Самообучающиеся компьютерные системы НА ПРИМЕРЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
РАЗВИТИЕ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АНАЛИЗАТОРОВ ТИПА «ИСКУССТВЕННЫЙ НОС» Житков А.Н., Филаретов Г.Ф. Московский энергетический институт, Москва,
Advertisements

Нейроны
Использование нейросимулятора при определении внешнего вида ребенка по параметрам родителей.
Лекция по предмету интеллектуальные информационные системы Искусственный интеллект в обработке изображений и распознавании образов на них Автор: к.т.н.
Искусственный интеллект Проблема создания человеческого разума.
Нейронные сети. Моделирование нейронных сетей. Модели нейронов. Выполнил: студент 1 курса магистратуры Сергеева Анастасия Юрьевна группа 418 м Москва -
Одно из наиболее перспективных направлений разработки принципиально новых архитектур вычислительных систем тесно связано.
Система управления РТК Основная задача системы управления роботом – автоматизация деятельности человека-оператора. Составные части: Система технического.
Проблемы практической реализации искусственного интеллекта связаны с нехваткой ресурсов двух типов Компьютерные ресурсыЛюдские ресурсы.
Сложная функция. Производная сложной функции.. Рассмотрим функции Внешняя функция Внутренняя функция.
Личная образовательная программа учащегося в процессе выполнения проекта Учитель ГОУ лицей 1581 Ястребова Ольга Николаевна.
Текст. Картинки. Аудио. Видео.
Текст. Картинки. Аудио. Видео.
ВЛАДИМИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И ФИЗИКИ Кафедра Физики и прикладной математики.
«Опыт команды» Почему «самообучение» не самый лучший способ.

А.В.Павлов ОТИИ Кафедра фотоники и оптоинформатики Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики А.В.Павлов.
Тема: «Архитектура и основные составные части интеллектуальных Систем»
Видео
Фото 1 Фото 2 Фото 3 Фото 4. Фото 5 Фото 6 Фото 7 Фото 8.
Транксрипт:

Самообучающиеся компьютерные системы НА ПРИМЕРЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Решение неформализуемых задач Анализ экономических данных Распознавание образов: фото, видео, аудио Компьютерные игры и др.

Нечёткая логика

Нейрон

Искусственный нейрон

Формульная запись

Нейронная сеть

Формульная запись для нейронной сети

Как же решаются задачи Рассмотрим на примере распознавания образов

Как нейронная учится

Это похоже на пристрелку

И всё же что происходит математической точки зрения

Как выглядит обученная нейронная сеть

Вопросы Почему передаточная функция нейрона обязательно должна быть нелинейной? Можно ли с помощью нейронной сети правильно решить любую задачу, даже если сами не знаем как её решать? Нужно ли вообще знать как устроен мир, если есть искусственные нейронные сети? Ваши вопросы?