Моделирование эволюции ансамбля нанотрубок с учетом парных диффузионных взаимодействий Чивилихин Даниил Научный руководитель: Сегаль А.С., к.ф-м.н., ст.н.с.,

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Выполнил студент группы А Буренков Сергей Александрович. Научный руководитель к.т.н., доцент Шамаева Ольга Юрьевна. ОРГАНИЗАЦИЯ И ИССЛЕДОВАНИЕ ПАРАЛЛЕЛЬНО-ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ.
Advertisements

РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТА ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ Руководитель: проф. Мулярчик Степан Григорьевич.
Ф. Т. Алескеров, Л. Г. Егорова НИУ ВШЭ VI Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2010) Москва, октября 2010 Так ли уж.
Тема 11 Медицинская помощь и лечение (схема 1). Тема 11 Медицинская помощь и лечение (схема 2)
Моделирование электрокинетического переноса в неоднородных системах на основе LBE-алгоритмов Выполнил Магистрант кафедры системного анализа Ивашкевич Евгений.
1 Локализация разрывов в газодинамических полях полученных методом сквозного счета и адаптация расчетной сетки к положению разрывов Плёнкин Андрей Валерьевич.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Факультет прикладной математики и информатики Кафедра вычислительной.
ОПТИМАЛЬНОЕ НЕПРЯМОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЛИНЕЙНЫМИ ДИНАМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ Белорусский государственный университет Факультет прикладной математики и информатики.
Динамика кварцевого генератора, 11 июня Руководитель Исполнитель Гуськов А.М. Коровайцева Е.А. Исследование влияния физических параметров на стабильность.
Применение методов решения задачи удовлетворения ограничениям для построения управляющих конечных автоматов по сценариям работы Владимир Ульянцев Научный.
Анализ и моделирование течений жидкостей и газов c использованием комплекса ANSYS CFX Описание архитектуры и процесса решения типовых задач посредством.
Применение генетических алгоритмов для генерации числовых последовательностей, описывающих движение, на примере шага вперед человекоподобного робота Ю.К.
Мортиков Е.В. 2 4 апреля 2014 г. НИВЦ МГУ М. В. Ломоносова Лаборатория суперкомпьютерного моделирования природно - климатических процессов ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ.
Численное моделирование взаимодействия поверхностных волн с препятствиями Карабцев С.Н., Михайлов С.О.
Реакционно-диффузионные, гидродинамические и другие системы с запаздыванием: точные решения, методы, задачи, нелинейная неустойчивость А. Д. Полянин 23.
Модели – уравнения квантовой механики. Модели – уравнения квантовой механики. Методы численного исследования: метод функционала плотности, метод Хартри-Фока.
Принципы адаптации вычислительных алгоритмов под параллельную архитектуру графических акселераторов С.М.Вишняков научный руководитель: д.т.н. А.В.Бухановский.
Численное моделирование эффективных электростатических характеристик многоуровневых иерархических структур Димитриенко Ю.И., проф. д.ф.-м.н., зав. каф.ФН-11.
Кафедра механики и математического моделирования Использование системы MSC.Patran/Nastran для моделирования одного из дефектов поверхности Европы И.Ю.
Выполнила магистрантка Факультета Радиофизики и Компьютерных технологий Ванюшева Наталья Викторовна Научный руководитель: ст. преподаватель кафедры системного.
Транксрипт:

Моделирование эволюции ансамбля нанотрубок с учетом парных диффузионных взаимодействий Чивилихин Даниил Научный руководитель: Сегаль А.С., к.ф-м.н., ст.н.с., доцент каф. КТ

2 Нанотрубки Полые структуры цилиндрической формы Длина ~ 100 нм Диаметр ~ 10 нм

3 Актуальность Неуглеродные нанотрубки: MgO+SiO, TiO2, etc. Применение: –мембраны для разделения жидкостей Kononova S. V., Korytkova E., Maslennikova T. P., Romashkova K. A., Kruchinina E. V., Potokin I. L., Gusarov V. V. Polymer-inorganic nanocomposites based on aromatic polyamidoimides effective in the processes of liquids separation. Russian journal of general chemistry Vol. 80, no. 6. Pp –синтез углеводородов Varghese O. K., Paulose M., LaTempa T. J., Grimes C. A. High-rate solar photocatalytic conversion of СO2 and water vapor to hydrocarbon fuels // Nano Letters Vol. 9, no. 2. Pp PMID:

4 Гидротермальный синтез: диффузионная стадия Суть – диффузионный рост (растворение) Изучается динамика изменения – плотности распределения нанотрубок по длине и площади поперечного сечения

5 Скорости роста трубок

6 Существующее решение Чивилихин С.А., Попов И.Ю., Свитенков А.И., Чивилихин Д.С., Гусаров В.В. Формирование и эволюция ансамбля наносвитков на основе соединений со слоистой структурой. ДАН, Т.429, 2, С

7 Существующее решение динамика описывается системой уравнений: приближенные выражения для скоростей роста основаны на

8 Идея - модификация модели

9 Постановка задачи 1.Разработка автоматического средства для численного решения уравнения диффузии для системы из одной или двух нанотрубок 2.Разработка алгоритма осреднения по конфигурациям 3.Численное решение уравнений динамики ансамбля нанотрубок

10 Этапы решения Уравнение диффузии Уравнения динамики ансамбля Осреднение по конфигурациям

11 Автоматическое средство для решения уравнения диффузии Описание задачи Генератор геометрии Файл геометрии Генератор сеток Gmsh Сетка

12 Автоматическое средство для решения уравнения диффузии Описание задачи Сетка Метод конечных элементов Скорости роста Решение СЛАУ Параллелизм на уровне матрично- векторных операций

13 Эффективность параллельных вычислений График зависимости ускорения за счет распараллеливания от количества процессоров для различных размерах СЛУ

14 Решение уравнений динамики ансамбля нанотрубок Метод конечных разностей

15 Расчеты скоростей роста

16 Осреднение по распределению: выбор размеров трубок Выбранные трубки

17 Осреднение по распределению: интерполяция

18 Интерполяция и осреднение по размерам второй трубки

19 Интерполяция по размерам первой трубки

20 Интерполяция по плотности растворенного вещества

21 Сравнение: одна трубка vs. две трубки Плотности распределения нанотрубок по размерам в момент времени t = 5000c Теоретические оценки скоростейЧисленный расчет скоростей

22 Выводы Разработано автоматическое средство для решения уравнения диффузии для системы из двух нанотрубок Разработан алгоритм осреднения Построена модель для описания эволюции ансамбля с высокой концентрацией нанотрубок

23 Публикации и конференции 1.Чивилихин С.А., Попов И.Ю., Свитенков А.И., Чивилихин Д.С., Гусаров В.В. Формирование и эволюция ансамбля наносвитков на основе соединений со слоистой структурой. ДАН, Т.429, 2, С В.И. Альмяшев, А.В. Альфимов, Е.М. Арысланова, Д.Н. Вавулин, С.А. Кириллова, И.Ю. Попов, Д.С. Чивилихин, С.А. Чивилихин, В.В. Гусаров. Теоретическое и экспериментальное исследование физико- химических процессов формирования, трансформации и транспорта наноструктур. Труды НИЦ фотоники и оптоинформатики. Сборник статей. С СПб: СПбГУ ИТМО, VIII Всероссийская межвузовская конференция молодых ученых.

24 Литература 1.Golub G. Van Loan C. Matrix Computations, 3rd edition. Johns Hopkins University Press, Saad Y. Iterative methods for sparse linear systems, 2nd edition. SIAM, Varghese O. K., Paulose M., LaTempa T. J., Grimes C. 5.C. Geuzaine and J.-F. Remacle. Gmsh: a three-dimensional finite element mesh generator with built-in pre- and post-processing facilities. International Journal for Numerical Methods in Engineering, Volume 79, Issue 11, pages , Зенкевич О., Чанг И. Метод конечных элементов в теории сооружений и механике сплошных сред. М.: Недра, 1974.

25 Спасибо за внимание!