема Пуассона Теорема Чебышева Обобщенная теорема Чебышева Теорема Маркова Теорема Лапласа

Распределения Биномиальное распределение Дискретное равномерное распределение Распределение Пуассона Равномерное распределение Показательное распределение Распределение Эрланга Нормальное распределение Распределение Стьюдента Распределение Фишера.

Численное моделирование случайных величин Машинное моделирование величин с произвольными вероятностными характеристиками базируется на генерации случайных величин со стандартным равномерным законом распределения.

Способы генерации случайных величин Аппаратный Табличный Алгоритмический.

Аппаратный способ генерации Случайные числа вырабатываются специальной электронной приставкой - генератором случайных чисел. Такая приставка выполнена в виде внешнего устройства ЭВМ

Пример аналогового генератора шума

Пример цифрового генератора шума

Табличный (файловый) способ генерации Стандартно равномерно распределенная случайная последовательность помещается в память ЭВМ

Случайный процесс