Фракталы Определение размерности (F. Hausdorff, 1919) (для компактного множества в произвольном метрическом пространстве) Мотивация : (D=1,2,3)

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Основные направления эконофизики. Общий обзор. Докладчик: Дубовиков Михаил Михайлович.
Advertisements

Эконофизика и финансовые рынки. Обзор основных результатов. Дубовиков Михаил Михайлович Директор по стратегии.
Основные направления эконофизики. Общий обзор. Дубовиков Михаил Михайлович Директор по стратегии.
Основные направления эконофизики. Фрактальный анализ финансовых рядов Дубовиков Михаил Михайлович Директор по стратегии Байкальская Школа
Фрактальный анализ финансовых временных рядов. Дубовиков Михаил Михайлович Директор по стратегии.
Фрактальный анализ финансовых временных рядов. Дубовиков Михаил Михайлович Директор по стратегии.
Финансовые временные ряды. Современные технологии анализа. МАСТЕР –КЛАСС. Дубовиков Михаил Михайлович Директор по стратегии.
Эконофизика. Обзор основных направлений Докладчик: Дубовиков Михаил Михайлович.
Фракталы в физике Межпредметный семинар для студентов 1-4 курсов
Эконофизика. Обзор основных направлений. Дубовиков Михаил Михайлович Директор по стратегии.
Социальная физика. Обзор основных направлений Дубовиков Михаил Михайлович Директор по стратегии Байкальская Школа
Фрактальная размерность Домашних И.А.. Береговая линия.
Ф Р А К Т А Л Ы. Как известно, понятие фрактала появилось в научной литературе в середине 60-х годов. Фрактал – это множество, обладающее свойством масштабной.
© ElVisti Лекция 9 Элементы фрактального анализа информационных потоков Дмитрий Владимирович ЛАНДЭ МЕЖДУНАРОДНЫЙ СОЛОМОНОВ УНИВЕРСИТЕТ.
Понятие фракталов Понятие фракталов Свойства фракталов Свойства фракталов Классификация фракталов Классификация фракталов Применение фракталов Применение.
Фракталы и дробные размерности Сергей Постников SETI.
To the Solution of a Bilinear Optimal Control Problem with State Constrains by the Doubled-Variations Method E.A. Rovenskaya Lomonosov Moscow State University,
Fluctuations and response in financial markets: the subtle nature of 'random' price changes Jean-Philippe Bouchaud, Yuval Gefen, Marc Potters and Matthieu.
НОВАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ГЕОГРАФИЯ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ СПБФ НИУ ВШЭ Покровский Дмитрий Александрович СПб филиал НИУ ВШЭ.
Гармония Хаоса, или Фрактальная реальность Царенко Наталья Владимировна – учитель математики ГОУ СОШ 1161.
Транксрипт:

Фракталы Определение размерности (F. Hausdorff, 1919) (для компактного множества в произвольном метрическом пространстве) Мотивация : (D=1,2,3)

Фракталы Кривая Коха. Внутренняя размерность.

Фракталы Ковер Серпинского. Клеточная размерность.

Фракталы Фрактал – это множество, для которого хаусдорфова размерность D строго больше его топологической размерности D T Определение (B. Mandelbrot):

Фракталы Береговая линия Британии (L.F. Richardson, 1961)

Фракталы Финансовые временные ряды. Клеточная размерность. Фракталы

Финансовые временные ряды. Показатель Херста H Для гауссовых случайных процессов D=2-H Фракталы

Финансовые временные ряды. Показатель Херста H

Фракталы Сравнение результатов использования различных аппроксимаций для модельных фракталов

Фракталы Финансовые временные ряды. Асимптотика для площади покрытий.

Фракталы Финансовые временные ряды Размерность минимального покрытия Индекс фрактальности Для функции f(t), определенной на [a,b] введем равномерное разбиение отрезка и рассмотрим минимальное покрытие графика f(t). Тогда:

Фракталы Финансовые временные ряды. Размерность минимального покрытия. Индекс фрактальности Введем обозначение: Поскольку Назовем - индексом фрактальности - размерностью минимального покрытия, где то

Фрактальный анализ финансовых временных рядов. Быстрый выход на степенную ассимптотику.

Фрактальный анализ финансовых временных рядов. Типичное поведение ряда и функции

Фрактальный анализ финансовых временных рядов. Быстрый выход на степенную ассимптотику. Типичная диаграмма для вычисления при длине исходного ряда 4096 дней:

Эффект увеличения крупномасштабных колебаний при уменьшении мелкомасштабных. Введем где,

Эффект увеличения крупномасштабных колебаний при уменьшении мелкомасштабных. Индикатор Старченко.

Модели обвалов на финансовом рынке 1. Инвесторы и спекулянты. Самоорганизованная критичность (Back P). 2. Модели взаимодействующих агентов (Sorgnette D, Bouchaud J-P, Lux T) K>0

Модели обвалов на финансовом рынке 2. a) Решетчатые модели. Модель Изинга. Перколяция.

Модели обвалов на финансовом рынке 2. a) Иерархические модели.

Модели обвалов на финансовом рынке 2. a) Иерархические модели. Логопериодические колебания.

Логопериодические колебания.

Модели обвалов на финансовом рынке 1. Инвесторы и спекулянты. Самоорганизованная критичность (Back P). 2. Модели взаимодействующих агентов (Sornette D, Bouchaud J-P, Lux T) K

Minority Game (Arthur W.B., Challet D., Lux T., Marsili M., Zhang Y-C)

Другие разделы экономики: 1. Распределение богатства (Yakovenko V., Dragulescu A., Романовский М) 2. Фирмы.(Amaral L., Buldyrev S., Stanley H.) 3. Влияние рекламы на объем продаж (Sornette D.) 4. Макроэкономика и финансовая система (Маслов В.П., Полтерович В.М., Поспелов Д.С. Чернавский Д.С.)

Литература: 1. Р.Н.Мантенья, Г.Ю.Стенли. Введение в эконофизику. URSS. М.: Сорнетте Дидье. Как предсказывать крахи финансовых рынков. Критические события в комплексных финансовых системах. М.: Интернет-Трейдинг, М.Ю.Романорвский, Ю.М.Романовский. Введение в эконофизику. М.: Bouchaud J.-P., Potters M. Theory of Financial Risks: From Statistical Physics to Risk Management. Cambridge, New York, Cambridge University Press, Dubovikov M.M., Starchenko N.S., Dubovikov M.S. Dimension of the minimal cover and fractal analysis of time series // Physica A 339. Р. 591 – Dubovikov M.M., Starchenko N.S. Variation index and its applications to analysis of fractal structures // Sci. Almanac Gordon Р. 1 – Mantegna R.N., Stanley H.E. Scaling behavior in the dynamics of an economic index // Nature Р. 46 – Gabaix X., Gopikrishnan P., Plerou V., Stanley H.E. A theory of power-law distri- butions in financial market fluctuations // Nature Р. 267 – Per Bak, M. Paczuski, M. Shubik, Price Variations in a Stock Market with Many Agents, Working paper , Santa Fe Institute Economics Research Pro- gramm, Challet D., Chessa A., Marsili M., Zhang Y-C. From minority games to real mar- kets // Quantitative Finance (1). Р. 168 – 176

Спасибо за внимание